利用大數據技術輔助校園管理決策的探索與應用
——以校園網絡流量大數據為例

劉 鵬，王光武，孫 謙

（大連海洋大學，大連 116023）

在我國，萬人基數的高校非常之多，數據來源無處不在。對于學生方面，學生的學籍信息、成績單、圖書借閱歷史、上網行為日志、微博微信等都會產生大量數據；對于教師方面，教師的個人薪酬、科研項目及經費應用等也會產生大量數據；除此之外，高校各類管理信息系統如辦公自動化、資產管理、檔案管理等經多年運營，也積累了很多基礎原始數據。如何充分利用大數據技術，對這些原始數據開展深入的分析，在此基礎上實現對事物發展做出準確的事態走向，成為我國高校管理者面前的一個重要課題和開拓性機遇[1]。

1 教育行業大數據應用的必要性

2017年12月8日，中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習，習近平總書記在主持學習時強調，推動實施國家大數據戰略……加快建設數字中國，更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。由此可見，大數據應用在國民經濟和改善民生方面都有著不可或缺的作用。大數據分析對高校有很高的教學與科研價值，開展高校數據分析和應用可以輔助高校教學及管理，為學校發展決策提供支撐，甚至能改變傳統的授課模式、學習模式和管理模式[2]。

2 我校大數據——網絡流量日志

2.1 學校官網及招生網站的訪問分析

招生作為學校每年重要工作任務之一，如何才能捕捉和了解各省（地區）生源對學校的感興趣程度，以此為學校的招生宣傳、指標分配與優化、政策傾斜提供數據參考。可通過對網絡流量數據進行分析與挖掘，對學校的官網主頁、招生網站進行基于各省（各地區）的訪問統計，并以可視化視圖如排名，百分比，柱狀圖等展現，可為學校領導，招生部門提供可靠的數據支撐；

圖1 網站訪問分析與統計

2.2 圖書采購及電子資源輔助決策

目前學校圖書館圖書及電子資源采購工作依據單一，采購工作較為被動。同時新技術、新理念更新迅速，師生閱讀需要也在不斷變化。對此，學校可以充分挖掘師生日常網絡流量產生的瀏覽、下載以及相應關鍵詞、知識點搜索情況，以此挖掘出師生所感興趣的圖書，文章、電子資源等，為采購工作提供參考和規律，滿足廣大師生的借閱需求，對提高圖書及電子資源的利用率有很大的幫助。

還可以通過分析圖書館電子資源的訪問及相關文檔下載、瀏覽情況，可得出相應已購電子資源的使用情況，對資源續費或撤銷提供直接依據。

圖2 中文文獻資源數據庫訪問分析與統計

2.3 校園網絡運維優化

通過對網絡流量數據進行深度挖掘，能夠對師生互聯網訪問類別進行統計。校園網絡管理人員可對校內網絡用戶群體通過IP等網絡標識，進行有效分類和標記。通過一定時間的數據積累，可得出不同分類群體對互聯網訪問的不同需求。如按照地域劃分出辦公區域、學生宿舍區域、無線區域等，進行流量數據排行，得出不同區域所訪問互聯網資源的不同分類，可為網絡運維人員對不同區域的路由優化、帶寬分配提供可靠依據。

3 結束語

在互聯網大數據新形勢的驅使下，多數高校已經形成共識，在信息爆炸的時代，開展數據的深度分析和應用工作，對高校的發展而言，是一項必要的重點且基礎工作。但在數據采集與精準化分析的同時，也存在一些不可避免的問題，如個人隱私或造成泄露，海量數據如何存儲，數據采集不全面等等。如何進一步充分利用并合理規避上述問題，使其成為高效管理者可信賴的決策依據，將是我們下一步將面臨的重要課題。