人工智能的發展對世界和市場的改變

摘 要：人工智能（Artificial Intelligence）是用人工的方法和技術模仿、延伸和擴展人的智能，實現某些 "機器思維"。本文在闡述了人工智能在2018年的發展狀況，概括探討人工智能的當前發展對各個領域所產生的影響，并展望人工智能今后的發展，對于探索人工智能應用的方向具有一定的價值。

關鍵詞：人工智能 大數據 物流 機器學習

一、前言

人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能（AI）是公司和國家爭奪控制權的新技術前沿。根據麥肯錫公司最近的一份報告，由谷歌（Google）創建的名為Alphabet的機器人公司在開發人工智能（AI））技術方面投入了大約300億美元。2017年，百度公司，同樣在AI上投入了200億美元。

大量投入時間，金錢和精力推進人工智能技術的機構并不僅僅是這些大公司， 美國綜合雜志《紐約客》在最近的一篇文章報道說，中國政府一直在積極追求人工智能技術，以掌控未來的基礎創新技術。

二、人工智能的發展趨勢。

綜合考慮世界上一些最具有代表性的公司、機構都在致力于推進人工智能技術，2018年的人工智能領域將取得重大進展。

1、人工智能將成為一個政治話題。

雖然人工智能可能有助于創造就業機會，但也會導致一些人失去工作。 例如，就像美國CNBC新聞臺報道的那樣，高盛集團預計無人自動駕駛汽車將會導致每個月會有2.5萬名卡車司機失去工作。同樣，如果大型倉庫只靠幾十人運行，那么目前在美國倉庫工作的100萬采購員和包裝工人中的許多人可能會失業。在2016年大選期間，特朗普總統將全球化和移民問題作為造成美國失業的原因，但在2018年中期選舉期間，造成美國事業的原因將有可能涉及自動化和人工智能，因為有更多屬于工人階級的美國人將難以適應新的發展情況。

2、物流將變得越來越高效。

我們正在進入一個全新的物流世界。在全新的物流行業中，可能僅僅擁有少數的骨干技術人員就能夠順利運營一個20，000平方英尺的配送中心。 Kiva Systems公司于在2012年以7.75億美元的價格被亞馬遜收購，創造了能夠在亞馬遜倉庫中有效查找和運輸物品的學習機器人。該技術目前已被使用，預計將在公司尋求更快、更便宜的交付方面發揮越來越重要的作用。像現在是亞馬遜機器人的Kiva Systems公司的這樣的公司，已經開始使用人工智能和先進機器人技術的組合，為大型零售商提供前所未有的物流解決方案。

未來的倉庫看起來和現在完全不一樣 ，不在是被設計為適用于人類包裝工，它們將被設計成更適用高性能的機器人進行工作的場所，這些高性能的機器人能夠24小時工作并且不需要照明來看到他們在到底做什么，從而大大的降低了物流成本。

3.主流汽車制造商將推出無人自動駕駛汽車。

特斯拉是第一批推出自動駕駛汽車的汽車制造商之一。 為了跟上特斯拉的步伐，奧迪等傳統汽車制造商準備在2018年發布自己的無人自動駕駛車。奧迪A8將采用自動駕駛技術，無需駕駛員駕駛，就可以安全地運送人們。 凱迪拉克和沃爾沃也在開發先進的無人自動駕駛技術，該技術在2018年將越來越引人注目。

4、DARPA將在不遠的將來開發先進的機器人戰士。

美國國防部高級研究計劃局（DARPA）開創了多項技術突破，這些突破影響了我們的日常生活。該組織負責開發美國軍方使用的新技術，在開發互聯網和GPS導航方面發揮了作用。

今天，DARPA正在與波士頓動力學公司合作開發一系列旨在“救災”的機器人，同時該技術也可以用于作戰。 Atlas機器人因其執行后空翻而獲得互聯網知名度，就在開發中采用人工智能技術。

