案例推理法在汽車維修故障診斷中的應用

王健民

摘 要：我國經濟與科技水平在近年來得到了快速的提升，汽車的使用范圍越來越廣，數量越來越多。但是，汽車使用中會出現維修故障，只有提高對汽車維修故障的診斷結果方能夠保證其運行的安全。基于此，本文主要探討了案例推理法在汽車維修故障診斷當中的應用情況，首先了解了案例推理，其次分析了案例推理法在汽車維修故障診斷中的運行過程，在此基礎上，本文研究了汽車維修故障診斷中案例推理法的實現，希望能夠提高汽車維修故障診斷準確率。

關鍵詞：案例推理法；汽車維修故障；故障診斷

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.14.043

0 前言

社會經濟發展與科學技術進步的背景下，汽車制造商不斷應用新型工藝豐富汽車的功能，促使汽車更加智能化與自動化。但與此同時，復雜的工藝為汽車維修造成了更多困難，導致了汽車維修故障的頻發。案例推理法是現代化汽車維修故障診斷中十分常見的方法，其能夠精準的判斷汽車出現的故障類型，并且能夠根據具體情況制定排除汽車維修故障的方法，最大程度的保證汽車運行安全。本文對案例推理法在汽車維修故障診斷當中的應用情況展開探討，目的在于盡可能排除汽車維修故障，為人們的出行提供更良好的安全保障。

1 案例推理概述

案例推理法主要是指對過去的案例以及經驗進行參考，借助并利用大量的以往經驗與案例對目前遇到的問題進行分析和解決。1982年，美國耶魯大學最早出現了案例推理法，當時的案例推理僅僅屬于一種依靠記憶描述解決問題的方法，屬于案例推理法的基礎理論[1]。隨著科學技術的發展，各個領域逐漸發現了案例推理法在解決問題時的有效性，因此逐漸廣泛的應用該方法，使得該方法的應用系統越來越完善，應用效果越來越良好。

2 案例推理法在汽車維修故障診斷中的運行過程

案例推理法在汽車維修故障診斷當中的運行一般可以分為三個步驟：首先，進行人機交互。該步驟主要將汽車維修故障輸入到計算機系統，通過檢索獲得與現有問題相匹配的信息，由此使用者便能夠從眾多資料當中獲得與當前存在的故障問題具有最高相似度的案例資料。其次，案例推理法運行中會根據人機交互所獲得的結果生成與當前存在的汽車維修故障相匹配的維修方式，并且會在諸多維修方式當中進行比較，從而選取最佳維修方案。若該最佳維修方案能夠與當前故障具有交高匹配度則檢索完成，反之則將當前故障納入到案例推理系統的資料庫當中。最后，案例推理法將根據上述步驟生成的全新維修方案重新展開第一步檢索，通過案例庫形成初始的、針對性的維修方法，再通過人工檢查與確定，保證最終維修方案與當前故障的高度切合[2]。

3 汽車維修故障診斷中案例推理法的實現

汽車維修故障診斷中應用案例推理法前，最重要的在于將以往已經處理并且完成的案例收入到案例庫當中。在此基礎上，利用計算機技術建立一個能夠進行智能對答的輸入與輸出系統，其中包括人機交互、檢索知識、案例推理等，各個系統的實現即能夠實現汽車維修故障相對準確的診斷。

（1）人機交互系統的實現。案例推理法的實現當中，人機交互系統主要用途在于人與計算機之間能夠實現有效交流，因此在人機交互系統當中必須要具備輸入完成的問題、查看并修改故障維修方案等功能。另外，該系統亦需要能夠對整個案例推理系統加以維護。

（2）檢索知識系統的實現。檢索知識系統主要負責對當前遇到的汽車維修故障進行分析，并且在分析后生成與當前故障相互匹配的數據與資料。因為在案例推理系統的案例庫當中存在著諸多以往已經出現并且良好解決的汽車維修故障診斷案例，因此檢索只是系統能夠在案例庫中實現第一次的信息析取，并且使之成為數據知識的存在形式，便于進行第二次的知識析取。第二次知識析取以后，檢索知識系統便能夠對當前汽車維修故障所需要的諸多數據展開整理與篩選。

（3）案例推理系統的實現。案例推理系統屬于整個汽車維修故障診斷應用案例推理法的重點環節，改系統的實現決定著當前所遇到的汽車維修故障是否能夠得到準確的診斷和處理。在案例推理系統中，使用者會利用其在案例庫當中進行相似案例的搜索，并且會對已經產生的維修案例加以學習和調整[3]。在此基礎上，案例推理系統能夠為解決目前所遇到的故障提供相對完善的參考資料，繼而提取一系列與當前故障處理方案相反的方案，即案例推理系統會出示一系列失敗的處理案例，避免再次處理類似問題時犯錯誤。另外，在案例推理系統當中一般會設置案例學習機制，通過該機制，使用者便能夠不斷融入新的故障診斷案例，對舊的故障診斷案例加以更新，繼而使案例庫當中的信息和只是均獲得不斷的更新，以便實現案例推理系統的可持續性指導作用。

雖然汽車維修故障診斷中可以應用案例推理法做出相對準確的故障診斷，但是具體應用中仍舊存在一定困難。最主要的困難表現為，使用案例推理系統實如何準確的進行當前所遇到的汽車維修故障的描述，一旦故障描述輸入出現了偏差，則后續的檢索便難以獲得與之相匹配的案例。個別時候，進行故障描述時需要應用到專業術語，但是國內外對于專業術語的應用并不一致，自然導致計算機系統出現了理解困難與檢索困難。為此，汽車維修故障診斷中應用案例推力系統時，需要進行模糊識別與最鄰近識別等策略的科學應用。

4 結論

綜上所述，案例推理法在汽車維修故障診斷當中的合理應用極大程度的提高了汽車維修故障診斷的準確率，推動了汽車維修領域信息技術的發展，更有利于幫助汽車維修實現智能化與信息化。簡而言之，案例推理法通過人機交互系統、檢索知識系統與案例推理系統，能夠為汽車維修提供良好的信息技術支持，促使汽車維修效率與質量得到顯著提高，保證了汽車的安全運行，更為人們的生產與生活創造了便利條件。

參考文獻：

[1]陳躍.汽車故障診斷中案例推理的應用分析[J].時代農機，2017，44（04）：27-28.

[2]徐君杰.基于案例推理的車輛故障診斷專家系統研究[J].現代制造工程，2016（05）：125-129.

[3]杜軍.汽車維修故障診斷中案例推理的運用[J].工程技術：全文版，2017（02）：00308.