關于生產者服務出口貿易對中國制造業勞動生產率的影響研究

摘 要：本文用1997-2016年的數據，探究生產者服務出口貿易對制造業生產率的影響，得出結論：1.制造業生產率具有收斂性；2.生產者服務貿易的對外直接投資規模和出口規模有正效應，前者影響更顯著；3.在對外直接投資規模上，信息和科技業存在負效應。4.在出口規模上，運輸業有負效應，金融和信息業有正效應。

關鍵詞：生產者服務出口貿易 ；勞動生產率 ； 制造業

引言

生產者服務是有高資本密集度，與制造業聯系最密切的部門。它作為制造業發展過程中“外部化”的軟性生產資料，對制造業的經濟效率和競爭力產生重要影響（尚濤等，2009）。童馨樂等（2015）從專業化分工和創新視角實證得出生產者服務出口貿易對生產率增長的影響具有不確定性。樊秀峰等（2012）分析了不同要素密集度制造業生產率。邱愛蓮，崔日明等（2014）對生產者服務進行分行業研究。從專業化分工看，開展生產性服務貿易可彌補東道國生產性服務空白和不足，提升競爭力，從而降低服務費用；從價值鏈看，上游的研發、采購和售后服務是提升產品附加值的關鍵，它通過技術溢出、資源有效配置等多個方面促進制造業環境改善，有效促進東道國生產性服務業發展（Markusen，2005）。

已有研究在討論生產者服務貿易與生產率的關系時，大多從生產者服務貿易的一個角度（跨境服務貿易或商業存在）探討，并不全面，且忽略了行業差異。面對制造業大而不強的現狀，本文基于1997-2016年的行業面板數據，將兩大類生產者服務貿易放在一個框架下，同時引入行業虛擬變量與生產者服務出口的交叉項，以期為我國制造業和生產者服務貿易發展提供政策建議。

一、模型構建

借鑒邱愛蓮（2014）的思想，將生產者服務與貿易統一分類。提出模型：

ln（Yit）=ci+lnexportit+lnofdiit+ m=1 lnexportit+ m=1 lnofdiit+αXt+λt+μi+εit

i為運輸，金融，信息，科技，其他服務五個行業，t 為時間，Y 為勞動生產率， export為生產者服務貿易出口，ofdi為對外直接投資。X 為控制變量向量，α為系數向量，ε為隨個體和時間改變的擾動項。μ為個體固定效應，λ為時間固定效應。dm為行業虛擬變量，d1=運輸；d2=金融；d3=信息；d4=科技；

二、數據處理

1.生產率

根據柯布-道格拉斯函數：

Y = ALαKβ

Y/L，Y/K表示勞動生產率和資本生產率；TFP則表示單位勞動和資本復合要素帶來的產出價值（Ark，1996） ；

2.生產者服務出口貿易

本文用生產者服務出口規模（生產者服務出口額/GDP值）和對外直接投資規模（生產者服務對外直接投資/GDP值）衡量。

3.控制變量

1. rd：大中型工業企業的R&D;投入/GDP值；2. profit：行業平均利潤率，為規模以上工業企業的利潤總額/企業總數；3.pk：人均固定資產原值，為制造業固定資產投資原值/就業人數；4.wage：制造業就業人員平均工資；5.educ：教育的財政支出/GDP值；6. iex：工業制成品出口規模用工業制成品出口額/GDP值表示；iim：工業制成品進口規模用工業制成品進口/GDP值表示；

三、實證分析

經豪斯曼檢驗，應采用固定效應。以OLS聚類穩健標準誤，固定效應組內估計量，面板校正標準誤， FGLS估計回歸，結果如表1。

得出結論：

1、各模型中的生產率一階滯后項均在5%的水平顯著，且估計系數在1左右，表明生產率有一定收斂性；

2、生產者服務貿易的對外直接投資和出口規模對于生產率的影響在各模型中均顯著為正，而前者的影響更為顯著；生產者服務行業對生產率的影響存在差異；

3、在對外直接投資規模上，信息和科技業對生產率有顯著負效應，尤其是科技業在各模型中均通過顯著檢驗。運輸，金融和其他行業未產生影響；

4、在出口規模上，運輸業對生產率有負效應，金融和信息業對生產率產生顯著正效應，科技和其他行業未產生影響；

參考文獻：

劉紹堅.國際服務貿易發展趨勢及動因分析[J].國際貿易問題.2005（7）

蒙英華，黃寧.中美服務貿易與制造業效率-基于行業面板數據的考察[J].財貿經濟.2012（12）

作者簡介：

姓名：沈凱利、女、19970806、杭州市、漢族、單位名稱：浙江大學 單位所在省市：浙江省杭州市、單位郵編：310007、通訊作者：沈凱利