張靜波,武志遠,劉相佟,趙湛,鄒德春,鄒小平,牟永敏,劉峰,陳碩,郭秀花*
近年來隨著經濟水平的提高、生活方式的改變,心腦血管疾病的發生逐年增多[1]。有研究表明血脂異常是導致心腦血管疾病的關鍵因素[2]。因此研究血脂異常發生的危險因素對于心血管疾病的有效預防非常重要。相關研究表明年齡、性別、吸煙、飲酒、紅肉高攝入及谷物低攝入是血脂異常的危險因素[3-4],但對于飲食習慣及行為與血脂異常的相關研究少有報道[5-6]。由于工作時間緊迫,不良飲食行為的問題在功能單位(事業單位)職業人群中更加明顯,本研究旨在探討北京市功能單位在職人員飲食行為對血脂異常的影響,為職業人群建立良好的飲食行為提供依據。
1.1 調查對象 本研究為橫斷面研究,選擇2014年4月—2015年4月在北京市體檢中心參加體檢的功能單位在職人員14 448人為調查對象。納入標準:(1)自愿進行調查并簽署知情同意書;(2)企、事業單位在職人員;(3)年齡18~60歲。排除標準:(1)京外掛職者;(2)患有其他血脂異常相關慢性病者。
1.2 知情同意 告知調查對象相關事宜,并取得調查對象單位的支持,對于調查對象的相關信息做到絕對保密。
1.3 方法 采用自行設計的《一般情況調查表》收集調查對象的一般情況(包括性別、年齡)、飲食行為、血脂異常發生情況。(1)飲食行為包括飲食習慣(全部肉食、肉食為主、全部素食、素食為主、葷素各半)、粗細糧比例(粗糧較多、細糧較多、粗細糧各半)、飲食口味(偏咸、偏甜、偏油、適中)、飲用牛奶頻率(<1次/周、1~2次/周、3~5次/周、6~7次/周、>7次/周)、食用早餐情況(<1次/周、2~3次/周、4~5次/周、>6次/周)、進食速度(細嚼慢咽、適中、較快、很快);(2)血脂異常:主要包括總膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇、三酰甘油升高和/或高密度脂蛋白膽固醇降低等,本研究規定為有明確醫院診斷并服用降脂藥物者。
1.4 統計學方法 采用EpiData 3.1軟件建立數據庫,采用SPSS 24.0軟件進行數據分析。計數資料的比較采用χ2檢驗。采用多因素Logistic回歸分析分析飲食行為對血脂異常的影響。統計分析均采用雙側檢驗,以P<0.05為差異有統計學意義。
2.1 一般情況 本研究調查對象共14 448人,其中男7 273人(50.3%)、女7 175人(49.7%);年齡18~60歲,平均年齡(41.0±10.1)歲。其中18~29歲2 530人(17.5%),30~39歲4 409人(30.5%),40~49歲4 663人(32.3%),50~60歲2 846人(19.7%)。血脂異常1 399人(9.7%)。男性調查對象血脂異常發生率高于女性,差異有統計學意義(P<0.001)。不同年齡調查對象血脂異常發生率比較,差異有統計學意義(P<0.001,見表1)。
本文創新點:
對于血脂異常的防控和影響因素分析,大多研究集中在營養學視角,對于飲食行為的關注較少。本研究關注飲食習慣、粗細糧比例、飲食口味、飲用牛奶頻率、食用早餐情況、進食速度等因素對血脂異常的影響,研究發現不規律早餐、進食速度快是其危險因素,其中與細嚼慢咽相比,進食速度很快人群患血脂異常的風險是其1.899倍,提示飲食行為在血脂異常防控中的重要性。

