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“三權(quán)分置”對農(nóng)戶用材林林地轉(zhuǎn)出行為的影響研究*
——基于計劃行為理論

2018-08-24 01:22:26蔡志堅陳書林
江淮論壇 2018年4期
關(guān)鍵詞:影響模型

蔣 瞻 蔡志堅 陳書林 秦 希

(南京林業(yè)大學(xué),南京 210037)

從林業(yè)“三定”起至今,我國以“分權(quán)化”為特征旨在提高木材及林產(chǎn)品供給能力并增加農(nóng)民收入的集體林權(quán)制度改革歷經(jīng)分—合—分歷程,仍面臨因確權(quán)造成的資源碎片化致使森林資源使用偏離最優(yōu)產(chǎn)出水平等問題。2016年10月中共中央國務(wù)院出臺 《關(guān)于完善農(nóng)村土地所有權(quán)承包權(quán)經(jīng)營權(quán)分置辦法的意見》(簡稱“三權(quán)分置”意見)以“促進(jìn)土地資源合理利用……發(fā)展多種形式適度規(guī)模經(jīng)營,提高土地產(chǎn)出率、勞動生產(chǎn)率和資源利用率”。雖然已試行林地“三權(quán)分置”的浙江省2015年林地流轉(zhuǎn)率為15.73%,是全國平均水平的近2倍,但由于森林資源具有自然生長力,在沒有資本、勞動力投入前提下(有)林地也能實現(xiàn)價值增值,“三權(quán)分置”對林地流轉(zhuǎn)是否有促進(jìn)作用?其促進(jìn)作用多大?又是通過何種路徑起作用?

由于農(nóng)戶是林地流轉(zhuǎn) (特別是林地轉(zhuǎn)出)的核心主體,基于林地流轉(zhuǎn)市場供給不足,特別是具有良好盈利能力的用材林林地供給嚴(yán)重短缺的現(xiàn)實,本文以農(nóng)戶用材林林地轉(zhuǎn)出行為作為分析對象,選擇已試行 “三權(quán)分置”的浙江省、福建省和江西省作為調(diào)查地開展研究,試圖回答上述問題,并就“三權(quán)分置”政策的實施與完善提出相應(yīng)建議。

一、 模型與假說

國外對農(nóng)戶林地流轉(zhuǎn)行為研究的文獻(xiàn)基本上都包含在農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的研究中。農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為研究主要從兩方面展開,一是從農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為影響因素分析的角度進(jìn)行,二是利用計劃行為理論(theory of planned behavior,TPB)對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)的決策行為過程進(jìn)行實證研究。二者的區(qū)別在于:前者僅涉及農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為目標(biāo)的研究且假設(shè)農(nóng)戶僅僅追求經(jīng)濟(jì)理性;后者側(cè)重于農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為內(nèi)在的決策形成機(jī)制且涵蓋農(nóng)戶行為決策的全過程,并認(rèn)為農(nóng)戶行為目標(biāo)具有多樣性 (并不單純追求經(jīng)濟(jì)理性),認(rèn)為農(nóng)戶的最終行為不僅與其行為態(tài)度有關(guān),并與行為規(guī)范和行為認(rèn)知有關(guān)。由于TPB理論不僅能更好地解釋農(nóng)戶林地流轉(zhuǎn)行為,還能揭示不同變量對農(nóng)戶行為的作用機(jī)理并預(yù)測農(nóng)戶未來土地流轉(zhuǎn)行為,據(jù)此所提出的對未來政策制定與完善的建議更有針對性和指導(dǎo)性。鑒于政策是農(nóng)戶行為規(guī)范的重要組成內(nèi)容,本文擬利用TPB方法開展研究。

