我國紡織工程技術人員的勝任力模型構建研究

王立新 張曉敏

(東華大學 旭日工商管理學院，上海 200051)

1 問題的提出

紡織工業是我國國民經濟的傳統支柱產業之一，也是我國國際競爭優勢明顯和重要的民生產業，服裝、家用紡織品和人民的日常生活息息相關，產業用纖維及紡織品在國防、醫療、汽車、建筑等很多行業也發揮著日益重要的作用。我國在纖維研發、紡織加工、紡織品設計及測試等領域有大量的工程科技人員服務于各類企業、高校和科研機構，確定紡織工程技術人員的勝任力構成是紡織科技人才培養的導向性問題。本文將應用勝任力模型研究的方法和流程，致力于從理論上建立一套內在邏輯一致、能力層次遞進的紡織工程技術人員勝任力評估模型，提出從技術員到技術科長再到技術副總的三階段勝任力模型，保證該模型的科學、客觀，使紡織企業選拔、任用工程科技人員時有明確合理的依據，紡織工程技術人員個人努力有方向，以促進我國紡織工程教育競爭力的提升。

2 研究方法和過程

2.1 開放式問卷

設計開放式問卷來收集紡織工程技術人才勝任力項目，問卷主要由6個開放式問題構成。如，“您認為紡織企業的技術員應具備哪些基本素質? 優秀的技術員身上有哪些共同特征？您認為一名優秀的技術科長，應該具備的主要能力和素質是什么？業績優秀的技術科長和業績一般的技術科長有哪些不同?您認為勝任崗位要求的技術副總應具備哪些能力和素質？您認為業績優秀的技術副總有哪些特征？”向上海、江蘇、浙江的部分紡織企業發放問卷40份，回收25份，調研對象是這些企業的技術人員和經營管理人員。經過分析、歸納、匯總得到了技術員能力如專業知識掌握、肯干肯吃苦、業務能力等11項；技術科長能力如領導能力、現場管理能力等15項；技術副總能力如市場判斷能力、人才發現培養能力、統籌能力、技術問題解決能力等18項。

2.2 崗位分析

通過對多家紡織企業崗位說明書(工作職責、任職要求)、績效考核表等資料進行分析，明確紡織企業工程技術人員的崗位職責，以識別完成這些職責應具備的勝任力要素。比如，根據總工的工作職責“掌握研發的方向性，對市場的嗅覺比較靈敏，為企業找有升值空間的高盈利的產品”，提煉出技術副總的市場洞察力、技術趨勢判斷能力等；根據技術中心經理的崗位職責“現有產品或工藝的持續改進，以及新產品或工藝的開發或導入”，提煉出技術科長的新產品開發能力、新工藝導入能力、持續改進能力等；根據工藝員的績效評價表“工藝技術管理情況、工藝技術達成情況”，我們提煉出計劃執行能力、工藝問題解決能力等。最終，對崗位分析所提煉出的能力進行總結得到技術員能力17項、技術科長能力20項以及技術副總能力25項。

2.3 行為事件訪談

本次研究共訪談企業技術出身的總經理2人、技術副總4人、技術科長5人、技術員6人。在訪談前通過文獻回顧總結的內容制定訪談提綱，同時了解訪談對象的業務背景和職業經歷，每人的訪談時間約60分鐘。訪談紡織企業技術人員在工作中最為成功的3件事，挖掘事件成功背后反映出的個人關鍵勝任力指標。在訪談過程中遵循 STAR(Situation-Task-Action-Result)原則，按照訪談提綱進行提問，并根據被試的回答錄音或進一步追問，以深入了解成功事件背后反映出的能力素質。訪談結束后，通過對訪談記錄進行整理來總結行為訪談報告中的勝任素質。如被試描述 “原來成品綿客戶反映效果不好，后來通過開會討論發現原來是因為大家各司其職導致質量控制不均勻，因此該工程師提出將單次混棉變成兩次混棉，最后生產出來的產品得到了客戶的認可”，根據這段描述，提煉出其成功的關鍵勝任力因素主要為發現問題的能力、工藝改進能力等。諸如此類，在總結出勝任力因素之后，我們對所獲得的報告進行信息歸類、分類編碼、主題分析，記錄各種勝任素質在訪談報告中出現的頻次，將被提到頻次最高的素質因子提取出來。如技術員的勝任能力出現頻次最高的前三項是鉆研好學精神、團隊合作能力、責任擔當；技術科長的勝任力出現頻次最高的前三項是組織協調能力、項目管理能力、責任擔當；技術副總的勝任力出現頻次最高的前三項是大局觀念系統思維、技術團隊管理能力、前瞻性思維。