表1 不同性別、年齡調查對象血脂異常發生率比較Table1 Prevalence of dyslipidemia among full-time employees of functional institutions in Beijing by sex and age group
2.2 不同飲食行為調查對象血脂異常發生率比較 不同飲食習慣、飲食口味、飲用牛奶頻率、食用早餐情況、進食速度調查對象血脂異常發生率比較,差異均有統計學意義(P<0.001);不同粗細糧比例調查對象血脂異常發生率比較,差異無統計學意義(P>0.05,見表2)。
2.3 飲食行為對血脂異常影響的多因素Logistic回歸分析以是否發生血脂異常為因變量(賦值:發生血脂異常=0,未發生血脂異常=1),飲食行為特征〔包括飲食習慣(賦值:全部肉食=0,肉食為主=1,全部素食=2,素食為主=3,葷素各半=4)、粗細糧比例(賦值:粗糧較多=0,細糧較多=1,粗細糧各半=2)、飲食口味(賦值:偏咸=0,偏甜=1,偏油=2,適中=3)、飲用牛奶頻率(賦值:<1次/周=0,1~2次/周=1,3~5次/周=2,6~7次/周=3,>7次/周=4)、食用早餐情況(賦值:<1次/周=1,2~3次/周=1,4~5次/周=2,>6次/周=3)、進食速度(賦值:細嚼慢咽=0,適中=1,較快=2,很快=3)〕為自變量,校正性別、年齡后結果顯示,調查對象飲食口味偏甜是血脂異常的保護因素(P=0.029),食用早餐<1次/周、吃早餐<1~3次/周、食用早餐4~5次/周、進食速度較快、進食速度很快是血脂異常的危險因素(P<0.001,見表3)。

表2 不同飲食行為調查對象血脂異常發生率比較Table 2 Prevalence of dyslipidemia among full-time employees of functional institutions in Beijing by dietary behavior

表3 飲食行為對調查對象血脂異常影響的多因素Logistic回歸分析Table 3 Multivariate Logistic regression analysis of diet behaviors and prevalence of dyslipidemia among full-time employees of functional institutions in Beijing
本研究發現,北京市功能單位人員中,進食速度快、早餐不規律的情況普遍存在,與血脂異常的發生發展存在關聯。為更好地控制血脂水平,應加強規律早餐的意識,做到細嚼慢咽。本研究為良好飲食習慣的培養提供了科學依據。
3.1 不同性別、年齡血脂異常發生率 本研究顯示男性血脂異常發生率高于女性,40~49歲、50~60歲的調查對象血脂異常發生率高于18~29歲、30~39歲,這與張曉蕾等[7]的研究結果一致。其原因分析如下:女性體內雌激素可以促進尿酸的排泄[8],而尿酸的降低有利于對血脂的控制[9],因此女性血脂異常發生率低于男性。隨著年齡增長,人體功能衰退,體內脂類物質代謝水平降低[10-11],因而年齡越大越容易出現血脂異常。
3.2 飲食行為對血脂異常的影響
3.2.1 甜食攝入 本研究結果顯示,以甜食為主可能是血脂異常的保護因素,口味偏甜者發生血脂異常的風險是口味適中人群的0.783倍。這與趙曉玲等[12]發現甜食是人群高血脂危險因素的結論不一致。其原因可能是本研究食用甜食人群不食用高鹽高油食品,且問卷調查難以保證真實度,故得出此結論。
3.2.2 食用早餐情況 本研究表明每周食用早餐次數的減少可能為血脂異常的危險因素。這與張皎月等[13]研究表明食用早餐頻率與高膽固醇血癥相關的結論是一致的。早餐是能量和營養素的重要來源,所提供的能量應占全天總能量的25%~30%[14]。不吃早餐易造成消化系統功能紊亂,可能導致膽固醇升高,增加了血脂異常發生風險。成都市18歲以上常住居民慢性病患病率影響因素的Logistic分析顯示,飲食不規律者慢性病患病率(20.9%)明顯高于飲食規律者(15.0%)[15]。
3.2.3 進食速度 本研究顯示北京市功能單位在職人員進食速度較快、進食速度很快是血脂異常的危險因素。這與南里等[16]研究發現進食速度快導致高血脂發生的結論是一致的。其原因可能是:細嚼慢咽能延長進食時間,促進腸道充分感知和接受大腦發出的飽足信號,有助于合理控制進食量,進食速度過快會導致進食量的增加,從而增加體質量,增加血脂異常的發生風險[17]。
綜上,飲食行為對于北京市功能單位在職人員血脂異常的影響不容忽視,需要多部門的配合與努力,加強健康教育,注重飲食行為及相關行為因素,合理控制血脂水平,提高職業人群的整體健康水平。本研究屬于病例對照研究,沒有進行隨訪,對于因果聯系推斷的證據強度較低;同時本研究局限在北京市功能單位人員,研究對象代表性欠佳,應擴展到全國多中心進行研究。
作者貢獻:張靜波進行文章的構思和設計及文章的撰寫;武志遠和劉相佟進行數據的分析;趙湛進行論文的修訂;鄒德春負責英文的校對;鄒小平和牟永敏負責數據和文章的質量控制;劉峰和陳碩負責數據的收集;郭秀花對文章整體負責,管理整個研究的進展。
本文無利益沖突。