(一)基于TPB理論的模型與假說

廣泛應(yīng)用于個體決策行為領(lǐng)域研究的方法是Ajzen等在1986年提出的TPB理論,此理論已被證明適用于農(nóng)戶決策行為領(lǐng)域的研究。顯然,此理論也可作為農(nóng)戶用材林林地轉(zhuǎn)出決策行為研究的理論框架,但前期的農(nóng)村調(diào)查與農(nóng)戶訪談顯示,農(nóng)戶用材林林地轉(zhuǎn)出決策與Ajzen的TPB理論存在差異,在林地轉(zhuǎn)出過程中,源于外界壓力/激勵的農(nóng)戶主觀規(guī)范對其林地轉(zhuǎn)出行為的影響很大。這些環(huán)境壓力/激勵包括兩類:一是制度性環(huán)境激勵,近年來主要來源于“三權(quán)分置”政策,表現(xiàn)為穩(wěn)定的林地承包權(quán)免除了農(nóng)戶“轉(zhuǎn)出林地可能收不回來”的后顧之憂;二是非制度性環(huán)境如村集體/村鄰/家庭的壓力。鑒于此,本文假設(shè)農(nóng)戶的林地轉(zhuǎn)出行為主觀規(guī)范直接、正向地影響農(nóng)戶的林地轉(zhuǎn)出行為(圖1中的虛線部分)。至此,本文所構(gòu)建的農(nóng)戶用材林林地轉(zhuǎn)出決策行為理論模型如圖1所示。

圖1 農(nóng)戶用材林林地轉(zhuǎn)出決策行為理論模型

(二)假說與影響路徑提出

通過上述分析,本文提出以下6個假說。

H1:農(nóng)戶用材林地轉(zhuǎn)出態(tài)度對林地轉(zhuǎn)出意圖有顯著的正向影響;H2:農(nóng)戶用材林地轉(zhuǎn)出行為主觀規(guī)范對農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出意圖有顯著的正向影響;H3:農(nóng)戶用材林地轉(zhuǎn)出行為控制認(rèn)知對林地轉(zhuǎn)出意圖有顯著的正向影響;H4:農(nóng)戶用材林地轉(zhuǎn)出行為控制認(rèn)知對林地轉(zhuǎn)出行為有顯著的正向影響;H5:農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出意圖對林地轉(zhuǎn)出行為有顯著的正向影響;H6:農(nóng)戶用材林地轉(zhuǎn)出行為主觀規(guī)范對林地轉(zhuǎn)出行為有顯著的正向影響。

“三權(quán)分置”政策包含在“林地轉(zhuǎn)出行為主觀行為規(guī)范”變量之中,根據(jù)圖1的理論模型,“三權(quán)分置”對農(nóng)戶用材林林地轉(zhuǎn)出行為的影響路徑有二個。P1:直接路徑,即“三權(quán)分置”政策(體現(xiàn)為“林地轉(zhuǎn)出行為主觀規(guī)范”)→轉(zhuǎn)出行為,也就是H6;P2:間接路徑,通過“林地轉(zhuǎn)出意圖”中介變量起作用,即“三權(quán)分置”政策(體現(xiàn)為“林地轉(zhuǎn)出行為主觀規(guī)范”)→林地轉(zhuǎn)出意圖→轉(zhuǎn)出行為,也就是H2→H5。

二、調(diào)查設(shè)計與數(shù)據(jù)分布

(一)潛變量的量表設(shè)計與測度

對農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出意圖、林地轉(zhuǎn)出態(tài)度、林地轉(zhuǎn)出行為認(rèn)知、林地轉(zhuǎn)出行為主觀規(guī)范的調(diào)查與測度都涉及量表的開發(fā)。根據(jù)Gwinner潛變量測度題項設(shè)計三原則,本文對上述四個潛變量的量表開發(fā)與設(shè)計如下。

1.潛變量量表的梳理及提煉

(1)林地轉(zhuǎn)出意圖。農(nóng)戶用材林林地轉(zhuǎn)出意圖是農(nóng)戶對其林地轉(zhuǎn)出行為發(fā)生的主觀概率判斷,反映了農(nóng)戶對轉(zhuǎn)出行為的采用意愿。Ajzen等研究主要通過設(shè)計格式化調(diào)查項目和提問方式對行為意圖進(jìn)行直接測量,其常用提問方式如下:我打算……我將試圖……我計劃……因此,本文利用“我打算轉(zhuǎn)出林地”的提問來直接測量農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出意圖(表1)。

