要素治理，人工智能發(fā)展的必經(jīng)之路

李亞光 欒群

人工智能技術(shù)具有基礎(chǔ)性、綜合性、普適性等特征，為各行業(yè)發(fā)展注入巨大新動力，正在深刻改變經(jīng)濟社會發(fā)展模式。近來，人工智能急劇升溫，以“互聯(lián)網(wǎng)+”為基礎(chǔ)開始向“AI×”加速演進，業(yè)界管理也從“互聯(lián)網(wǎng)治理”轉(zhuǎn)向“AI治理”。人工智能不同于其他的技術(shù)，它能產(chǎn)生具有和人類相媲美的智慧，因此就有了“替代論”“威脅論”“毀滅論”等論調(diào)。對于這一充滿高度不確定性和巨大挑戰(zhàn)性的技術(shù)，人類無法承擔(dān)“先發(fā)展后治理”可能導(dǎo)致的惡果，而應(yīng)遵守“邊治理邊發(fā)展”的原則。

人工智能治理，我們無法回避“治理什么”和“如何治理”的問題。人工智能治理既包括人工智能本身作為對象的治理，又包括將人工智能應(yīng)用于其他產(chǎn)業(yè)時產(chǎn)生問題的治理，這里主要圍繞前者來談一談人工智能要素治理的問題，因為這是人工智能產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化發(fā)展的必經(jīng)之路。人工智能主要包括數(shù)據(jù)、計算能力和算法三個要素。相應(yīng)的，人工智能治理也可以從這三個要素入手來開展。

數(shù)據(jù)治理：人類已經(jīng)發(fā)生的三次工業(yè)革命可以概括為“蒸汽機革命”、“電氣化革命”和“信息化革命”。前兩次工業(yè)革命以煤炭、石油等能源資源為基礎(chǔ)，第三次工業(yè)革命使得數(shù)據(jù)成了至關(guān)重要的生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)治理主要涉及以下幾方面：一是搜集、積累數(shù)據(jù)。形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和應(yīng)用接口規(guī)范，通過與政府、企業(yè)、中介組織、個人等多主體的良好互動，綜合運用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施收集和積累海量數(shù)據(jù)。二是共享數(shù)據(jù)。因為在數(shù)據(jù)的收集、整理過程中需要付出成本和代價，無償共享數(shù)據(jù)不利于激發(fā)各方的積極性，因此應(yīng)建立合理的激勵、共享、分配等機制以促進數(shù)據(jù)共享，讓數(shù)據(jù)真正造福社會，避免將有限的社會資源浪費在基礎(chǔ)設(shè)施的重復(fù)建設(shè)與數(shù)據(jù)的重復(fù)收集上。三是隱私保護。應(yīng)從設(shè)置數(shù)據(jù)開放等級制度和建立健全個人隱私保護制度等方面，不斷完善人工智能發(fā)展中的隱私保護制度，讓數(shù)據(jù)能夠在得到保護的前提下充分發(fā)揮積極作用。

算力治理：無論是數(shù)據(jù)存儲還是算法的運行都必須借助芯片才能實現(xiàn)。人工智能芯片之于人工智能治理的意義非比尋常，甚至有人提出在人工智能時代，“算力即權(quán)力”。因此應(yīng)做到以下幾點：一是存儲能力治理。在云計算大規(guī)模應(yīng)用的今天，人工智能芯片存儲能力的要求大大降低，但仍應(yīng)注重如何統(tǒng)籌協(xié)調(diào)自身存儲能力和云端存儲能力，以使能力邊界拓展到足以完成各項任務(wù)的范圍。二是計算速度治理。當(dāng)元器件和走線尺寸縮小到原子大小時經(jīng)典物理定律不再適用，《自然》雜志已于2016年宣稱摩爾定律即將失效，集成電路在傳統(tǒng)發(fā)展路徑下已無太多潛力，而數(shù)據(jù)量卻呈爆發(fā)式增長，因此必須盡快尋找提高計算速度的新技術(shù)、新材料、新方法。三是，能耗治理。芯片的能耗取決于芯片的類型、算力和應(yīng)用場景等因素。擁有高速度、大批量、多功能、低能耗等特點的芯片是實現(xiàn)人工智能治理的基本保障。

算法治理：人工智能算法是基于數(shù)據(jù)和算力實現(xiàn)目標(biāo)的方法。就人工智能的技術(shù)發(fā)展史而言，算法主要分為五個學(xué)派：符號學(xué)派、聯(lián)接學(xué)派、進化學(xué)派、類推學(xué)派和貝葉斯學(xué)派。一是梳理每個學(xué)派的邏輯、理念、技術(shù)、方法。研究如何對不同方法進行評估，并通過對比分析和效果評估發(fā)現(xiàn)各個學(xué)派的特點和優(yōu)缺點。二是創(chuàng)新算法與綜合應(yīng)用并舉。研究人工智能治理領(lǐng)域的新算法，以及如何綜合應(yīng)用多種算法以發(fā)揮最佳作用。三是保障競爭的公平性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展引發(fā)了業(yè)界爭做“AI時代Andriod平臺”的開源潮流。開源平臺可以獲取用戶信息、地理位置等靜態(tài)數(shù)據(jù)，以及應(yīng)用領(lǐng)域、使用習(xí)慣、用戶評價、市場趨勢等動態(tài)數(shù)據(jù)，進而幫助企業(yè)維持和擴大競爭優(yōu)勢。因此監(jiān)管機構(gòu)應(yīng)著力保障人工智能領(lǐng)域市場競爭的有序性和公平性。