大數據時代管理會計面臨機遇與挑戰分析

夏姝杰

摘 要：管理會計在當今企業內部管理中扮演著越來越重要的角色。隨著人類進入"大數據時代"，會計數據的無形性與粘性、存儲空間的分離性、獲取的便捷性和使用的有償性，為管理會計職能的發展帶來了機遇，促進企業核心競爭力的提升，有利于對企業未來的預測，提高運營管理效率，優化管理決策模式，同時，管理會計信息安全無保障，管理會計信息存儲空間不足，管理會計信息分析技術待完善，會計信息處置與應用難度增加，成為管理會計發展所面臨的挑戰。

關鍵詞：大數據時代；管理會計；機遇；挑戰

大數據是當今學術領域與實踐領域的熱點話題，在大數據時代，信息技術革命顛覆了傳統管理會計的理念，為管理會計的發展迎來了難得的發展機遇。面對大數據時代，我們應當冷靜的進行分析，借助大數據的優勢，積極地促進管理會計的發展。

一、大數據與大數據時代概述

大數據由著名未來學家阿爾文？托夫勒于上世紀八十年代提出。伴隨著互聯網技術、云計算技術的突破和多元化社交網絡的大量出現、廣泛使用，數據呈現出幾何數級的爆炸式增長態勢，完全超出傳統軟件的采集、存儲、管理和分析能力范圍，由此，大數據日漸備受關注和重視，自2011年6月起Google“大數據”搜索量直線上升，2012年奧巴馬政府“大數據研究和發展倡議”的頒發及聯合國《大數據發展：挑戰和機遇》報告的發，宣告著大數據時代的降臨。大數據由海量交易數據、海量交互數據和海量數據處理構成，須借助新處理模式方可產生更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力。它具有五大特點：第一，數據規模龐大，從TB級別躍升到PB 級別。第二，數據種類多樣，包括結構化和非結構化數據。第三，處理速度迅速，一般需在秒級時間范圍內提供分析結果，若時間過長就喪失時效性和價值。第四，價值密度低，商業價值高，需要對數據進行“提純”，以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅有一兩秒。第五，數據處理復雜。越來越多的應用涉及到大數據，大數據的數量、速度、多樣性等都呈現了大數據不斷增長的復雜性。

二、大數據時代下企業管理會計面臨的機遇

1、促進企業核心競爭力的提升

信息技術的發展催生了諸多的新生事物，并且給生產生活的各個領域帶來了巨大的變革，在信息技術催生的諸多新事物中，物聯網是最具大數據時代特征的產物，企業可以通過物聯網環境中的客戶數據挖掘對企業有價值的信息，結合企業管理會計的專業技術知識和手段，通過網絡手段對客戶消費的價格和取向進行判斷，可以為企業提出可行的建議選擇產品適應的消費群體，同時管理會計可以通過數據分析，對市場的動向有所了解，發展符合市場要求和發展的新產品，不斷創新和調整企業產品，提高企業核心競爭力。

2、有利于對企業未來的預測

市場的競爭是復雜多變的，很多不可控的因素都會對企業的經營和發展產生影響。因此，企業需要對產品、資源、價格、客戶需求等多方面做出預測，才能夠有效的掌握市場。隨著大數據時代的來臨，移動互聯網已經成為互聯網的發展重心。手機已經不再是傳統意義上的用于打電話、發短信的通訊工具，其在網絡信息傳遞方面的作用更加強大。企業應充分利用這些通訊工具，實時獲得各種新的信息，進而利用管理會計預測的專門技術與方法，及時了解競爭對手的最新動向，了解和測度市場的變動及其趨勢，進而快速地對競爭對手的舉措作出反應，贏得市場先機。

