物聯網下的智慧交通大數據挖掘系統(tǒng)探析

張永鵬　甘慶華

摘要：智慧交通是物聯網與傳統(tǒng)交通系統(tǒng)相結合的產物，是以物聯網和大數據為基礎來解決城市交通問題的重要手段。本文研究分析了物聯網下的智慧交通大數據挖掘系統(tǒng)。

關鍵詞：物聯網；智慧交通；大數據；挖掘系統(tǒng)

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）04-0191-02

智慧交通是一種在交通系統(tǒng)中通過應用聯網、云計算、人工智能、自動控制、移動互聯網等現代電子信息技術完善交通運輸的服務系統(tǒng)。智慧交通系統(tǒng)的運用對于當今社會的發(fā)展有著至關重要的作用，該系統(tǒng)通過對信息的全面分析和傳輸，使人們的出行路線得到進行合理安排，由此確保交通體系能得到有效的完善，為人們的交通出行率提高得到保證。

1 發(fā)展智慧交通的必要性

近年來，車輛的運用方便了人們出行的同時，也造成了交通嚴重擁堵的情況，對人們出行效率產生影響，并使交通體系的發(fā)展受到阻礙。從我國當前的交通運輸情況來看，很多標志性大型城市的交通狀城市已經開展對智慧交通的運用，但由于交通環(huán)境復雜、道路設施不全面等因素的影響，阻礙了智慧交通的全面開展。因此，對智慧交通的開展是必然的，為保證智慧交通對我國交通系統(tǒng)起到全面的改善作用，就必須加強對智慧交通系統(tǒng)的規(guī)劃及建設。

2 我國交通系統(tǒng)存在的主要問題

2.1 客流信息不足

當前城市公交車所使用的IC乘車卡只具備付費功能，并沒有具備身份識別及乘車記錄的功能，乘車卡的性能不全面，導致無法對乘車流量信息進行詳細采集，從而使根據客流量制定改善方案的工作受到阻礙[1]。

2.2 停車問題難以解決

因停車場并未全面達到自動化管理，導致停車問題難以得到有效解決。比如，停車場數量的不足，使很多大型商場及居住區(qū)域缺少停車位，時隨地停車、占用步行區(qū)域停車等情況出現，對行人的安全造成威脅；或是因停車場對車輛停放收費的不統(tǒng)一，以及對車位資源的不充分使用，容易導致停車場停車數量的不均勻。

2.3 缺乏環(huán)境保護意識

汽車尾氣排放是造成大氣環(huán)境受污染的關鍵因素。汽車尾氣的大量排放，使大氣環(huán)境會造成永久性的破壞，環(huán)境受到污染，對人類的身體健康也會造成嚴重的影響。交通擁堵會造成大量的尾氣排放，因此，只有改善交通堵塞問題，才能有效減少廢氣污染。

3 物聯網在智慧交通起到的作用

3.1 推出共享單車

共享單車通過對物聯網技術的運用，利用物聯網信息定位的特點，使共享單車的定位更加準確，單車開鎖的時間也能得到大幅度縮短，人們只需對車身上的二維碼標志進行掃碼即可使用，使人們的出行生活得到全新的體驗。隨著物聯網技術的不斷升級，共享單車的全面性也得到了有效的完善，比如掃碼后單車的開鎖速度明顯提升，單車位置的定位也更加精準，物聯網技術的運用是共享單車獲得推廣的關鍵[2]。

3.2 實現無人駕駛汽車

在無人駕駛汽車的科學技術方面，密歇根大學與福特汽車達成了合作，通過對感知雷達、攝像頭以及3D技術重建等科學技術的運用，使無人駕駛汽車技術的達成指日可待。

3.3 降低汽車噪聲的技術研發(fā)

目前市面上多數汽車都存在著發(fā)動同時伴隨著噪音的情況，因此，眾多汽車廠牌通過對物聯網技術的運用，研發(fā)噪音消除系統(tǒng)，這種新型噪音消除系統(tǒng)包含監(jiān)測功能，通過對車體噪音的檢測，利用聲波間的影響對噪音進行有效控制。除了對監(jiān)測車體噪音之外，該降噪系統(tǒng)還對駕駛人員和汽車系統(tǒng)進行監(jiān)測，對音頻進行區(qū)分，尤其達到有效降噪而不影響車體音樂播放和車內人員的談話。