2.4 焦點小組訪談

邀請1名大學人力資源專業副教授、1名公司人力資源總監、2名紡織企業教授級高工組成焦點小組，對以上三個步驟所收集到的原始勝任力詞條進行識別與評定。對每個勝任力詞條的含義列名分析，經過刪減、拆分、合并同類項等步驟后，逐漸使詞條得到統一，意思獨立且明確。比如在做能力要素刪減的時候，一致覺得可以去掉基礎能力如計算機應用能力、英語能力等，因為該類能力往往是求職者進入企業的門檻能力要求，無須再做調查；對于合并過程，發現通過上述對勝任力詞條的收集，出現了很多意思相近或相同的項目，如新產品選型、發現市場需求可以合并成市場需求理解能力，樂于接受挑戰與進取心可以合并為追求卓越，工作條理性與計劃執行可以合并成計劃執行能力等。最終，總結得到針對技術員的21項勝任力、針對技術科長的22項勝任力以及針對技術副總的27項勝任力。

2.5 問卷編制和數據預處理

通過上述四個步驟的分析我們確定了問卷的題目，這里采用李克特量表的五等級評分法，1 代表“極不重要”、2 代表“不太重要”、3 代表“一般重要”、4 代表“比較重要”、5代表“非常重要”，編制了《我國紡織工程技術人員的勝任力調查問卷》，請參與者按照每個項目對工作績效的重要性程度來打分。本次調查通過上海紡織工程學會和上海紡織協會發放并回收問卷，問卷的發放對象為上海紡織行業的工程技術人員和企業經營管理人員，并讓各層級的技術人員參與進來，以方便區分各層級的技術人員對各項勝任力要素的要求。

問卷以紙質版、電子版以及鏈接的形式發放，成功反饋133份，其中有效問卷共計96份，無效問卷37份(所有量表全部都填一個數字的或明顯看出是隨意填寫的以及5題以上沒有填寫的)。本問卷共三個量表，分別針對紡織工程技術人員按照職務大致分成3個等級，即技術員、技術科長、技術副總。具體來說，針對技術員的勝任力要素，收回有效填寫記錄90份；針對技術科長的勝任力要素，收回有效填寫記錄86份；針對技術副總的能力素質，收回有效填寫記錄79份。

有效收回的問卷數量都遠大于題量，約是題量的5倍左右，符合調查問卷發放的質量及數量要求。此問卷的發放、填寫和回收過程客觀公正，以求取得真實有效的數據信息。我們對回收的數據進行了以下2個步驟的預處理：

(1)重要性分析。即根據描述性統計分析中的均值分布，刪除了題項得分均值小于4分的項目。具體而言，首先刪除了針對技術員的能力素質中的客戶導向、成就導向、現場管理能力、工程倫理社會責任、組織忠誠度、信息搜集能力、組織認同等7項；刪除了針對技術科長能力中的全局觀念系統思維、計劃執行能力、專業學習能力、成就導向、客戶導向、好奇心等6項；最后刪除了針對技術副總能力中的成本核算和報價、成就導向、專業學習能力、技術方案選擇論證和可行性評估能力、產品質量保障能力、成本控制能力、合同技術條款審查、責任擔當、日常生產運營和維護等9項。

(2)項目分析。通過臨界比率CR值法、計算項目與總分間的相關性、信度檢驗這三種方法，結果發現，針對技術科長和技術副總的剩余項目均具有良好的鑒別力和區分度，因此所有項目均保留用來做因子分析。而對于技術員而言，發現“肯干肯吃苦”與總分的相關系數較低，小于0.400，并且該項目刪除后α系數從0.866 變成 0.869，表明該項目與其他項目的同質性偏低，所以予以刪除。

綜合這兩步的分析結果，共得到針對技術員的13項勝任力，針對技術科長的16項勝任力以及針對技術副總的18項勝任力，具體能力會在因子分析中呈現。本研究采用SPSS17.0軟件，對數據進行信度分析、效度分析、因子分析以及逐步多元回歸分析，從而構建出我國紡織工程技術人員的勝任力模型。

3 結果分析

3.1 信度和效度分析

運用SPSS數據處理軟件，對問卷中各分量表進行內部一致性檢驗，Cronbach alpha系數分別為0.869、0.894和0.903，說明調查量表的信度很好，通過了信度檢驗。

接下來對問卷進行KMO和Bartlett′s球形檢驗，以判斷是否適合進行因子分析。通過檢驗各分量表的KMO值和顯著水平，得到技術員勝任力量表、技術科長勝任力量表、技術副總勝任力量表的KMO值分別為0.806、0.815和0.810，且Bartlett's球形檢驗均達到顯著水平，說明效度檢驗也通過。因此，三個分量表均適合進行探索性因子分析。

3.2 探索性因子分析

采用主成分分析法提取勝任力因子，然后用極大方差正交旋轉法進行因子旋轉，分別對技術員、技術科長、技術副總的勝任力量表進行因子分析，結果得到所有項目的共同度和因子載荷均大于0.5，說明所有項目均可以保留并能被公因子很好地解釋。

根據主成分分析原理和碎石圖，保留了特征根大于1的因子。如表1所示，可以看到對技術員的探索性因子分析結果顯示13個能力素質指標被提取出了4個公因子，并且被提取的4個公因子集中了原始變量信息的71.287%，說明這四個公因子能夠較好地反映原始的能力素質指標。將提取出來的四個公因子分別命名為“技術提升能力”“合作共事能力”“專業發展能力”以及“業務執行能力”。

