人工智能于新聞生產(chǎn)應(yīng)用的研究綜述

王鴻澤 袁利欣

【摘 要】 人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)，2017年被稱為人工智能元年，它正在滲透進(jìn)入各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)。一定程度上依賴介質(zhì)的新聞傳播業(yè)，在第四次工業(yè)革命的人工智能技術(shù)影響下，其業(yè)態(tài)面貌也將經(jīng)歷一場(chǎng)重塑。新聞生產(chǎn)是整個(gè)傳播過(guò)程中的第一個(gè)環(huán)節(jié)，也是至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，本文采用內(nèi)容分析法對(duì)國(guó)內(nèi)外公開發(fā)表的人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn)的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，以期從不同的角度總結(jié)現(xiàn)有研究現(xiàn)狀。

【關(guān)鍵詞】 人工智能 新聞傳播 新聞生產(chǎn)

新聞生產(chǎn)是整個(gè)傳播過(guò)程中的第一個(gè)環(huán)節(jié)，也是至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。隨著技術(shù)的演進(jìn)發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代普通大眾可以通過(guò)各類平臺(tái)發(fā)布信息成為新聞的生產(chǎn)者，這打破了以往只有大眾傳播媒體才能有生產(chǎn)傳播權(quán)力的界限，這種邊界已經(jīng)逐步消失。而人工智能背景下，新聞生產(chǎn)主體不僅僅局限于人，新聞生產(chǎn)由PGC（Professionally-generated Content）、UGC（User-generated Content）轉(zhuǎn)向MGC（Machine-Generated Content），人工智能技術(shù)正顛覆內(nèi)容生產(chǎn)，改變新聞生產(chǎn)方式。

介質(zhì)的更迭改變了新聞生產(chǎn)傳播的物理形態(tài)，同時(shí)也催生了新的實(shí)踐模式。在人工智能技術(shù)視域下，現(xiàn)階段傳媒業(yè)在新聞信息采集、新聞編輯制作、新聞?wù)J知體驗(yàn)及新聞內(nèi)容推送等方面已有一些探索和實(shí)踐。人工智能對(duì)媒體生產(chǎn)、傳播各個(gè)環(huán)節(jié)的影響已經(jīng)初步顯現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能技術(shù)的支撐下，人工智能現(xiàn)階段已經(jīng)應(yīng)用于新聞信息采集、新聞寫作、新聞場(chǎng)景呈現(xiàn)以及新聞內(nèi)容分發(fā)等環(huán)節(jié)。

一、信息采集

“傳統(tǒng)媒體時(shí)代，信息的采集完全依賴人力，智能媒體時(shí)代，以傳感器為載體、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為支撐的傳感器技術(shù)對(duì)豐富和優(yōu)化新聞源起到了重要的作用。”喻國(guó)明（2017）在《智能化：未來(lái)傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯》中充分肯定了傳感器采集信息的突出作用。的確，人工智能時(shí)代的到來(lái)讓新聞信息來(lái)源不再局限于文字、圖片、音視頻等形式，也讓信息采集可以脫離人類單純依靠機(jī)器來(lái)完成。傳感器的出現(xiàn)意味著溫度、水質(zhì)、人的睡眠、心跳等等各種各樣的信息都可以被采集，拓寬信息來(lái)源的同時(shí)，在挖掘信息的深度和廣度、提升信息和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性方面也具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。傳感器已經(jīng)在信息采集過(guò)程中優(yōu)化了傳統(tǒng)的模式。

二、新聞寫作

人工智能技術(shù)的發(fā)展使得機(jī)器新聞寫作成為可能。機(jī)器新聞寫作最早起源于美國(guó)，國(guó)外對(duì)于機(jī)器新聞寫作的研究?jī)?nèi)容集中在其技術(shù)原理和對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生的影響這兩方面，美國(guó)學(xué)者加利·艾納夫（2014）在其撰寫的《The New World of Transitioned Media》一書中，對(duì)機(jī)器新聞寫作所需要的技術(shù)支撐以及機(jī)器新聞寫作對(duì)媒體轉(zhuǎn)型帶來(lái)的影響作出了詳細(xì)的論述；2014 年美國(guó)報(bào)業(yè)月刊《編輯出版》刊登了一篇名為《Learn to stop worrying and love Robot Journalist》的文章，主要討論了未來(lái)機(jī)器是否能夠完全代替記者這個(gè)問(wèn)題，而最后得出的結(jié)論是機(jī)器可以解放簡(jiǎn)單勞動(dòng)力讓記者去做更為復(fù)雜的工作。