5、機器學習將有助于知識工作者。

雖然人工智能令人擔心會讓一部分失去工作，但是人工智能技術同樣也有能力幫助員工，特別是那些從事相關知識工作的人。

今天，大數據分析工具如Gong、Chorus和Jog等分析工具，可以記錄銷售和客戶服務代表發出的呼叫。Mint Solar太陽能公司運營副總裁Carrie Christensen解釋說：“人工智能技術可以幫助客服人員更有效地和客戶進行溝通，這要歸功于機器學習算法。預計AI在2018年以后將越來越多地支持白領工作者。”

6、媒體內容將使用AI創建。

像“今日美國”、“CBS”和“赫斯特”這樣的品牌已經在使用AI技術來生成所需內容。 例如，Wibbitz提供軟件即服務（SaaS）平臺，允許發布者通過AI視頻制作將書面內容轉化為視頻內容。

出版商過去要花費數小時為他們的網站或社交媒體創建內容。像利用人工智能制作短視頻的科技創業公司Wibbitz，現在正在幫助出版商在幾分鐘內制作引人注目的視頻。

與Wibbitz類似，美聯社正在使用由Automated Insights創建的稱為Wordsmith的工具來應用自然語言生成，以基于獲得的數據創建新聞報道。 2018年，讀者可以期待看到更多的媒體公司采用自然語言和視頻生成技術。

7、點對點網絡將創建透明度。

機器學習是人工智能的一種形式，像Facebook這樣的公司已經在使用統計建模來幫助機器對接下來向您展示的內容做出明智的決定。為了使這些模型正常工作，它們需要大量的數據和強大的計算能力。

隨著對等網絡的興起，小型組織也可以通過利用網絡個人計算機的集體力量來運行高級人工智能程序，就像“加密貨幣”使用的那樣。

Presearch是一家旨在利用點對點網絡和人工智能為搜索引擎世界帶來透明度的公司。 Google控制著近80%的搜索市場，但很少有人完全理解Google如何確定向特定消費者展示的內容。

Presearch計劃使用加密貨幣來激勵參與者為他們提供個人電腦的計算能力。作為回報，該公司承諾建立一個更加透明的搜索引擎平臺。該公司已經籌集了500萬美元的資金，而且他們和其他組織可能會使用AI和對等網絡來挑戰大型組織。

8、消費者將習慣于與技術交流。

據估計，去年銷售的亞馬遜智能揚聲器超過2000萬個，如果加上Google Home和Apple Airpod等其他智能設備的銷售量，你會意識到數千萬美國人習慣通過語音命令與技術進行交互。

2018年，隨著智能助理融入電腦，智能手機甚至電視機，消費者將更加習慣使用基于語音的界面。

作為最終讓步并購買了亞馬遜Echo的用戶，我可以直接告訴您，隨著技術的進步，這些設備將變得更加有用。

9.對數據科學家的需求將超過對工程師的需求。

據IBM稱，到2020年，對數據科學家的需求將增加到270萬。因為AI可以使用概率來確定針對任何給定問題的正確答案或決策。隨著更多的數據提供給人工智能的平臺，這些平臺將更好地做出預測。

隨著各種規模的公司努力收集和有效分析數據，對于能夠處理大型數據集以幫助人工智能平臺的才能型數據科學家的需求將不可避免地增加。

10、人工智能將對抗具有挑戰性的疾病

貝特資本有限責任公司（Bet Capital LLC）首席執行官Ben Hortman解釋說：“我們正在進入一個計算機對等網絡，通過收集和分析人類分子數據就能具有解決一些世界上最具挑戰性的健康問題的能力。”

該技術受到兩項技術趨勢的啟發 - 區塊鏈和人工智能。 通過特殊的納米加密貨幣參與該計劃，用戶將得到獎勵，而機器學習技術旨在識別和分析疾病，以便在少量的時間和成本下實現新藥物，治療和治療。

三、總結

總體而言，人工智能領域的發展是有著相當的前景的。在世界各國爭相發展相關產業的大環境之下，整個產業都得到了重視與支持，未來可見的，將會出現的大量相關專業人才。

作者簡介：

周春梅，女，1970年12月，本科學歷，工程碩士學位，現就職于天津濱海職業學院機電工程系，副教授，主要負責《傳感器與檢測技術》、《模擬電子技術》、《計算機基礎》的教學工作，主要研究方向，傳感器與檢測技術。