趙啟波 姜登強 陳啟斌
[摘要] 目的 探討分析尿液紅細胞相位分析在腎病診斷中的應用價值。方法 方便選取該院2016年1月—2017年1月收治的100例腎病患者,對其血尿結果的紅細胞相位指標進行回顧性分析,主要包括尿紅細胞形狀分布,畸形紅細胞率,尿紅細胞色度分布以及尿紅細胞寬度分布等,希望從以上分析中可以找出區分非腎小球性血尿和非腎小球性血尿的醫學決定水平。結果 當畸形紅細胞率大于70%,尿紅細胞形狀分布小于50%時,可以將腎小球性血尿以及臨床符合率提升至95%;當畸形紅細胞率小于30%,尿紅細胞形狀分布大于80%時,非腎小球性血尿與臨床符合率能夠達到95%。結論 在診斷腎病患者時,采用尿液紅細胞相位分析診斷方式具有顯著的診斷價值,值得在臨床診斷上推廣使用。
[關鍵詞] 紅細胞相位;尿液;腎病;診斷價值
[中圖分類號] R4 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-0742(2018)04(c)-0188-03
Application of Analysis of Urine Erythrocyte Phase in the Diagnosis of Nephropathy
ZHAO Qi-bo, JIANG Deng-qiang, CHEN Qi-bin
Department of Clinical Laboratory, Zhaotong First Peoples Hospital, Zhaotong, Yunnan Province, 657000 China
[Abstract] Objective To study and analyze the application value of analysis of urine erythrocyte phase in the diagnosis of nephropathy. Methods 100 cases of patients with nephropathy admitted and treated in our hospital from January 2016 to January 2017 were convenient selected, and the erythrocyte phase index of blood and urine results were reviewed, mainly including the distribution of urine red blood cell shapes, abnormal erythrocyte rate, distribution of erythrocyte chromaticity, RBC width distribution, and the medical determination level of glomerular hematuria and non-glomerular hematuria was analyzed. Results When the abnormal erythrocyte rate > 70% and urinary red blood cell shape < 50%, the coincidence rate of glomerular hematuria with the clinic increased to 95%, when the abnormal erythrocyte rate < 30% and the urinary red blood cell shape > 80%, the coincidence rate of non- urine erythrocyte phase with the clinic reached 95%. Conclusion The value of analysis of urine erythrocyte phase in the diagnosis of nephropathy is obvious, which is worth promotion and application in clinical diagnosis.
[Key words] Erythrocyte phase; Urine; Nephropathy; Diagnosis value
醫學上包括的腎臟疾病類型主要有先天性多囊腎,膜性腎病,紅斑狼瘡腎病,過敏性紫癲腎病,慢性腎小球腎炎,腎盂腎炎以及隱匿性腎炎等[1]。腎臟疾病發展到后期可導致患者出現嚴重腎衰竭癥狀,還有可能對患者生命安全造成嚴重威脅。隨著腎臟疾病的不斷病變發展,患者在此期間會產生血尿情況。腎小球性血尿當中由于紅細胞被過度擠壓,出現了較多的異性紅細胞。非腎性血尿患者的紅細胞具有一致的形態和大小,主要是單一正常形態紅細胞[2-4]。所以,需要通過全自動尿液沉淀分析儀器,統計分析尿液紅細胞多參數檢驗結果,這樣能夠在較短時間內對血尿來源進行診斷和鑒別,可以加快處理患者的病情,降低其癥狀疼痛感。此次研究主要是探討分析尿液紅細胞相位分析在腎病診斷中的應用價值,方便選取該院2016年1月—2017年1月收治的100例腎病患者作為研究對象,現報道如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料