國(guó)內(nèi)首次關(guān)注機(jī)器新聞寫作是在2015年9月，騰訊新聞使用Dreamwriter自動(dòng)化寫作程序撰寫了一篇名為《8 月CPI同比上漲 2.0%創(chuàng) 12 月新高》的財(cái)經(jīng)新聞稿件，自此我國(guó)也開始了對(duì)機(jī)器新聞寫作的研究。相關(guān)研究主要集中在機(jī)器新聞寫作的個(gè)案探究、機(jī)器能否取代人類記者以及機(jī)器新聞寫作對(duì)新聞行業(yè)的影響三個(gè)方面。張鋆（2014）在《“機(jī)器人寫手新聞”對(duì)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的影響》中提出，機(jī)器人寫手的使用使新聞信息來(lái)源、新聞生產(chǎn)主體、新聞生產(chǎn)方式等都產(chǎn)生了改變，減少了新聞生產(chǎn)的流程，提高了新聞成產(chǎn)的速度；付松聚（2015）在《我國(guó)首創(chuàng)機(jī)器新聞與人工新聞寫作之實(shí)證性研究——以8月CPI新聞報(bào)道為例》一文中，將Dreamwriter所撰寫的新聞與人類記者撰寫的同一主題報(bào)道進(jìn)行實(shí)證對(duì)比研究，總結(jié)出機(jī)器新聞寫作在內(nèi)容創(chuàng)作方面存在的優(yōu)勢(shì)與不足。

三、場(chǎng)景呈現(xiàn)

隨著虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的不斷發(fā)展，部分媒體開始嘗試?yán)肰R/AR技術(shù)進(jìn)行新聞生產(chǎn)，利用已有技術(shù)把受眾帶到新聞現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行全景體驗(yàn)。國(guó)外關(guān)于VR新聞的報(bào)道更為成熟，2015年紐約時(shí)報(bào)推出了新聞紀(jì)錄片“流離失所”，美國(guó)廣播公司推出ABC NEWS AR服務(wù)，此外，CNN、今日美國(guó)報(bào)等都推出了一系列利用VR技術(shù)的新聞報(bào)道。國(guó)內(nèi)關(guān)于VR新聞起步較早的是財(cái)新網(wǎng)，他們?cè)?015年與聯(lián)合國(guó)合作拍攝了《山村里的幼兒園》VR紀(jì)錄片，之后財(cái)新網(wǎng)也把VR新聞應(yīng)用于日常報(bào)道和重大突發(fā)新聞的報(bào)道當(dāng)中。

理論研究方面，李沁（2017）在《沉浸媒介：重新定義媒介概念的內(nèi)涵和外延》一文中，詳細(xì)論述了在經(jīng)歷了技術(shù)推動(dòng)轉(zhuǎn)型后，VR/AR新聞作為一種新的媒介形態(tài)它的演進(jìn)過(guò)程以及其帶來(lái)的顛覆性體驗(yàn)；李璐（2018）在《2017新聞傳播活動(dòng)的10張面孔》一文中認(rèn)為，VR/AR技術(shù)與媒介生產(chǎn)方式的融合，改變了媒介生產(chǎn)者的角色、媒介內(nèi)容生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)以及媒介生產(chǎn)的形態(tài)，這提升了相關(guān)新聞的傳播力。

四、內(nèi)容分發(fā)

彭蘭（2016）在《移動(dòng)化、智能化技術(shù)趨勢(shì)下新聞生產(chǎn)的再定義》中認(rèn)為智能媒體時(shí)代是渠道為王，傳送渠道即話語(yǔ)權(quán)；喻國(guó)明（2017）則在《試論人工智能技術(shù)范式下的傳媒變革與發(fā)展》一文中直接提出：“新聞傳播領(lǐng)域的人工智能和兩方面因素相關(guān)，一個(gè)是內(nèi)容生產(chǎn)，一個(gè)是信息通路。從信息通路和信息導(dǎo)引的角度來(lái)看，人工智能已經(jīng)成為傳播領(lǐng)域精確制導(dǎo)的關(guān)鍵資源、成為傳播產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)配置。”

國(guó)內(nèi)資訊類APP“今日頭條”就是這一觀點(diǎn)的實(shí)踐者。能夠在短時(shí)間內(nèi)迅速發(fā)展壯大，就是因?yàn)槠鋵?duì)人工智能算法技術(shù)的應(yīng)用，在確保有足夠多內(nèi)容的前提下，通過(guò)機(jī)器對(duì)用戶閱讀行為的分析，推算用戶的閱讀偏好，從而投其所好給用戶提供其可能感興趣的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化內(nèi)容分發(fā)，由此可見傳播渠道及方法在人工智能時(shí)代下的重要性。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 劉松浩.機(jī)器新聞寫作現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)研究[D].鄭州大學(xué)，2017.