(2)林地轉(zhuǎn)出態(tài)度。農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出態(tài)度是指農(nóng)戶對轉(zhuǎn)出林地這一行為的利弊、好壞、喜惡的評價。Joyec從種植成功、能力提高、生活質(zhì)量改善、地位提高和有利于非農(nóng)工作五個方面測度農(nóng)戶對其從事農(nóng)業(yè)(種植業(yè))的態(tài)度,而 Carolien等則是從增加農(nóng)戶收入、增加工作樂趣等方面衡量農(nóng)戶對改善母豬豢養(yǎng)環(huán)境的態(tài)度。柯水發(fā)等的研究顯示,更多地從事非農(nóng)工作或是以非農(nóng)收入為主的農(nóng)戶比較傾向于轉(zhuǎn)出林地,其目的在于能更專注于非農(nóng)工作以增加收入。劉克春的研究表明,農(nóng)戶不僅認(rèn)同農(nóng)地流轉(zhuǎn)有利于收入增加,還認(rèn)同其能滿足生活方式改變、追求職業(yè)興趣、幫助親友等目標(biāo)。本文調(diào)查中發(fā)現(xiàn),有少量農(nóng)戶出于家庭經(jīng)濟(jì)壓力不得不轉(zhuǎn)出林地,也有農(nóng)戶為享受林改優(yōu)惠政策而轉(zhuǎn)出部分林地。據(jù)此,本文設(shè)計以下6個項目以測度農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出態(tài)度:轉(zhuǎn)出林地有利于增加家庭總收入、有利于非農(nóng)工作、可以緩解家庭經(jīng)濟(jì)壓力、生活方式改變需要、有利于幫助親友、為了享受優(yōu)惠條件。這6個項目既有工具態(tài)度也有情感態(tài)度,符合態(tài)度測度的要求(表 1)。

(3)林地轉(zhuǎn)出行為主觀規(guī)范。農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出主觀規(guī)范是指農(nóng)戶在林地轉(zhuǎn)出中所受到的外界環(huán)境的激勵或壓力。Heimo在農(nóng)戶重新造林選擇行為研究中以 “家人鄰居認(rèn)為應(yīng)該選擇重新造林”以及“親戚朋友認(rèn)為應(yīng)該選擇重新造林”等項目衡量農(nóng)戶行為規(guī)范;劉克春在農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策行為研究中以“我的家人和重要親戚朋友認(rèn)為我應(yīng)該流轉(zhuǎn)農(nóng)地”,“村里人認(rèn)為我應(yīng)該流轉(zhuǎn)農(nóng)地”,“政府認(rèn)為應(yīng)該流轉(zhuǎn)農(nóng)地”,“村集體認(rèn)為應(yīng)該流轉(zhuǎn)農(nóng)地”四個項目測量農(nóng)戶行為規(guī)范。本文在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)大部分農(nóng)戶在考慮是否轉(zhuǎn)出林地時,也會征求家人、親朋的意見;另外,由于林地經(jīng)營規(guī)模性及完整性的需要,當(dāng)相鄰林地基本傾向轉(zhuǎn)出時,迫于鄰里壓力,農(nóng)戶也會傾向于轉(zhuǎn)出林地。根據(jù)上述分析,本文認(rèn)為農(nóng)戶家人親朋、村里人、村委會等是其林地轉(zhuǎn)出的重要關(guān)系人。當(dāng)然,正如上文所分析的那樣,農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出行為主觀規(guī)范還應(yīng)包括政府政策對林地流轉(zhuǎn)行為的激勵。因此,本文設(shè)計以下4個主觀規(guī)范的測量項目:家人和親朋村里人村委會認(rèn)為我應(yīng)該轉(zhuǎn)出林地、“三權(quán)分置”政策提高了轉(zhuǎn)出林地收回的安全性、林地轉(zhuǎn)出時會考慮家人和親朋村里人村委會的意見、林地轉(zhuǎn)出時會考慮 “三權(quán)分置”政策對林地回收安全性的影響(表1)。

