人工智能在新聞業的發展與思考

鄭雅君 袁利欣

摘 要 目前，人工智能與多種技術形成的新型交叉技術已經廣泛地應用于移動互聯網、金融、安防等多個行業中。各行業都在進一步推動與人工智能技術的融合，構建智能化的行業應用體系，文章旨在分析當前人工智能技術在新聞領域的應用，提出人工智能技術在傳媒領域發展中面臨的問題和相關建議。

關鍵詞 人工智能；新聞領域；發展反思

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2018）12-0050-02

在信息爆炸時代下，大量的信息提供給受眾，但人的精力是有限的，過溢的信息使得人們的注意力被分流，碎片化閱讀日益加劇。與此同時，新聞與快速發展的人工智能相融合，產生了人工智能新聞，這是高新科技對傳統新聞業介入的具體表現，標志著新聞自動化生產自此開始。

1 人工智能新聞在國內外的發展歷程

1956年達特茅斯會議首次定義“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）。如今AI在理論和實踐上都取得了巨大的進步，人類對智能的理解也逐步加深。

20世紀末，加拿大多倫多大學的Hinton教授和兩位學生于2012年成立了“深度神經網絡研究”（DNNresearch）公司，后被Google收購。隨后Google斥資4億美元收購人工智能企業DeepMind，還收購了烏克蘭面部識別技術開發商Viewdle。TensorFlow、FBLearner Flow、OpenAI等平臺不斷開源學習以迎合AI的發展，為AI的研究和產業開發起到了巨大的推動作用。

我國人工智能新聞起步較晚，最早開始實踐探索的為騰訊財經，騰訊財經于2015年9月推出新聞寫作機器人“Dearmwriter”。同年11月，新華社推出新聞寫作機器人“快筆小新”“快筆小新”主要負責撰寫體育賽事報道和財經新聞。2016年5月，阿里巴巴與第一財經聯合推出“DT稿王”，“DT稿王”主要是基于邏輯寫作領域，常被用于媒體、政府、法律、體育、金融、電商等領域。

目前，“Dearmwriter”處于第五版本的探索階段，主要致力于生成開發大數據服務新聞和機器人智能算法寫作。而新華社的“快筆小新”已經可以采集多位金融專家的微博，實時關注并采集他們發表的相關言論，在對其相關內容進行關聯分析后，將分析結果備用。“下一階段將結合UGC新聞來源認證技術，逐步提高機器人采寫UGC新聞的范圍，更好地為編輯記者服務”。

2 人工智能對新聞領域影響的利與弊

如今，人工智能已在新聞生產領域得到廣泛應用，不僅協助我們獲取、加工與整合數據信息，而且可以分發數據信息。即便如此，判斷數據信息真偽、價值高低的決定性因素依然是人自身，同時對于數據信息的分析解讀也需要人類完成。

1）人工智能在新聞領域的價值體現。機器人編輯記者基于機器程序的寫作能力非常強大，對需要高準確度的新聞報道，機器人編輯可以做到精準應對，反應迅敏，且錯誤率低。

（1）語言多樣，生產速度快，傳播便捷。語言學習辨別能力是機器人所擅長的性能之一，通過對不同語言的分析和學習，可以自動生成各種語言和文字。靈活多變的語言體系，高速的寫作，傳播速率也大幅度提高。2016年里約奧運會期間，“今日頭條”的“Xiaomingbot”可以用2秒左右的時間完成一篇稿件。正是由于撰寫稿件的高效性和便捷性，人工智能新聞會占越來越大的比重，深入用戶生活。

（2）快速整理，提高稿件質量，個性推送。智能化新聞最大的優點就是快和準，只要數據正確，算法科學且正常運行，便能夠避免諸如拼寫錯誤、計算錯誤和事實要素不全等差錯，新聞的準確性和可信度得以保障。在大數據時代，智能化新聞可以進行針對性的新聞投放，使得每個用戶都能了解到自己感興趣的事。