3.4 智能停車場

智能停車場是將車輛進出、停車收費、智能語音提示集為一體的新型管理系統(tǒng)，通過對物聯網的運用，使智能停車場相比傳統(tǒng)停車場更容易維護，對于停車場管理人員也更容易操作。智能停車場能夠有效實現無人看守、自動取卡收費的管理，從而有效避免收費漏洞的出現。

4 大數據挖掘在智慧交通系統(tǒng)中的應用

4.1 有效改善交通服務

大數據挖掘能使智慧交通服務系統(tǒng)中存在的多方面問題得到改善，比如突破區(qū)域之間的局限性、使資源配置得到有效合理化等問題。其中，大數據挖掘與實時處理能力能夠對交通運輸流量發(fā)揮實時監(jiān)控的作用，并及時提供全面的交通信息，從而改善交通運輸擁堵問題，與此同時也使交通的運輸效率得到提高。車載導航或手機地圖通過運用大數據技術引導和信息提供的特點，使駕駛員通過導航和地圖就能得到全面的交通信息，比如起點與終點之間的行駛時間，最佳的出行方案，以及路況擁堵情況等信息提供。大數據挖掘不僅能全面提供交通信息，還能使交通服務質量得到明顯提升，比如利用車載導航及手機地圖為駕駛員提供周圍的停車場信息，使駕駛員能根據實際情況對停車場進行選擇，或是推出對預約停車位的申請，使城市居民感受交通服務的明顯優(yōu)化[3]。

4.2 智能化交通秩序

首先，交通管理系統(tǒng)必須結合交通運輸情況，對嚴重交通擁堵時間段以及地區(qū)性擁堵等問題提出合理、有序的路線規(guī)劃及改善對策。其次，對車輛的行駛路線進行有序合理的規(guī)劃是保證其安全運行的關鍵，通過不斷挖掘、分析大數據對交通運輸狀況以及擁堵路線的監(jiān)測，并通過無線探測器對貨車耗油量以及形式路線的實施記錄，結合實際路況對車輛運行的路線進行合理調整，對車載方案進行優(yōu)化的同時達到對交通秩序的智能化。

4.3 提高交通系統(tǒng)的安全性

在交通系統(tǒng)里，對于運輸的安全性是需要不斷完善和提高的重要工作，對交通運輸的安全性提出針對性的應急措施是必要的行動。在對運輸安全的改善工作中，可以利用大數據的實時性優(yōu)勢，保證交通事故前對交通系統(tǒng)主動預警，方便在事故發(fā)生前對事故進行預測并及時提出對應的應急救援措施。大數據技術的應用，對智慧交通系統(tǒng)帶來的不僅是有效緩解交通擁堵情況，提高城市居民的出行率，同時使交通運輸的安全性和可靠性也得到了全面的提高，降低了交通運輸工程中所存在的事故發(fā)生率。大數據技術的應用，使智慧交通系統(tǒng)實現對車輛、道路、運輸的全面化監(jiān)控，從而保證了交通系統(tǒng)的安全性。

5 結語

智慧交通是實現智慧城市完整體系的重要領域，“大數據時代”的到來，為我國智慧交通系統(tǒng)帶來技術的全面優(yōu)化，有效的緩解了交通運輸的擁堵問題，持續(xù)提高交通運輸的安全性，為構建全面的交通運輸體系建立了基礎，保證了智能交通系統(tǒng)應用。同時，對于加強智慧交通的規(guī)劃建設也是提升我國社會經濟發(fā)展、完善社會經濟體系的重要舉措。

參考文獻

[1]李紅良.物聯網下的智慧交通研究[J].電子世界，2017，（9）：145.

[2]王春暉.物聯網在智慧交通發(fā)展中的應用措施分析[J].通訊世界，2017，（11）：115.

[3]潘俊方，樊阿嬌，茹艷，李永祥.基于物聯網的智慧交通大數據挖掘系統(tǒng)[J].無線互聯科技，2016，（5）：25-26.