(4)林地轉(zhuǎn)出行為控制認(rèn)知。農(nóng)戶林地流轉(zhuǎn)行為控制認(rèn)知指農(nóng)戶對是否擁有信息、資源和能力等來執(zhí)行林地流轉(zhuǎn)行為的一種認(rèn)知。許多研究表明,與行為目標(biāo)和行為規(guī)范變量這兩個變量比較,行為認(rèn)知變量量表的內(nèi)在可靠性比較低,為解決此問題,行為認(rèn)知的量表設(shè)計通常包括兩類:控制信念和控制能力。控制信念通常用“我有機(jī)會”、“我感覺”等詞語體現(xiàn)在量表設(shè)計中,而控制能力則用“我有能力”等詞語體現(xiàn)。在農(nóng)戶行為研究中,Carolien通過設(shè)計“如果我想做,我能改善母豬的豢養(yǎng)環(huán)境”、“是否改善母豬豢養(yǎng)環(huán)境取決于我”二個項目測量農(nóng)戶有關(guān)改善母豬豢養(yǎng)環(huán)境決策行為的控制認(rèn)知;劉克春等對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的研究表明,農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為受到農(nóng)戶資源稟賦因素的影響,如耕地面積、耕地塊數(shù)等,當(dāng)農(nóng)戶耕地過于碎化,農(nóng)戶認(rèn)為轉(zhuǎn)出農(nóng)地的難度會增大,本文在調(diào)查過程中也發(fā)現(xiàn)林地過于碎化或較為偏僻時其轉(zhuǎn)出難度就比較大;Lori等有關(guān)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)的研究結(jié)果顯示,農(nóng)戶有農(nóng)地轉(zhuǎn)移欲望而最終沒有轉(zhuǎn)移的主要原因是信息不流通、交易費(fèi)用高或價格偏離預(yù)期等,本文調(diào)查也發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶在林地轉(zhuǎn)出過程中最為關(guān)注的是林地轉(zhuǎn)出價格,當(dāng)轉(zhuǎn)出價格與農(nóng)戶預(yù)期價格較一致時,農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出的可能性也相對較大。為此,本文設(shè)計兩個項目以測量農(nóng)戶行為控制認(rèn)知:如果我想,我是有可能轉(zhuǎn)出林地、按我開的價轉(zhuǎn)出林地是有可能的(表1)。

表1 潛變量測量項目及描述性統(tǒng)計分布

2.潛變量的測度

本文問卷設(shè)計采用李克特5點(diǎn)尺寸測度,以同意問卷所提出說法的程度來衡量變量:1-完全不同意、2-基本不同意、3-一半同意、4-基本同意、5-完全同意。

(二)樣本選擇與數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計

集體林“三權(quán)分置”的改革試驗首先在浙江省展開,隨后國家林業(yè)局于2015年下發(fā)《國家林業(yè)局關(guān)于確定集體林業(yè)綜合改革試驗示范區(qū)的通知》并開始更大規(guī)模的“三權(quán)分置”試點(diǎn)。課題組選擇浙江省龍泉市、福建省三明市和江西省贛州市作為研究地并于2017年進(jìn)行實地調(diào)查,采取分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法分別在每個市各抽取3~4個村莊,每個村莊各發(fā)放25份農(nóng)戶調(diào)查問卷。共回收問卷800份,其中有效問卷756份,問卷有效率為94.5%。

1.潛變量的描述性統(tǒng)計

潛變量各個測量項目的描述統(tǒng)計如表1所示。根據(jù)表1可知,各測度題項的最小值均為1,最大值均為5,表明被訪者的回答是有差別的,所有題項的均值在1.88~3.56之間,標(biāo)準(zhǔn)差在1.095~1.752之間,波動幅度不大,數(shù)據(jù)分布較為合理。

一般而言,當(dāng)樣本的峰度和偏度的絕對值越接近于0,表明該變量樣本的分布越接近于正態(tài)分布,但Amna認(rèn)為,偏度絕對值小于3,峰度絕對值小于10時,即可視為正態(tài)分布。本文各測量項偏度絕對值介于0.048~1.264之間,峰度絕對值介于0.09~1.777之間,未出現(xiàn)過高的估計值,可視為正態(tài)分布。因此,采用Amos軟件中的極大似然法進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型估計是可行的。

