大數據背景下信息通信網絡安全管理策略研究

葉麗佳

摘要：本文通過對互聯網大數據背景下，通信網絡面臨的風險展開討論，提出了一些列關于如何在大數據背景下，做好信息通信網絡安全的管理辦法，供業內人士參考和借鑒。

關鍵詞：大數據背景；信息通信；網絡安全

中圖分類號：TN915.08 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）04-0178-02

近幾年來，我國信息通信行業發展迅速。在快速發展的過程中，由于相關體制與結構不完善，與網絡信息發展相匹配的設施跟不上，嚴重威脅了信息通訊的網絡安全。在信息通信發展的過程中，各大電商與政府要懂得分析與總結信息通信在發展中所遇到的問題，迅速對面臨的問題作出相應的對策，以免問題因不受控制而越來越嚴重。

1 目前信息通信面臨網絡危險的三大途徑

1.1 網絡安全中信息通信硬件設施的安全問題

在通信信息的內容中，最重要的一部分就是硬件設施，例如，電腦設備、網絡設備、各種通信信息存儲設備等。信息通信硬件設施的安全問題，指的是硬件設備在遭受外力的破壞下，使正常的信息通信工作無法正常進行。信息通信硬件設施的安全問題一旦面臨威脅，遭到一些人或事物破壞，導致無法提供網絡通訊服務，在網絡通信硬件故障期間，很容易導致用戶信息的泄露，使網絡安全受到威脅，這樣不僅會造成網絡運營商的利益損失，也對居民生活帶來不便[1]。因此，在信息通信相關建設中，要考慮到信息通信硬件設施的安全問題，要具有前瞻性，維護運營商利益的同時，保護網絡中用戶信息的安全，時刻要服務于群眾，在生活中提供更多的便利。

1.2 信息通信防護方面的安全問題

隨著信息通信用戶的日益增多，網絡數據不斷的增加。網絡系統的架構，因缺少多次防護措施而受到安全威脅。由于龐大的數據需要進行處理、分析和保護，網絡防護技術要做好對數據的保護功能。隨著網絡的加速發展，網絡數據的安全評估策略更新的速度跟不上數據增加的速度，導致大部分數據在高風險防護下面臨缺失，這將導致數據的不安全性。研發和運行防護技術，需要很多的時間，不能更早的采用先進技術保護信息通信，以后就要面對更多的問題發生。

1.3 數據的安全問題

對于數據的保護，有很多種方法，例如，硬盤存儲器、信息加密、數據的認證技術等方法，用來保證數據不被泄露，隨著網絡的快速發展，我們出現了一種新的數據存儲方式，云盤！云盤是網絡時代的產物，它比所有的硬件存儲器擁有更多的存儲空間，同時比一些硬件存儲器運用起來更加的方便，有的時候，只需要隨意的一部手機、一臺電腦就能找到我們需要的數據信息。但是由于云盤這些數據存儲網絡硬盤，在操作、管理上并未得到完善的維護方法，導致很多信息面臨著網絡安全問題。大數據時代最大的一個特征就是，在網絡的平臺上，充斥著大量的例如商業機密、個人的隱私、用戶關于網絡上面的數據。由于網絡防護系統的不夠完善，導致這些重要的信息，一直面臨著被偷竊的危機。大數據時代背景下，海量的數據因得不到及時的管理、處理、分析，經常處于不穩定的狀態，時刻面臨著網絡安全隱患[2]。

2 大數據下網絡風險評估系統技術的研發

2.1 什么是大數據

大數據（big data，mega data），又稱巨量資料，其含義是需要新處理的模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值密度）、Veracity（真實性）。

2.2 大數據下建立網絡風險評估系統

大數據時代得到穩定發展，大數據下做好通信信息的網絡風險評估要注意以下兩點：第一點，對社會上很多企業機構，在研發應用大數據的技術上，時刻保持關注，確保通信信息網絡風險評估使用最先進的處理、分析技術。第二點，在研發網絡風險評估技術上，要考慮到多角度對數據的保護，以及技術上的有效監測，設置帶有警報信號的提前預警故障功能。

3 大數據背景下如何提高信息通信的網絡安全管理

3.1 完善信息通信硬件設施的管理

對信息通信硬件設施的物理接觸，要完善管理方式。在信息通信網絡安全管理內容中，對于硬件設施的相關管理辦法，重要任務就是對硬件設施的物理接觸中的人員管理，系統方面的維護，定期檢修，以期用戶的信息通信的網絡安全不受到硬件損害而帶來危害。例如，在通信硬件的物理接觸上，我們將每日檢修、接觸的人記錄在案，同時記錄下具體工作內容，以防止不法分子，或者心術不正之人亂動網絡通信硬件設施。同時在網絡硬件設施的管理上，我們要不定期的檢修。對于類似電線保護層受到土壤腐蝕，老鼠咬壞的現象，要及時檢查到，并盡快處理完，避免電線等一些受損的通信硬件設施得不到修繕而導致無法正常進行網絡通信工作。

3.2 網絡信息通信運行中安全技術保障

在大數據時代下，用戶數據以驚人的速度達到高值。對于數據的增加，我們要時刻更新、研發更先進的網絡安全技術，以確保用戶的數據得到保護。根據大數據時代的特點以及前文中關于網絡風險的探討，我們要采取科學有效的辦法：首先，將網絡安全故障的算法與網絡通信信息的網絡風險評估標準進行系統的整理與確認；其次，完善分析指標標準，重新定義數據的含義，采用先進的科學維護技術維護云盤中存儲的數據，提升網絡數據的存儲量和平臺；再次，將網絡通信項目管理系統與網絡管理系統相結合；最后，采取網絡風險評估方法，提出信息通信中，存在哪些網絡風險點，進而得出通信系統中網絡存在著哪些安全問題，提高對隱患的防范性[3]。

3.3 數據的防護措施

大數據時代的一個重要特點是，在我們每天接觸的網絡中，時刻并大量地存儲著和我們息息相關的重要信息，例如，商業機密、我們的隱私以及其他用戶的相關數據。而大量的數據，無時無刻不面臨著被盜竊、被亂用的風險。因此，對網絡數據的安全防護加強管理，采用先進的防護措施來確保信息的安全性，避免他人或組織亂用信息。

4 結語

隨著科技化時代的到來，網絡用戶逐秒增加，大量的用戶為網絡提供了大量的數據。為了保護用戶信息通信的網絡安全，大數據時代下，我們要利用好大數據處理、分析數據的能力，采用更多先進的防護措施，確保大數據背景下，信息通信的網絡安全。

參考文獻

[1]程學旗.靳小龍.王元卓.等.大數據系統和分析技術綜述[J].軟件學報，2014，（9）：1889-1908.

[2]王元卓.靳小龍.程學旗.網絡大數據：現狀與展望[J].計算機學報，2013，（06）：1125-1138.

[3]孟小峰.慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展，2013，（01）：146-169.