數據挖掘技術在競爭情報系統中的應用研究

蔡昌許

摘要：本研究論文主要討論了數據挖掘技術以及競爭情報系統，在此基礎上將數據挖掘功能引入到競爭情報系統中，將數據挖掘技術應用到競爭情報子系統中進行分析討論。

關鍵詞：數據挖掘；數據挖掘技術；競爭情報；競爭情報系統

1緒論

隨著當代信息技術的快速增長，市場競爭信息的變幻莫測，網絡信息時代的爆炸，現代企業都正面臨著前所未有的機遇和挑戰，要想使企業獲得長久健康發展，企業必須要針對于市場環境的變化進行迅速的反應和策略調整，及時做出適宜的戰略決策，對企業自身的存在狀況進行實時監控，及時發現內部存在問題并解決，對市場上競爭對手戰略及戰術的變動進行動態跟蹤，知己知彼，以便更好的應對競爭對手。

如何快速準確的從繁雜的數據中找到有力的競爭情報，使企業取得競爭優勢，是當前急需解決的一道難題，競爭情報系統急需一種能從大量數據中選擇并提取有效數據的技術。數據挖掘（Data Mining）技術正是這樣一種符合數據處理要求的技術，數據挖掘是從大量數據中提取出暗藏的有價值信息的過程，將數據挖掘技術引入到競爭情報系統將具有很大的現實意義。

2、數據挖掘技術在競爭情報系統中的應用現狀

當前世界，掌握錯綜復雜的信息，獲得競爭情報能使企業在競爭市場上占據強有力的競爭地位。在國外，市場經濟發達的國家很早就開始重視競爭情報系統的理論研究和應用開發。競爭情報系統也由起初用于本企業信息資源管理的簡單數據處理時代走向面向決策的信息技術時代。

我國由于經濟體制改革的時間較短，市場競爭機制尚不成熟，加上我國總體信息化水平不高，競爭情報系統的發展缺乏創新力，競爭情報系統在現實企業運用中的技術實現并不樂觀，與發達國家相比而言，我國關于數據挖掘技術在競爭情報系統中的應用與研究等方面顯得相對滯后，存在大量問題需要解決。

目前，企業競爭情報系統面臨的問題不僅是內部需求的變化，還有來自外部環境的變化。在企業內部，知識經濟時代產業競爭日益激烈，決策對企業命運的影響日益凸顯，競爭情報運用的重要性得到了普遍的認可。企業決策者想要發展企業就必須要獲得競爭情報，同時對于競爭情報的質量（及時性，有效性，全面性和準確性等）也有更多更高的要求。在外部環境方面，隨著信息網絡時代的到來，企業所面對的各種各樣的信息呈現出爆炸式的急劇增長，不論是來自企業內部信息系統的歸納整合還是來自外部收集和分析，非結構化信息作為關鍵力量影響著企業在市場中的生存和發展。

現代企業想要生存及發展必須依賴這些非結構化的信息。現在企業需要解決的問題是，在于廣泛分布的信息在獲得上的時效性，以及對這些非結構化信息的有效采集、分類整理以及在規律性方面的分析運用。

因此，企業競爭情報系統的重心必須從簡單的、分散的日常性企業事務情報工作轉向目的性、專業性強的競爭對手跟蹤發現、重大課題深入分析研究、競爭策略制定研究等方面，使雜亂無序的信息變成真正的具有競爭力的情報，使之更好的為企業的決策服務。

3.數據挖掘的主要應用

數據挖掘技術是面向特定應的用的，簡單來說，那里存在數據，哪里就有數據挖掘，目前數據挖掘主要應用在：

（1）商業領域

數據挖掘技術在商業領域的應用主要體現在對商業領域中生成的大量數據進行抽取、轉換、分析以及模型化處理，從中發現潛在的規律模式，并從中提取出真正有價值的商業信息，輔助制定商業決策，獲得利潤。

（2）科學與工程研究領域

數據挖掘技術因為其強大的智能性和自動性，而在科學與工程研究領域被廣泛運用。如：利用數據挖掘技術進行DNA搜索和比對，實現制造業零部件故障診斷、資源優化、生產過程分析等。

（3）網絡數據分析領域

隨著信息技術的發展和普及，網絡數據是大數據時代的主要數據源。通過數據挖掘技術對網絡數據等進行挖掘分析，可以分辨出對企業有重大影響的潛在外部競爭環境或內部經營信息。也可以根據用戶需求在海量數據中挖掘出用戶的需求信息。目前，搜素引擎全方位地使用各種數據挖掘技術。

4數據挖掘技術在競爭情報系統中的應用研究

傳統數據庫對大量歷史性數據聯機分析處理（OLAP）能力是有限的，以企業的管理情報系統（MIS）、MRPII、企業資源計劃（ERP）等的數據庫為數據源的信息也相對狹隘，且基于傳統的聯機事務操作（OLTP）的數據庫不具備面向主題的分析能力，利用二維的查詢統計方式只能表達數據項之間簡單、淺層次的聯系，而對數據之間更深層次的聯系或知識無法表達，缺乏有效的數據分析整理工具。在競爭情報系統中的中引入數據挖掘技術構成新型的競爭情報系統是目前解決數據分析問題的有效途徑。

新型的競爭情報系統的建立將給各種大中小型企業或者個體經營者帶來巨大的經濟效益，它的建立將提高企業人員的情報意識，開拓思維，CIS結合市場競爭環境，有利于提高決策者管理分析能力，為制定決策提供有力支持。CIS結合了傳統的企業信息管理系統，可以使企業內部結構更加有序化、系統化。

因此，利用Internet/Intranet構成企業內外網互聯和成熟C/S的客戶機服務器結構實現企業全方位的系統集成，利用數據倉庫技術實現面向主題的數據的集成，利用數據挖掘技術充分實現數據的分析，從而構成一個全面高效的為企業高層決策服務的企業競爭情報系統系統。

5結論

將數據挖掘技術引入到競爭情報系統中，發現數據挖掘技術在競爭情報系統中占有強大數據處理優勢，可以解決目前存在的數據爆炸式增長，數據有效利用的問題。盡管數據挖掘技術在競爭情報系統中的應用對我國企業來說仍然是一個新概念，但隨著我國市場經濟的快速發展和全球經濟一體化、集團化的不斷強固，數據挖掘技術在我國市場競爭戰略中越來越有著必不可少的競爭優越性。競爭情報系統也會得到廣泛運用和發展。數據挖掘技術引入到競爭情報系統中將給企業帶來巨大的經濟效益，抓住這個技術變革，也將給我國經濟產業發展帶來質的飛躍。

由于研究時間和成本有限，目前我國對數據挖掘技術在競爭情報系統中的應用研究這個課題，僅限于理論知識，缺乏實際經驗。在現實技術實現方面有所欠缺，也很難發現現實運用中存在不足。且對研究內容上可能存在漏洞，并不能客觀完整的詮釋該課題的所有內容。

參考文獻：

[1]劉建準.企業競爭情報系統開發集成規范化研究——基于知識管理角度[J].圖書館理論與實踐.2015，（10）：20-21.

[2]王衛平.基于文本挖掘的企業競爭情報系統[J].現代情報.2004，（5）：11-14.

[3]楊柳.電子商務中的數據挖掘技術的應用[J].計算機光盤軟件與應用.2011，（7）：31-32.

[4]蔡喜青.網絡數據挖掘技術在企業獲取財務競爭情報中的應用[J].技術與創新管理.2011，（3）：24-25.