機采棉采收服務體系構建評價研究

包艷麗，陳玉蘭，張利召，王曉偉

(1.新疆農業科學院農業經濟與科技信息研究所，烏魯木齊 830091；2.新疆農業大學經濟與貿易學院，烏魯木齊 830000)

0 引 言

【研究意義】農業社會化服務體系是在市場化、商品化的背景下農業產業內部分工不斷細化的結果，滿足農業生產和發展需要，為生產者提供各種農業生產性服務[1]。推進農業供給側結構性改革，補齊現代農業社會化服務的短板[2]。2010年，新疆地方機采棉面積為3 333.33 hm2，僅占地方棉花播種總面積的0.3%。2016年，新疆地方機采棉種植規模約23.33×104hm2，占地方棉花種植總面積的10.7%；2016年新疆兵團機采棉面積為43.33×104hm2，占其總播種面積的72.9%。隨著新疆棉田規模化的不斷推進，棉花機采規模增長迅速，但南北疆差距顯著，2016年，新疆北疆沙灣縣、瑪納斯縣目前已經基本實現機采棉種植模式全覆蓋，機采面積占棉花種植面積的95%左右。南疆沙雅縣、尉犁縣棉花機采面積約占總面積的17%左右。從棉花生產、采收、加工、經濟效益以及社會化服務等構建新疆機采棉采收服務評價體系，對新疆機采棉的發展具有實際意義。【前人研究進展】目前對農業社會化服務體系研究主要集中在小麥、玉米、水稻等大宗農作物的生產性服務體系研究[3-5]，且主要在服務需求的預測、服務組織建立、發展模式構建、價格制定等方面。劉忠娜[6]、劉強[7]、田新椿[8]、張杰[9]、趙新民[10]、楊萬江[11]等從經濟、品種、質量、機械化等方面對棉花生產性服務進行了研究。【本研究切入點】目前，對棉花機械化采收全過程的生產作業服務體系及評估研究相對較少[12]。棉花采收機械化的供需差異、深加工質量和效率低、農村金融服務不匹配[13,14]。研究運用AHP方法，對不同區域機采棉采收服務體系建立的優先序，利用2010和2016年相關數據對其展開評估，構建新疆機采棉采收服務評估體系。【擬解決的關鍵問題】研究機采棉采收服務體系的影響因素，為完善新疆機采棉采收服務體系提供參考。

1 材料與方法

1.1 材 料

2016年8月在新疆沙灣縣、瑪納斯縣、博樂市、尉犁縣等的鄉鎮實地調研采集數據，隨機選取4個村，每村隨機抽取25個農戶，實際發放問卷632份，有效問卷617份，有效率97.63%。文獻數據來自自治區農經局、《新疆統計年鑒》、《新疆維吾爾自治區農牧產品成本收益資料匯編》等文獻資料。

1.2方法

采用AHP(The analytic hierarchy process)方法。

1.2.1 指標選擇

機采棉采收服務指標體系涉及眾多指標要素。結合研究結果[11、14、15]，按照不同的影響因素分為機采棉生產水平(B1)、機采棉采收水平(B2)、機采棉加工水平(B3)、機采棉比較經濟效益(B4)、機采棉作業社會化服務水平(B5)。選擇層次分析方法，處理數據之間的相關性以及相關變動程度。圖1

圖1 新疆機采棉采收服務體系評估層次結構框架

Fig.1 The hierarchy framework of cotton mechanization harvesting service system

1.2.2 構造判斷矩陣和計算權重向量

1.2.2.1 構造判斷矩陣

判斷矩陣A=(aij)n×n具有如下性質：

(1)aij>0 (2)aji=1/aji(3)aii=1

根據判斷矩陣aij×ajk=aik，由此構建構A-Bi(i=1，2...i，i=5)和B-Ci(1，2...i，i=30)，其中各一級指標之間相對于其上一層次目標A的重要性程度的打分形式可用兩兩比較1～9級標度表打分法確定，具體定量評價可采用問卷調查法結合專家咨詢法。對6個專家進行了咨詢，得出兩兩比較矩陣為：A-Bi(i=1，2...i，i=5)和B-Ci(1，2...i，i=30)。

(1)

先填寫aii=1部分，然后判斷和填寫n(n-1)/2個元素，將矩陣中兩個元素兩兩比較，要素重要性[16]。表1

表1 重要性標度

Table 1 The meaning table of importance scale

重要性標度Importance scale含義Implication1同等重要性3前者比后者稍重要5前者比后者明顯重要7前者比后者強烈重要9前者比后者極端重要2,4,6,8上述判斷的中間值倒數元素i與j的重要性之比為aij,元素j與i的重要性比為aji=1/aij

1.2.2.2 計算權重向量

根據判斷矩陣，得出A、B1、B2、B3、B4、B5的λmax和對應的特征向量，將特征向量歸一化后得到判斷矩陣的權重向量。采用和積法求解權重，將[A-Bi]每一列元素歸一化處理：