2.觀測變量的描述性統(tǒng)計

農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出行為通過“是”和“否”兩種結(jié)果來解釋。“是”表示農(nóng)戶有轉(zhuǎn)出林地行為,“否”表示農(nóng)戶無林地轉(zhuǎn)出行為。

在數(shù)據(jù)處理中,數(shù)值“1”和“0”分別表示農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出行為“是”和“否”兩種結(jié)果。因此,農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出行為樣本總體均值為0.32,標(biāo)準(zhǔn)差為0.401,偏度和峰度分別為0.244和-1.977。同樣,此變量的樣本分布也可視作正態(tài)分布。

三、數(shù)據(jù)處理與假說檢驗

(一)潛變量的信度與效度分析

1.信度分析

測量信度的方式有很多種,其中Cronbach’α是目前社會科學(xué)研究中最為常見的信度測量方式,本文也采用此法檢驗各潛變量內(nèi)部一致性。本文潛變量Cronbach’α系數(shù)的計算結(jié)果如表2所示。結(jié)合Sander等的研究可知,農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出主觀規(guī)范(SN)的α系數(shù)高達(dá)0.873,信度很好;林地轉(zhuǎn)出態(tài)度(AT)的信度 0.672,介于 0.6~0.7 之間,表示可信;通常控制行為認(rèn)知的信度比較低,本文的行為控制認(rèn)知(PBC)為 0.592,接近0.6,因此也認(rèn)為控制認(rèn)知變量的信度是可信的。

2.效度分析

(1)內(nèi)容效度。本文的各個測量項目是在參考國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合大量的農(nóng)戶調(diào)查訪談結(jié)果設(shè)計的,因此具有較好的內(nèi)容效度。

(2)區(qū)分效度。區(qū)分效度指不同因素對應(yīng)的測度題項之間的相關(guān)系數(shù)要小,即因子間的相關(guān)系數(shù)要小于0.85。本文通過計算各因素間的相關(guān)系數(shù)驗證區(qū)分效度,對AT、SN、PBC的相關(guān)系數(shù)計算結(jié)果如表2所示。根據(jù)表2可知,各潛變量間的相關(guān)系數(shù)低于0.5,說明本文的問卷具有較好的區(qū)分效度。

(3)收斂效度。收斂效度是指同一變量不同測量項之間的相關(guān)度。本文利用KMO和Bartlett檢驗進(jìn)行收斂效度檢驗。對AT、SN、PBC變量進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗的結(jié)果如表2所示。根據(jù)表2可知,各因素的KMO值均大于0.6,且Bartlett檢驗的p值都小于0.001,表明所有潛變量都通過了KMO和Bartlett檢驗。各觀測變量在對應(yīng)潛變量上的標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)載如表5所示:農(nóng)戶態(tài)度潛變量負(fù)載系數(shù)在 0.260~0.822 之間,p〈0.05,其中有利于非農(nóng)工作、有利于緩解家庭經(jīng)濟(jì)壓力的負(fù)載在0.6以上;農(nóng)戶轉(zhuǎn)出行為認(rèn)知兩個測量項的負(fù)載均在0.5以上,且p〈0.001;農(nóng)戶轉(zhuǎn)出行為規(guī)范的負(fù)載均大于0.5,且林地流轉(zhuǎn)時考慮家人、親朋、村里人意見這三個項目的負(fù)載大于0.8,p值都小于0.005。KMO和Bartlett檢驗結(jié)果說明本文所設(shè)計的潛變量具有較好的收斂效度。

表2 潛變量的信度與效度分析

(二)結(jié)構(gòu)方程模型運(yùn)算

本文使用Amos22.0結(jié)構(gòu)方程模型軟件中的極大似然估計法對農(nóng)戶用材林林地轉(zhuǎn)出行為分析,模型運(yùn)算結(jié)果如圖2以及表3中的模型A所示。