（3）數據收集，拓寬新聞報道渠道，客觀報道。智能機器人具有收集整理世界上發生的新聞，和對碎片化的新聞事件進行總體研究的特性。智能化新聞可以通過程序運算從海量數據中挖掘具有新聞價值的話題，進行客觀及時的報道。如遇災難性事件，記者通常只能報道災難事件本身，無力進行更深一步的挖掘和報道。但智能機器人能夠突破人的視野和精力的限制，延伸報道范圍，擴寬報道渠道。

2）智能化新聞的局限性。盡管人工智能善于處理數據信息，但它們終究“只知其表，不知其理”，對發生的事件不能做出合理的解釋。受眾對于新聞報道的要求不僅僅是知道事件本身而已，更需要了解其中的邏輯和合理的解釋說明。與記者采寫的新聞相比，智能化新聞難以進行深度報道，更難以幫助受眾提煉出獨到的觀點。因此在可讀性方面，新聞記者報道比智能化新聞更具優勢。

雖然記者采寫需要一定的人力、物力和財力，但智能化新聞需要龐大的數據庫支持，數據庫還需不斷迭代，沒有雄厚的實力，是很難擁有如此體量龐大、類目齊全的數據庫。值得注意的是，智能化新聞并非毫無差錯，在2015年7月，一篇關于Netflix公司第二季度財報的智能化新聞就出現了錯誤。

3 人工智能時代新聞業的發展與反思

人工智能時代，人工智能和大數據形成了相互推動的關系，人工智能和大數據技術在提升新聞產品質量的同時，也推進了新聞傳播行業的變革。

1）完善數據的收集、存儲和擴展。在人工智能時代，媒體需要從海量數據中挖掘出有價值的信息，這就需要具有智能識別和學習能力的分析系統來進行數據的分類收集。通過對數據的有效分類，可以大大提高數據資源的利用率和匹配度，甚至能根據具體的應用場景和需求合理配置數據，提高數據資源的利用效率。

2）記者的專業技能和職業分工將有所改變。雖然記者難以在速度和準確性上與智能化寫作相匹敵，但也不是說記者就不再重要，記者具有分析能力、個性化、創造性以及寫作復雜句子的能力，可以在深度報道上更加專注。因此，智能化新聞并非完全取代了記者，而是解放了記者，并且提高記者深度報道的能力。未來人工智能用算法分析數據、提供初稿，記者通過深入分析、采訪關鍵人物和探究幕后故事完善報道，形成“人機聯合”的生產模式。

3）對社會輿論的形成產生負面影響。智能化新聞的特點是生產個性化內容來滿足受眾個性化的信息需求，智能推薦或智能排序按照受眾習慣將類似信息推送到受眾面前，久而久之，App中的內容偏向于媒體認為受眾會喜歡、常看的內容，形成一個“信息孤島”。受眾被動地與其他信息隔開，沉浸在自己偏好的信息世界里，導致個人消費越來越多的同類信息，以至于受眾與整體社會的溝通越來越少，社會言論也會逐漸單一。因此，新聞媒體在利用人工智能技術為自身發展帶來優勢的同時，也要注意不能置受眾于信息和交流的孤島之中，要給受眾提供多元化內容，營造健康、多元的社會輿論環境。

4）人工智能在新聞業的具體應用。首先是在算法上的應用，人工智能可以通過數據庫中的大數據進行模擬演算，對復雜問題、趨勢等進行分析，推演出可能出現結果的所有情況，進而給出合理的解決路徑與對策。其次是自動程序方面，將不同目的和用途的程序錄入到計算機中，人工智能會自動編制一套程序，進而對錄入的數據進行自我校對，用來完成固定的工作。最后是智能檢索的應用，在信息如此豐富的時代，面對大量的信息，人工智能體現出檢索的優勢，通過智能檢索，可以準確的獲得人們想要獲取的信息，而且還可以回答相關信息所涉及到的問題，在互聯網如此發達的時代，智能檢索具有重要的意義。

4 結束語

技術的發展不是最終目的，人的發展才是技術發展的本質。人工智能未來可能會在很大程度上創新社會治理，讓技術在人類可控范圍內服務人類的發展，新聞業在運用人工智能的過程中，通過

“人+機器”、大數據迭代，不僅改變我們的文化生活，同時更好地體現人的主導性和價值觀。

參考文獻

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