淺析信息流在圖書情報中的作用

袁敬蕓

(天津師范大學管理學院 天津300387)

1 信息流及相關概念

有學者曾經指出，信息不僅僅是一個詞語，也不單單是一個孤立的概念，而是一個完整的連續的過程，事實、數據、信息、知識、情報、智能 5個部分，加在一起組成信息鏈。上游面向物理屬性，下游面向認知屬性[1]。馬費成[2]指出，信息鏈揭示了人類的認知由低級向高級轉化的過程，人的能動意識、技術手段、科學方法等，促成了這復雜的轉化過程。轉化過程雖然復雜，但是對人類的貢獻最大。信息鏈的轉化在逐層實現的過程中，強化了信息最終形成成果的智慧性。關于信息流的研究，有的側重于對信息概念、信息學的闡述，有的側重于信息流動預測分析，有的側重于信源、信宿的傳遞過程分析[3]。本文所研究的信息流，更多側重于它的功能，分析其在圖書情報界的應用。

信息流模型如圖1所示，它揭示的是數據(data)→信息(information)→知識(knowledge)→情報(intelligence)→決策(decision)的過程。它在信息鏈原有演變過程的基礎上，更注重主觀能動性，信息鏈忽略了信息本身的推動性和創造力，而信息流依靠各個節點之間的連接，互相支撐、促進、轉化和融合。

圖1 信息流模型圖Fig.1 Model of information flow

我們認為，信息流主要分兩個部分進行控制，即溝通連接功能的控制和輔助決策功能的控制。溝通連接功能主要指信息能夠被用戶更深層次地利用[4]，滿足用戶隱性需求。輔助決策功能主要指加入人的主觀作用，實現反饋認知的過程，將智慧活動貫穿于信息流下游的認知屬性。

2 圖書情報與信息流的關系

基于信息流的研究過程像一個輪回，代表了信息的生命周期。

以情報學為例，這門學科的價值體現在它可以做出預判、提供決策。此學科的各元素之間的概念關系是一種包含和交叉關系，如圖2所示。

圖2 情報學中信息流元素關系示意圖Fig.2 Sketch of elements of information flow in information science

包含關系是指在以往印象中，一般認為研究范圍上數據＞信息＞知識，數據的涵蓋范圍最廣，信息的外延小于數據，但它又是知識和情報的上位概念，發展趨勢是幫助人們掌握決策的智能方法[4]。交叉關系指的是，知識和情報都是賦予了智慧活動的有價值信息，它們包含了實際經驗、現實環境，是經過評價和篩選得到的有效決策，這其中能最大程度起到輔助作用的部分，即為決策。對于信息流的研究，停留在靜態層面的，即對包含和交叉關系進行的研究，多為理論層次。而動態層面的，注重研究要素間的互相轉化，強調“被激活”和“有用性”。

在圖書館學科的研究中，離不開信息流的穿插作用。圖書館的資源優化配置和整合，關鍵在于如何能夠讓館內信息資源有效地流通起來，達到知識傳遞和共享最大化。馬媛[5]在《基于信息鏈分析的區域高校圖書館協同工作機制研究》一文中，分析了基于線性信息鏈結構、網狀信息鏈結構和集成信息鏈結構的區域高校圖書館協同工作模式，得出集成信息鏈結構更適用于一對多、多對多的圖書館協同工作形式。基于此的圖書館學研究使得資源流動方向更明確，公共服務目標更精準。

基于信息流展開的圖書情報界研究，不再將各元素看做是孤立的，而是針對具體問題，做集成化統一分析，研究的是如何使信息從低節點轉化至高節點，促進智能增長，完善智能決策轉變過程。對元素間轉化關系的研究，豐富了信息檢索、數據挖掘、知識素養等一系列研究領域，對整體轉化過程分析的研究，深化了圖書情報界研究路徑，提升信息利用效率。

3 基于3種方向的信息流在圖書情報界應用

3.1 基于智庫建設的信息流

智庫(think tank)的產品一般為論文、策略、方法等，它包含了決策團的腦力勞動，是智慧成果，可被理解為信息流中的“決策”。龐大的原始數據需要被提取出部分信息，再經過人的作用，形成有思想的知識。并不是每個人都會運用這份知識，因此最后需要結合特定背景和用戶需求，將知識轉化為能被利用的決策意見。

智庫的本質活動過程，結合信息流模型圖，可概括為“數據挖掘——信息整理——知識發現——情報應用——決策意見”。研究人員、決策者被規劃到同一環境中，產生直接的信息交流需求，他們不斷重復著這個交流過程，這個動態的循環過程，實現著思想庫和外界環境的交流。

3.2 基于圖書館反饋的信息流

圖書館是一個復雜的系統，它的開放性與新鮮性來自于它與外界的交流，這份交流包含物質、精神、能量、知識等，已經構成了圖書館的信息流[6]。圖書館更注重信源的控制，也就是信息流中最開始的“數據”和“信息”部分，圖書館的圖書、數字平臺、虛擬文獻資源、古籍等，都承載著信源的功能，這些數據和信息不僅讓讀者眼花繚亂，也給圖書館的采集工作帶來很大挑戰。館藏資源采集數量過多會造成資源浪費，一方面增加了圖書館的采集成本，一方面又降低了信息傳遞的利用率，而圖書館的目標是爭取做到“舊書不占架，新書有架上”[7]。

另一方面，作為讀者來說，接受信息并轉化為自身可利用的知識，才是最終目的，圖書館正在努力踐行從“以圖書為主轉向以用戶為主”的原則，但這個過程是非常難以實現的。信息在加工處理的過程中，在圖書館的各個要素(業務部門)間流動，用戶的反饋更有利于圖書館調整自己的信息流傳輸方式和環節，也可以說是檢驗信息流合理性和傳遞效率的一種方法。讀者可通過圖書館內部網絡、留言板、社會化媒體等手段，將自己的需求和評價，反饋給圖書館，這是改進服務質量的重要參考指標。這種反饋是基于信息流輸出結果作用于被控對象后產生的，所以對這種反饋的分析，是圖書館管理決策與調控的重要依據[8]。

3.3 基于大數據應用的信息流

大數據時代主要討論的是數據、技術和應用[9]，數據最終的應用價值高，能解決實際問題。但大數據中隱藏了太多隱性知識，它注重的是人的信息行為，對知識的構造，注重人與環境的互動[10]。當今時代，人人制造數據，人人使用數據，但并不是人人都會分析數據、理解數據，大數據可以通過一些科學手段，去反映信息背后的自然規律，揭示現象和結果，幫助人們制定決策。

人們的信息需求不斷變化，獲得信息的途徑增多，逐漸開始尋求個性化標簽。大多數信息是事實性信息，能夠得到傳播和應用的是知識型信息，但信息價值不高。網絡傳播和數字資源的形式，帶動了信息的大規模爆炸。數量增多的同時，高度混合型信息讓人們可在滿足簡單的信息需求基礎上，做出深層次的挖掘，完成從表象“數據”到可應用產物“決策”的轉變。數據轉變為信息，需要數據背景、數據形式、數據內容，此時已達到可被認知的過程；信息轉變為知識，需要與環境和應用背景結合，需要專業和智慧背景，才能成為現實中解決問題的決策[11]。因此，大數據是信息流的一個完整體現，核心是從數據中提取信息，讓信息轉化為知識，從知識中獲得可應用的機會。