圖2 結(jié)構(gòu)方程模型A

圖2顯示了各變量的因子負(fù)載和路徑系數(shù),其中 ea、es、ep 分別表示態(tài)度(AT)、規(guī)范(S.)和認(rèn)知(PBC)的測量誤差,z1、z2 分別表示意圖(IN)和行為(behavior)的測量誤差。根據(jù)表3模型A可知,行為規(guī)范對農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出行為意圖影響是不顯著的 (p=0.627),行為認(rèn)知對農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出行為意向有影響,但影響也是不顯著的(p=0.138)。因此,修正結(jié)構(gòu)方程模型,刪除影響不顯著的路徑,也就是刪除p〉0.10的路徑。修訂后的結(jié)果如表3模型B和圖3所示。

修訂后的模型結(jié)果顯示,農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出態(tài)度對轉(zhuǎn)出意圖、行為規(guī)范對林地轉(zhuǎn)出行為、行為認(rèn)知對林地轉(zhuǎn)出行為、農(nóng)戶轉(zhuǎn)出意圖對林地轉(zhuǎn)出行為影響都在5%水平上顯著。

圖3 結(jié)構(gòu)方程模型B

表3 結(jié)構(gòu)方程模型運(yùn)算結(jié)果

結(jié)構(gòu)方程模型A的卡方(chi)為 180.032,自由度(df)為73,二者的比值為 2.47;結(jié)構(gòu)方程模型 B 的卡方(chi)為 182.237,自由度(df)為 75,二者的比值為2.43。根據(jù)表4可知結(jié)構(gòu)方程A和結(jié)構(gòu)方程B都基本達(dá)到了建議要求,但模型B的主要擬合指數(shù)優(yōu)于模型A的擬合指數(shù)。

表4 結(jié)構(gòu)方程模型主要擬合指數(shù)

(三)假說檢驗

1.假說檢驗結(jié)果

(1)假說H1得到驗證,即農(nóng)戶用材林地轉(zhuǎn)出態(tài)度不僅對林地轉(zhuǎn)出意圖具有正向顯著性影響,且影響程度較高,說明當(dāng)農(nóng)戶對林地轉(zhuǎn)出態(tài)度越正面,則其從事林地轉(zhuǎn)出意圖會越強(qiáng)烈。

(2)假說H2沒有得到驗證,即農(nóng)戶用材林地轉(zhuǎn)出行為主觀規(guī)范對農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出意圖影響不顯著。

(3)假說H3沒有得到驗證,即農(nóng)戶用材林地轉(zhuǎn)出行為控制認(rèn)知對林地轉(zhuǎn)出意圖影響不顯著。

(4)假說H4得到驗證,即農(nóng)戶用材林地轉(zhuǎn)出行為控制認(rèn)知對林地轉(zhuǎn)出行為具有正向顯著性影響。

(5)假說H5得到驗證,即農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出意圖對林地轉(zhuǎn)出行為具有正向顯著性影響,說明農(nóng)戶的林地轉(zhuǎn)出意圖越高,其林地轉(zhuǎn)出行為發(fā)生的可能性就越大。