3、提高運營管理效率

大數據時代，隨著信息量的急劇增加與信息準確程度的提高，管理會計人員可以在更大范圍內對相關產品、服務、成本、銷售等有關數據進行分析與挖掘，進而制定嚴密的物資采購、產品生產、銷售、運輸、日常管理等規劃與預算，從而對企業的運營與管理提供強大的支撐。例如，通過應用變動成本法與作業成本法，分析出各個不同時間、地點、方式的物流成本，選出安全、快捷、經濟的物流方式；通過加強供應鏈管理，分析供應商所提供物資、設備的價格與質量，選擇性價比最高的采購對象；通過事前估算各種營銷方式的成本，結合其影響力，選出最有效率的營銷方式；通過搜集客戶的信用與往來信息、加強客戶管理，提高應收賬款的周轉率等。

4、優化管理決策模式

管理決策旨在提高企業的管理效率，以實現企業內部各環節經濟活動的高度協調和資源的合理配置與利用。大數據所具有的實時性特征，使得企業管理環境處于動態變化之中。信息技術、網絡技術的發展，以“金字塔”型為代表的傳統組織結構，逐漸被企業管理網絡化、權力分散化和體現人本管理的扁平化組織結構所替代。基于大數據時代決策環境更復雜、決策時效性更強、決策知識分布更廣泛的特點，分散式決策成為決策的主要形式。

三、大數據時代管理會計面臨的挑戰

1、管理會計信息安全無保障

大數據以其擁有海量的數據而著稱，但是這些數據中經常包含著個人或者企業的保密信息，而目前的大數據技術并不能自動對數據信息進行歸類儲存保護，從而極易造成信息泄露，給企業和他人帶來安全隱患。手機等現代化通訊工具中裝有各種地圖軟件、微信、易信等，這些軟件一般都會要求獲取個人當前位置的權限。如果此類信息泄露，會對客戶的安全造成威脅。同時，大數據對企業的信息保護，以及防止核心數據丟失、盜取等方面的要求更加嚴格。這些數據一旦泄露，通過當今飛速發展的信息傳播途徑與媒介，會使企業的商業機密在短時間迅速傳播到世界的任何角落，給公司帶來不可彌補的損失。因此，如何通過正當、合法的手段保護企業核心信息的安全，是企業不可回避的又一難題。

2、管理會計信息存儲空間不足

為了提高決策的準確性和預測的可靠性，往往需要海量的管理會計信息，還要求數據的全面性、連貫性和及時性，這勢必需要龐大的存儲空間。據資料顯示，百度每天新增的數據有10TB，淘寶每天的數據達到50TB以上，更不用說社交網絡等產生的更龐雜的社會化信息，而目前的數據庫基本沒有處理TB級別數據的能力，很大程度上限制了大數據作用的發揮，也不能更好地滿足管理會計海量數據存儲分析的需求。

3、管理會計信息分析技術待完善

大數據為管理會計的應用提供了更加良好的基礎，讓管理會計能夠從大數據中客觀分析、解讀、顯化與還原，從而擴大管理會計的適用范圍。雖然大數據時代帶來了更多的可用信息，但并不意味著這些信息能夠被人們有效地分析和利用。究其原因，一方面是因為大數據時代數據量急劇增大，另一方面則是因為其中的非結構化數據所占比重大且持續增加。因此，迫切需要推出一系列相關方法來引導管理會計對數據的合理分析，推動大數據時代管理會計體系的建設。

4、會計信息處置與應用難度增加

隨著大數據時代的到來，管理會計需要不斷滿足集團精細化管理的要求。盡管信息化的財務系統通過對傳統的會計組織和業務處理流程進行重整、集成，使財務人員從部分重復繁瑣的手工操作中解放出來，但財務人員的數據處理壓力仍在不斷增加。數據處理量較大，一時之間可能難以轉化成有效益的數據。數據的價值會隨時間的流逝而迅速貶值，具有時效性的數據對管理會計提出更高的要求，這促使企業應用一定的分析技術實現從巨量數據中提取出和充分利用真正有價值能實現企業增值的信息。

參考文獻：

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