表1 技術員勝任力量表探索性因子分析

根據技術科長的探索性因子分析結果，如表2所示，發現16個能力素質指標被提取出了4個公因子，并且被提取的4個公因子集中了原始變量信息的68.347%，符合科研分析的要求。同樣地，將這4個公因子命名為“技術提升能力”“組織領導能力”“業務執行能力”以及“市場預測能力”。

表2 技術科長勝任力量表探索性因子分析

最后，如表3所示，針對技術副總的探索性因子分析結果顯示18個能力素質指標被提取出了5個公因子，且被提取的5個公因子集中了原始變量信息的70.692%，具有較好的統計學意義。將這五個公因子分別命名為“技術提升能力”“市場預測能力”“組織發展能力”“變革管理能力”以及“組織領導能力”。

表3 技術副總勝任力量表探索性因子分析

隨著紡織企業工程技術人員的職業發展，會有從技術員到技術科長最后到技術副總的職位晉升，崗位級別越高，所需要的能力素質就越多。本文提出的勝任力模型，分別把影響技術員、技術科長、技術副總工作績效的13個、16個、18個二級能力指標用4個、4個、5個一級綜合指標來表示，可以發現技術員、技術科長、技術副總勝任力的各維度的解釋力分布較均衡。

3.3 模型驗證分析

為了驗證勝任力模型的各維度與紡織工程技術人員整體工作績效有一定的關系，下面進行相關分析和回歸分析。在問卷中，以“在過去1年的公司績效考評中，您的績效被評為優秀、良好、中等、合格、不合格”這一問題做為績效評價指標，從不合格到優秀分別賦予1～5分。回歸模型的因變量即為績效得分，而自變量的取值來自因子分析中技術人員的公因子得分。在96份有效問卷中，共有75份問卷的被試是技術人員，其他均為經營管理人員。下面對這75份技術人員的問卷數據進行統計分析。

3.3.1相關分析

效標關聯效度是指測量工具的內容具有預測或估計的能力。本文采用被試上一年度的績效得分作為效標，通過Pearson相關分析求出紡織企業技術員、技術科長和技術副總三個層級技術人員的勝任力模型各維度與工作績效的相關系數。結果顯示，勝任力模型各維度與工作績效均有較顯著的相關關系，說明問卷的效標關聯性較好，結果如表4所示。

表4 勝任力模型各維度與工作績效的關系

3.3.2逐步回歸分析

從上面分析得知，紡織工程技術人員的勝任力結構中各維度與工作績效達到了較顯著的相關，但還需要證明它們對效標變量有顯著的影響并探索影響的程度。為解決這個問題，使用逐步回歸分析，將勝任力模型的各維度與整體工作績效之間建立回歸模型，以求得勝任力的各維度對工作績效的解釋程度。

如表5，根據逐步回歸分析的結果可以發現，技術員、技術科長勝任力模型的四個維度指標與技術副總勝任力模型的五個維度指標都在解釋工作績效的總變異預測效度上達到了顯著水平，都能有效影響并預測紡織企業工程技術人員的工作績效表現。

表5 勝任力模型各維度對工作績效的逐步多元回歸分析

在三個層級的勝任力模型中，每一層級都有這樣的規律：第一，表中的回歸系數均為正數，說明所有的勝任力維度都對工作績效有正向影響；第二，按照每個勝任力維度指標進入模型的次序，其對應的回歸系數依次變小，說明其對工作績效的影響也越來越小，因此認為最先進入模型的勝任力維度指標對工作績效的影響更大。

技術員勝任力模型的四個維度解釋力最強的是合作共事能力，然后是技術提升能力、業務執行能力，最后是專業發展能力。 “合作共事能力”這一維度主要由團隊合作能力、溝通表達能力、開拓創新精神、鉆研好學精神等具體能力項組成，說明處于基層的技術員工應注重培養自己的團隊合作、溝通表達等能力，并應具有開拓創新和鉆研好學的精神。

技術科長勝任力模型的四個維度對工作績效解釋力最強的是技術提升能力，然后是組織領導能力、市場預測能力，最后是業務執行能力。“技術提升能力”這一維度的系數是0.582，遠大于其他系數，原因可能在于這一級別的員工往往擔任公司的研發經理、技術經理等掌握核心技術的職位，因此應注重提升自己的技術能力，比如新產品開發、新工藝導入等能力，并且有能力解決各種技術和工藝問題，幫助公司的產品維持或取得獨特的競爭優勢。

技術副總勝任力模型的五個維度對工作績效解釋力最強的是市場預測能力，然后是組織發展能力和技術提升能力，最后是變革管理能力和組織領導能力。技術副總級別的員工往往全面負責公司的生產技術、運營管理等工作，其掌握著研發的方向性，需要對市場的嗅覺比較靈敏，并了解主要競爭對手的狀況和政府的相關政策，為企業找有升值空間的高盈利的產品，因此前瞻性思維、技術趨勢判斷、客戶導向、市場洞察力等體現“市場預測能力”維度的具體能力對于技術副總級別的人員而言是最重要的。