構筑人工智能大平臺

文｜孫明俊

2015年開始，人工智能在產業界開始備受追捧，為加快推動我國人工智能產業發展，搭建人工智能產業發展公共服務平臺，提升產業發展能力與應用水平，按照《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》有關部署，在國家發展改革委、科學技術部、工業和信息化部、中央網信辦四部委共同指導下，2017年10月13日，中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）在北京宣布成立，AIIA作為四部委聯合指導的組織，籌備和組建工作非常復雜，理事會籌備到位以后，通過推選、提名、遴選的辦法組建了專家指導委員會；采用推薦加評選然后專家指導委員會審議評選的流程，組建了十個工作組，選出了各組組長，確定了各組工作。

分工明確 扎實開展工作

AIIA總體組具體負責AIIA運作，主要負責規劃管理其他工作組的工作，承擔部分秘書處工作。AIIA從成立至今，承辦了2017年世界互聯網大會的人工智能論壇，論壇影響力大，廣受政府和產業界好評。2018年2月28日開始，AIIA舉辦“AIIA杯”人工智能巡回賽，賽事主要綜合垂直行業痛點，通過大賽形式，提供有力平臺和渠道，一方面找到提供解決問題方案的一方，另一方面找到需要方案訂單的一方，解決供需對接問題，引導垂直行業擁抱人工智能。大賽號召一經發出，得到了航天科工、國家電網、中國聯通與騰訊、浙江大學第一附屬醫院、百度公司五站的積極響應，工作開展以后廣受業界關注，接到業內大量咨詢信息。大賽前三名可以直接進入大賽承辦方供應商目錄，這比其他任何獎勵方式吸引力度都要大。AIIA希望通過各種方式方法促進產業發展，除了大賽這種非持續性工作之外，AIIA還有一些常規工作，比如推進人工智能關鍵要素發展，編制影響人工智能功能和安全性方面的標準，以及對這些人工智能產品進行評測。

AIIA正在推進智能音箱的智能化分級，通過合理的技術指標，用公平的評估手段對智能音箱進行分級，使消費者能夠選出符合自身需要的真正智能音箱，讓生產者根據標準進行產品生產，在人工智能市場發展初期建立良好的市場秩序，從而推動整個產業健康發展。

AIIA還在做人工智能芯片方面評測工作，由于落地應用場景繁多，我國目前專注人工智能端側推斷芯片的相關企業百花齊放，缺乏一個行業認可的規范標準對其進行測評，除了這一問題外，產業鏈也將產生較大變化，比如智能音箱在大量使用專用的芯片后，成本會下降，用戶體驗也會好很多。產業鏈上原先并沒有針對智能音箱這一產品的專用芯片，需要重新去設計，然后量化生產；在這一過程中，AIIA希望搭建一個產業鏈合作的生態平臺，按照一定的標準、一定的接口、一定的工藝要求重新打造產業生態。

技術開源 大勢所趨

在互聯網領域，開源已經成為技術創新的必然基礎。開源是把相應的信技術共享給大家，比如，蘋果的IOS系統是閉源的，用戶不能修改它的代碼；安卓系統的代碼是全部公開的，所有技術人員、開發者都可以修改成適合自己使用的系統，貢獻給社會或者商業化使用，但是在修改使用過程中需要一些相互的授權。隨著信息社會的進步，信息系統越來越復雜，越來越多的公司發現獨立去開發一個軟件系統最好的方法就是擁抱開源，通過多家合作、共同開發出大家共同維護、共同演進的軟件系統才能最好地滿足日益復雜的需求。

云計算、大數據等新興領域，現在更多的是使用開源軟件，產業發展非常蓬勃。人工智能領域開源也是必然的趨勢，很多公司積極擁抱開源。現在中國慢慢開始主導發起了一些自己的開源系統，雖然從技術和生態上，與現有成熟系統有一定差距，但總體來說有和無是很大的距離，從無到有這是一個質變。在中國的市場，開源的軟件有非常好的生存和發展空間。開源沒有國界，AIIA面向世界，號召全球共同參與中國開展的開源創新。

發展需要規范 政府需要支撐

人工智能領域，除了去研究技術，還需要關心政策法規、法律問題，有沒有侵犯隱私、數據保護做得怎么樣、人工智能系統會不會把數據都偷走、是否符合現有規定等。比如，自動駕駛汽車就給原來的規則提出了特別大的挑戰。未來的5-10年，人工智能要替代一部分需要人做的高重復性、高強度、高危險的工作，那是不是有很多人就會失業？實際上，每一次技術的進步都會給人類帶來更多的工作機會。

AIIA是由四部委聯合指導，所以AIIA還會定期給政府匯報行業發展情況，組織政府關心的相關問題調研和相關政策出臺前的支撐工作等，成為政府和企業之間、社會之間的橋梁紐帶。

人工智能助力智慧城市建設

現在智慧城市的建設只能稱為信息化建設，比如政務信息化，把原來需要各個部門挨個跑的，用一個平臺結合起來，讓群眾“只跑一次”，但是沒有真正做到智能化。云計算、大數據也都是信息化建設的一個組成部分。云計算有能力進行大數據量的計算，能夠存儲大的數據量；大數據能夠對這些數據進行清理、分析和挖掘，但依然做的是信息化建設內容。大數據發展到智能數據階段，才算是智能化，真正智能的數據系統，能夠自己去做分析，自己去做判斷，自己去做預測，自己能做決定。云計算、大數據發展都是在做信息化的準備工作，信息化建設工作完成之后，智能化才有可能發揮真正作用。