(6)假說H6得到驗證,即農(nóng)戶用材林地轉(zhuǎn)出行為主觀規(guī)范對林地轉(zhuǎn)出行為具有正向顯著性影響。

2.路徑檢驗結(jié)果

(1)路徑P1成立。P1是否成立取決于H6。因假說H6得到驗證,因此,路徑P1成立。

(2)路徑P2不成立。P2是否成立取決于H2和H5。雖然假說H5得到驗證,但因假說H2沒有得到驗證,故P2路徑不成立。

四、結(jié)論與討論

1.“三權(quán)分置”政策對農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出的影響

(1)“三權(quán)分置”政策直接促進(jìn)農(nóng)戶用材林林地轉(zhuǎn)出行為,而非通過提高農(nóng)戶林地流轉(zhuǎn)意圖來促進(jìn)林地轉(zhuǎn)出。一方面,對農(nóng)戶而言,林地不僅是生產(chǎn)資料和就業(yè)保障,一種可增值的資產(chǎn)(源于林木的自然生長力)和“祖產(chǎn)”(對自留地的認(rèn)知),且與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相比,用材林的生產(chǎn)與經(jīng)營對勞動力需求很低,對農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)的影響遠(yuǎn)小于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響,雖然農(nóng)戶認(rèn)為“三權(quán)分置”政策提高了轉(zhuǎn)出林地收回的安全性,但此認(rèn)知并不顯著地影響其流轉(zhuǎn)意圖。另一方面,“三權(quán)分置”政策因提高了轉(zhuǎn)出林地收回的安全性促進(jìn)了農(nóng)戶的林地轉(zhuǎn)出行為(體現(xiàn)為sn2指標(biāo)的因子載荷系數(shù)高達(dá)0.902)。此外,來自農(nóng)戶重要關(guān)系成員(家人、鄰居、相鄰地塊農(nóng)戶、村組)的壓力越大,即使農(nóng)戶內(nèi)心不愿意轉(zhuǎn)出林地,但其實際林地轉(zhuǎn)出行為發(fā)生的可能性還是越高。

(2)“三權(quán)分置”政策對農(nóng)戶用材林林地轉(zhuǎn)出行為的影響程度低。雖然包含于行為主觀規(guī)范的“三權(quán)分置”政策對農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出行為具有正向顯著性影響,但代表政策的測度項目sn2和sn4影響系數(shù)分別為0.070和0.043(表5),說明政策對農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出行為影響程度低。實際上,農(nóng)戶的行為控制認(rèn)知,如對林地轉(zhuǎn)出的不同價格期望、對自己尋找買家及買賣過程中討價還價能力的認(rèn)知等,是顯著影響農(nóng)戶最終林地轉(zhuǎn)出行為的因素。

2.“三權(quán)分置”政策如何促進(jìn)林地流轉(zhuǎn)

(1)提高農(nóng)戶對“三權(quán)分置”政策的理解與認(rèn)同。表5的因子載荷顯示,當(dāng)農(nóng)戶越認(rèn)同“三權(quán)分置”政策有利提高其對轉(zhuǎn)出林地收回的安全感(sn2),其越可能轉(zhuǎn)出林地。但實際調(diào)研結(jié)果顯示,農(nóng)戶對此測度項的認(rèn)同程度較低,sn2的均值僅為2.29(表1)。因此,若能幫助農(nóng)戶理解“三權(quán)分置”政策中“承包權(quán)長久穩(wěn)定”的實質(zhì),提高農(nóng)戶對“三權(quán)分置”與“轉(zhuǎn)出林地收回安全性”的關(guān)系認(rèn)知,即提高sn2的均值水平,則可能改善政策對農(nóng)戶林地轉(zhuǎn)出行為的影響力。

(2)分享林地經(jīng)營的剩余索取權(quán)和現(xiàn)場控制權(quán)以促進(jìn)林地流轉(zhuǎn)。在堅持林地“所有權(quán)不動搖、承包權(quán)長久穩(wěn)定”前提下,可探討如何通過創(chuàng)新經(jīng)營體系促進(jìn)林地流轉(zhuǎn),如樣本地福建三明市所推行“股權(quán)共有、經(jīng)營共管、資本共享、收益共盈”的森林經(jīng)營模式中,利用“收益共盈”規(guī)定林木采伐溢價的分配比例,有效保證林地轉(zhuǎn)出者對林木源于自然生長力增值部份的剩余索取權(quán);利用“經(jīng)營共管”建立生產(chǎn)經(jīng)營通報機(jī)制,實現(xiàn)林地轉(zhuǎn)出者對林地經(jīng)營的現(xiàn)場控制權(quán),從而消除或緩解其對林地可能被過度利用并導(dǎo)致地力衰退的擔(dān)憂;“資本共享”中規(guī)定經(jīng)營者用于林權(quán)抵押貸款的森林資源不超過資源總價的10%,也保證了林地轉(zhuǎn)出者的剩余收益權(quán),等等,新型森林經(jīng)營體系構(gòu)建有力地促進(jìn)了林地的流轉(zhuǎn)。

表5 潛變量的因子負(fù)載及對行為的影響

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