(2)

將歸一化處理后的判斷矩陣按行相加為：

(3)

對向量Wi=(W1，Wi，...，Wn)t歸一化處理：

(4)

根據上述計算，得出判斷矩陣最大特征根：

(5)

1.2.2.3 判斷矩陣的一致性檢驗

一致性檢驗CI：

(6)

λmax：比較矩陣的最大特征值，n：比較矩陣的階數。CI的值越小，判斷矩陣越接近一致。

計算一致性比例CR：

(7)

表2 平均隨機一致性

2 結果與分析

2.1新疆機采棉采收服務體系進步評價指數測算

2.1.1 矩陣計算結果

2.1.1.1A-Bi計算結果

根據公式(2)、(3)可得判斷矩陣A-Bi(i=1，2，3，4，5)，計算最大特征根向量λA，和ωAi=(ωA1，ωA2，ωA,3，ωA4，ωA5)，其中ωAi表示準則Bi對于機采棉采收服務體系A的權重。

對于判斷矩陣A，λmax=5.29，RI=1.12，CI=0.074 74，CR=0.066 7<0.1，判斷矩陣A通過一致性檢驗。表3

表3 A-Bi判斷結果

2.1.1.2B1-Ci計算結果

根據公式(2)、(3)可得出B1-Ci(i=1，...,7)的判斷矩陣。表4

判斷矩陣B1，λmax=7.43，RI=1.32，CI=0.071 7，CR=0.054 34<0.1， 判斷矩陣B1通過一致性檢驗。

2.1.1.3B2-Ci計算結果

根據公式(2)、(3)可得出B2-Ci(i=i=8，...，13)的判斷矩陣。表5

判斷矩陣B2的λmax=6.37，RI=1.24，CI=0.075 5，CR=0.060 9<0.1，判斷矩陣B2通過一致性檢驗。

2.1.1.4B3-Ci計算結果

根據公式(2)、(3)可得出B3-Ci(i=14，...，20)的判斷矩。表6

判斷矩陣B3的λmax=7.19，RI=1.32，CI=0.032 41，CR=0.024 56<0.1，判斷矩陣B3通過一致性檢驗。

2.1.1.5B4-Ci計算結果

根據公式(2)、(3)可得出B4-Ci(i=21，...，24)判斷矩陣。表7

判斷矩陣B4的λmax=4.21，RI=0.90，CI=0.071 76，CR=0.079 7<0.1，判斷矩陣B4通過一致性檢驗。

2.1.1.6B5-Ci計算結果

根據公式(2)、(3)得出B5-Ci(i=25，...，30)的判斷矩。表8

判斷矩陣B5的λmax=6.29，RI=1.24，CI=0.059 26，CR=0.047 79<0.1，判斷矩陣B5通過一致性檢驗。

表4 B1-Ci判斷結果

表5 B2-Ci判斷結果

表6 B3-Ci判斷結果

表7 B4-Ci判斷結果

表8 B5-Ci判斷結果

2.2 判斷結果

2.2.1 機采棉采收服務體系各因子權重

總排序一致性指標CI：計算新疆機采棉采收服務體系目標層、方案層權重。為了能夠更好評價總排序的抑制結果，需對總排序一致性展開檢驗(公式8)。表9

CI=∑1naiCIi.

(8)

n：元素數，ai：上一層判斷矩陣的權重值，CIi：層次單排序中一致性指標值。

CI=0.068 6<0.1.

總排序隨機一致性指標RI：

RI=∑1naiRIi.

(9)

RI==1.133.

總排序隨機一致性比例CR：

(10)

CR=0.0686/1.33=0.0605<0.1.

經過計算，層次總排序一致性檢驗通過；新疆機采棉采收服務體系的子目標層的權重由大到小為采棉比較經濟效益(0.406)>機采棉生產水平(0.306)>機采棉采收水平(0.163)>機采棉加工水平(0.082)>機采棉作業社會化服務水平(0.043)。圖2

棉花機械化作業服務體系的影響因子最大的是機采與人工采畝種植成本、土地規模化程度、機采比率、棉花整齊度、采棉機保有量、農業貸款額等指標。表9

圖2 不同維度權重比較

Fig.2 The different dimension weight compare

表9 A-Ci排序判斷結果匯總

2.2.2 新疆機采棉采收服務體系評估

選取2010和2016年數據評估新疆棉花機械化作業服務體系。

正向指標：進步程度Ri=2016年指標值/2010年指標值

(11)

逆向指標：進步程度Ri=2010年指標值/2016年指標值

(12)

由此可得：

(13)

其中：Zi：總體進步評價程度；Wi：第i個指標的權重；Ri：第i個進步程度得分。

2.3 評估結果

2.3.1 新疆棉花機械化作業服務體系準則層進步評價

根據公式(11)～(13)，得出2010年和2016年間新疆機采棉品種覆蓋率、機采棉主栽品種覆蓋率、機采比率、采棉機保有量、機采棉生產線所占比等指標的進步程度增長最快。表10