方便選取該院收治的100例腎病患者,對其血尿結果的紅細胞相位指標進行回顧性分析。其中42例患者被確診為腎小球性疾病,58例患者被確診為非腎小球性疾病。男性患者56例,女性患者44例,最小年齡34歲,最大年齡75歲,平均年齡為(53.2±2.3)歲。入選患者對該次研究均知情同意,該研究已獲得醫院倫理委員會批準。
1.2 儀器試劑
該次采用的是全自動尿液沉渣分析儀,該分析系統能夠進行尿紅細胞大小、分布寬度進行檢測。所用試劑、質控物、校準物均為日本SYSMEX公司配套使用。所有樣本均離心相差顯微鏡觀察,奧林巴斯CKX53PH相差顯微鏡。
1.3 檢查方法
檢查前,叮囑患者前1 d晚上8 h后禁止大量飲水,取樣本前6 h要求患者盡量不排尿,留取患者首次晨尿中段尿于干燥容器內,1 h內送檢。檢查時,取10 mL尿液樣本注入離心管內,以1 500 r/min離心率在離心機中離心5 min,將上清液清除后,留0.1 mL沉渣,充分混合均勻后取1滴放置于玻片中1 min,利用位相差顯微鏡進行觀察,計數100個紅細胞及變形紅細胞數,對紅細胞在紅細胞數中的百分率進行計算。此外,還需要識別和矯正錯誤結果,之后才能進行保存。在打印報告時需要詳細記錄檢測數據,有利于后期進行分析研究。
1.4 診斷標準
腎小球尿診斷標準[5]:①所有尿紅細胞中G1占比率≥5%;②尿紅細胞>8 000個/mL,且畸形紅細胞>70%,滿足上述兩個條件即可確診。對尿液標準同時進行尿常規檢查,上述2個條件同時滿足且尿常規RBC(+)表示有臨床意義。
1.5 統計方法
所有數據采用SPSS 17.0統計學軟件進行分析,計量資料用(x±s)表示,采用t檢驗,P<0.05為差異有統計學意義
2 結果
結果如表1所示,可以看出,在區別尿液沉渣分析的參數可以看出,兩組患者的紅細胞形狀分布以及紅細胞異性率之間存在較大的差異性,顯示為敏感指標。根據紅細胞色度分布以及紅細胞寬度分布表現上,在對其進行假設性檢驗中被排除,這有可能是因為以上兩個指標缺乏充足的敏感性。
根據以上分析結果可以得出以下結論:當畸形紅細胞率大于70%,尿紅細胞形狀分布小于50%時,可以將腎小球性血尿以及臨床符合率提升至95%;當畸形紅細胞率小于30%,尿紅細胞形狀分布大于80%時,非腎小球性血尿與臨床符合率能夠達到95%。兩個分析標準當中遺漏的部分需要通過其他措施,例如CT檢驗、彩超檢驗、膀胱鏡檢驗、生物化學檢驗、腎血管造影以及逆行腎盂造影,將以上檢驗手段與臨床癥狀進行有效聯合,共同診斷患者的病理性質。
3 討論
3.1 分析原理
探討分析紅細胞大小分布,紋理分布,形狀特點,顏色分布,梯度分布以及灰度分布等各個指標,并且將分析產生的數據信息通過模型建立,統計整合紅細胞各項數據參數,這樣就能夠智能識別出紅細胞是處于異常狀態還是正常狀態。
3.2 紅細胞大小分布指標
利用曲線圖能夠有效反映出紅細胞大小分布特點,如果曲線峰值向左移動,則說明該紅細胞體積較小,如果曲線峰值向右移動,則說明該紅細胞體積較大,如果紅細胞大小分布曲線圖出現多峰值,這就可以說明,紅細胞體積存在較大的不均性,紅細胞數量一般都是通過曲線峰值高度反映的[6-7]。
3.3 紅細胞形狀分布指標
主要是利用對紅細胞原曲率的測定來體現出紅細胞邊沿形順滑情況。如果紅細胞處于正常分布狀態,那么就會呈現雙凹圓盤狀,并且具有較好的圓曲率一致性。如果紅細胞分布狀態處于面包圈形狀,畸形芽孢形或者紅細胞破碎,則圓曲率將會產生較大變化[8]。在對紅細胞形狀分布特點進行圓曲率曲線繪制時,能夠看到峰值向右移動或者向左移動,并且會隨著曲線底部逐漸變寬。
3.4 紅細胞色度分布指標
為了檢測紅細胞色度分布情況,主要是通過紅細胞血色素丟失程度進行檢測[9]。如果紅細胞失去血色素之后,其顏色也會逐漸變淡,此時曲線圖就會向右移動。高滲尿液由于極易缺失水分,就會導致紅細胞皺縮,相應就會加深紅細胞顏色,曲線圖向右移動。盡管表1顯示的數據得出,紅細胞速度分布指標與紅細胞大小分布指標之間沒有較大的差異性,但是這不能直接表明以上兩個指標缺乏充足的敏感性。根據長期實踐經驗以及結果可以看出,在盛興血尿檢測結果當中,紅細胞色度分布指標以及紅細胞大小分布指標的都會呈現出多峰值或者雙峰值,這種表現形式也在一定程度上幫助臨床診斷和鑒別非腎性出血癥狀以及腎性血尿癥狀。
該次研究結果顯示100例患者中經診斷42例患者為腎性出血、58例患者為非腎性出血,腎性出血和非腎性出血患者的紅細胞形狀分布以及紅細胞異性率之間存在較大的差異性,經u檢驗和F檢驗,顯示為敏感指標。經分析得出當畸形紅細胞率大于70%,尿紅細胞形狀分布小于50%時,可以將腎小球性血尿以及臨床符合率提升至95%;當畸形紅細胞率小于30%,尿紅細胞形狀分布大于80%時,非腎小球性血尿與臨床符合率能夠達到95%。蔣炳林[10]在研究中選取了228例腎病患者,經診斷腎小球性出血36例,非腎小球性出血192例,結果顯示腎性出血和非腎性出血患者的紅細胞異性率和紅細胞形狀分布存在顯著性差異,顯示為敏感指標。且指出紅細胞異性率>70%,紅細胞形狀分布即紅細胞圓曲率<50%時,腎小球性血尿與臨床的符合率可達95%;紅細胞異性率<30%,紅細胞形狀分布即紅細胞圓曲率>80%時,非腎小球性血尿與臨床的符合率可達95%,與該次研究結果一致。但是對于研究方法方面來說,此次研究方法更具有簡便性。
綜上所述,在診斷腎病患者時,采用尿液紅細胞相位分析診斷方式具有顯著的診斷價值,值得在臨床診斷上推廣使用。
[參考文獻]
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(收稿日期:2018-01-27)