表10 新疆機采棉采收服務體系各因子進步評價

Table 10 The cotton mechanization harvesting service system each factor of progress evaluation of XinJiang

子目標層Sub-target layerB1B2準則層Criteria layerC1C2C3C4C5C6C7C8C9C10C11C12C13Ri2.8624.1738.30.071.084.251.026.759.237.741.221.060.8進步程度%Level of progress93.71222.3520.90.57.4664.5815.66230.9208.6125.413.899.325.44子目標層Sub-target layerB3B4準則層Criteria layerC14C15C16C17C18C19C20C21C22C23C24Ri1.21.981.061.031.080.9919.250.81.251.20.72進步程度%Level of progress6.8312.0917.6119.7220.0717.07319.5532.9136.2519.449.99子目標層Sub-target layerB5準則層Criteria layerC25C26C27C28C29C30Ri1.972.563.331.891.811.51進步程度%Level of progress27.2431.9452.6824.7352.523.89

2.3.2 新疆機采棉采收服務總體進步評價

新疆機采棉采收服務體系總體進步程度為4.62。機采棉生產水平提高最快，機采棉作業社會化服務水平提高較慢，僅增長了9.16%。

6a間新疆機采棉采收服務水平不斷提高，服務主體、服務質量、服務種類不斷增加和提升，棉花生產水平和棉花采收服務發展最快，但是棉花作業社會化服務水平增長有限，其中農機服務水平、人員培訓、農業金融服務等服務遠遠滯后機采棉其他服務。圖3

圖3 新疆機采棉采收服務體系總體進步評價

Fig.3 The cotton mechanization harvesting service system general progress evaluation index of XinJiang

3 討 論

3.1 促進新疆棉花產業集約化發展。積極發展家庭農場、棉花專業合作社、企業化經營等新型生產組織。推廣兵團統一集約化棉花生產方式，加快土地流轉，改變地方棉花一家一戶的小農經濟生產方式，實現從小規模經營到集約化經營，制定統一的機采棉栽培種植模式標準，促進棉花種植的標準化、規模化。加大對南疆棉區機采棉示范帶動，提升新疆棉花生產管理總體水平。進一步優化機采棉的生產布局和品質布局，加強棉田節水基礎設施建設和升級改造、棉田土壤改良、鹽堿改良和防災減災配套設施建設，特別是雹災設施建設和機采棉生產綜合配套設施建設。培育和推廣適應機械化采收、優質高產、多抗廣適的棉花新品種。圍繞機采棉栽培模式、脫葉劑、水肥耦合、全程農藥化肥減量增效、生物降解膜等領域進行技術研發及新品種、新技術集成示范，建立較為完善的新疆棉花現代生產體系。

3.2 改造升級機采棉加工設備的更新換代。加強阿克蘇市、石河子市棉花紡織產業基地發展，加大力度改造升級現有加工設備，強化新疆棉花生產、加工、紡織、服裝的全產業鏈融合發展。

3.3 建立棉花市場數據庫。了解國內外產業發展趨勢、市場需求、市場價格走向、庫存消化等情況，指導棉花產業的研發、生產、加工等環節。

3.4 完善各類保障性政策措施。完善棉花基地的最低保護價收購政策、自然災害、規模化與機械化、農資綜合補貼政策。提升新疆棉花生產的整體技術、管理保障服務能力，針對近年來新疆棉花生產的自然災害性天氣增加、棉田常年連作、病蟲害頻發、質量效益下降等問題，完善的市場化、社會化服務和技術支撐體系。完善棉農退休補貼制度。繼續實施棉花目標價格，新疆棉花產業不斷向優勢產區集中、棉花價格形成機制逐步完善、原棉品質得到進一步提升、棉花加工企業資源逐漸優化整合、紡織企業競爭力不斷加強。提高棉花產業補貼力度，一是提高棉花生產保險額度，二是提高大型棉花采摘機補貼比例。完善農村金融服務體系，一是加大棉花保險投保力度，二是提高農村金融服務能力。

4 結 論

通過構建新疆機采棉采收服務評估體系，運用AHP層次分析方法得出各指標的權重，利用進步評價指數法評價2010和2016年新疆機采棉采收服務水平，機采棉比較經濟效益、機采棉生產水平、土地規模化程度、機采與手采畝種植成本比值成為新疆機采棉采收服務的發展基礎。6a間新疆機采棉采收作業服務水平快速提高，進步程度達到462.88%，增長速度最快的是機采棉生產水平，提高283.09%，機采棉種植規模、主栽品種覆蓋率、機采棉標準化作業率、機采比率、機采棉采凈率、機采棉加工水平進步明顯。機采棉作業社會化服務進步程度僅僅提高9.16%，機采棉專業合作社數量、農機人員培訓占比、農業貸款額和農村金融規模增長緩慢，機采棉作業社會化服務供給遠遠不能滿足現實需求。