數字經濟發展挑戰GDP核算體系

□ 文 閆德利

農業經濟時代，人們用人口數量衡量經濟社會發展水平；工業經濟時代，特別是二戰之后，GDP成為衡量發展的核心指標。GDP被譽為“20世紀最偉大的發明之一”（保羅·薩繆爾森，威廉·諾德豪斯），其歷史貢獻和重要性毋庸置疑。當前，工業經濟加速向數字經濟過渡。作為工業經濟設計最佳指標的GDP，在數字經濟時代則力不從心。

（一）免費：原先需要付費的產品和服務變成免費提供

由于GDP僅以市場價格記錄交易，它完全無視人們可能獲得的免費服務。谷歌首席經濟學家、美國加州大學伯克利分校名譽教授哈爾·范里安(Hal Varian)曾指出：“GDP難以處理免費問題。”并敦促政府研究衡量經濟增長和福利的其它方法。

數字經濟時代，免費的服務觸手可及。電子郵件、網絡新聞、搜索引擎、即時通訊、在線音樂、網絡視頻等數字服務的邊際成本為零，用戶往往無需額外支付費用就可以使用，這部分價值難以納入GDP核算中。谷歌、Facebook、百度等互聯網公司在GDP核算中的價值僅在于它們所銷售的廣告，對人類的重要貢獻遠未得到體現。

在流媒體崛起前，最癡迷的音樂愛好者哪怕有一個堆滿磁帶、CD和立體聲唱片的獨立房間，他所擁有的歌曲數量也只能占到當今一個孩子通過QQ音樂所免費獲得的千萬曲庫中的一小部分。數字經濟使每個人能夠欣賞更多的音樂。而音樂的市場規模則在下降，美國的音樂支出從1999年的209億美元下降到2016年的75.7億美元［1］來源：The trouble with GDP。鏈接：https://capx.co/the-trouble-with-gdp/。。從GDP角度，流媒體音樂的興起反而使人們變得貧窮。實際上，音樂的價值沒有改變，改變的只是價格。

（二）自助服務：使消費者變成“生產者”，其價值不被核算

數字經濟時代，消費活動不僅可變成免費的，自助服務也可使生產活動在一定程度上變成免費，這部分價值未能在GDP中體現。

當前自助服務日益盛行，如銀行ATM機、自助點餐、無人超市、在線預訂機票和酒店等。人們在接受服務的過程中也直接參與了生產經營活動，成為了“生產者”。這部分由消費者創造的價值原本是由服務提供方全部負責并計入GDP核算，變成自助服務后就不再計入。自助服務使市場活動變成了非市場活動，減少了GDP的核算內容。

（三）技術進步和創新對價格統計是一種挑戰

價格是GDP核算的靈魂。數字技術的進步和創新主要從三個方面挑戰價格統計。

一是對不變價GDP核算帶來挑戰。創新和技術進步促使相當一部分產品功能不斷增強，質量不斷提升，但是價格卻不斷下降。網吧、個人電腦、智能手機就體現得非常明顯。蘋果公司每發布新一代的智能手機，其性能都會得到極大提升，而價格卻相對穩定。2011年美國人花費749美元就可購買一部iPhone 4S（32GB），2017年則可以花費更低的價格（699美元）購買一部性能更加強大的iPhone 8（64GB）。這種情況不僅對價格指數編制是挑戰，對不變價GDP核算也是一種挑戰。國家統計局原副局長許憲春在2017年指出：“現行的不變價GDP核算以價格指數縮減法為主，產品功能的增強和質量的提升屬于物量增長。在價格指數的編制中，如果不能準確地度量這種產品功能的增強和質量的提升，客觀地反映出純粹的價格變化，那么不變價GDP核算也就難以體現出產品功能的增強和質量的提升對經濟增長的貢獻。”

二是個性化定制使得可比價格測度更加困難。數字經濟為滿足個性化需求、創造個性化供給提供了更有利的條件。市場供求的個性化程度要遠大于以往，產品和服務的差異化程度越來越高。這使得不同時期、不同類別產品和服務的價格更加不可比。隨著各類產品和服務越來越獨特，不同質量產品的估價也變得更加復雜。盡管歐盟和OECD提出了大量的定價建議，包括合同定價、定價模型、組件定價和特征方法等，但要準確估價仍然困難。根據摩根斯坦利的數據，Airbnb在歐洲比住酒店便宜8%至17%，在美國比酒店便宜6%至17%。考慮到廚房等設施，Airbnb的住房條件甚至可能優于酒店。那么使用酒店價格對類似的Airbnb短租房屋進行估價就會存在顯著偏差。

三是互聯網包月服務、訂閱服務加大了單位價格的核算難度。在許多互聯網服務的定價模型中，基本版本可以免費使用，增強版只提供給付費用戶使用并且大多沒有數量限制。包月服務和訂閱服務就是典型的代表。例如，對于訂閱了無限下載音樂服務的消費者來說，下載5首還是10首歌曲在支付價格上是無差異的。這意味著貨幣交易即使記錄下來也無法反映數字產品的數量，也就是說無法對單位價格進行觀測。

（四）分享經濟對GDP統計方法帶來挑戰

分享經濟是隨著移動互聯網的普及應用而產生的一種新型交易模式。在繼購買和長租之后，高頻的短租成為人們獲取商品和服務的重要方式。分享經濟的蓬勃發展，給GDP的統計方法帶來挑戰。

現行統計方法難以涵蓋居民個人。國家統計局采用生產法來統計GDP，即通過三大產業增加值匯總得出。其數據依據是規模以上企業直報數

據，規模以下企業采取調查估算數據。分享經濟如火如荼，包羅萬象：分享住房、分享汽車、分享車位、分享知識、分享技能等。這些產品和服務的提供者（統計上稱為“生產者”）多是居民個人，而現行的統計調查方法是從法人單位和個體經營戶來獲取生產數據，難以覆蓋居民個人，因此現行GDP統計把這部分分享經濟排除在外，造成GDP的低估。

分享經濟對GDP核算時如何劃分消費品和投資品帶來挑戰。在現行GDP核算中，居民購買的轎車屬于消費品，但如果將轎車分享出去獲得租金收入，這些轎車就已不是純粹的消費品，因為它們被投入到生產活動，并獲得相應的收入回報，這實際上是發揮了投資品的作用。這就對GDP核算時將這些轎車作為消費品處理還是作為投資品處理，或多大比例作為消費品多大比例作為投資品處理帶來挑戰。

分享經濟對GDP核算如何處理居民關于分享閑置日用品帶來挑戰。在現行GDP核算中，居民購買的日用品，在購買時計入居民消費支出，在銷售出去時以負值計入居民消費支出。這種處理方法沒有反映出分享經濟利用一部分居民的閑置日用品對另一部分居民消費水平的提升，沒有反映出分享經濟的作用。把日用消費品分享給其他人和作為垃圾扔掉在GDP核算是沒有區別的。

（五）知識產權跨境流動帶來“搭便車”問題

數字產品的主要投入是知識和技術，每一樣數字產品都包含著大量的知識產權。由于知識產權的虛擬性、便捷流動性、高附加值性，未被監管到的知識產權跨境流動會造成其附加值在各國的錯誤統計，也就造成了國際上的GDP核算誤差。

2008年的國民經濟核算體系將知識產權資產分為五類：研究和開發、礦產勘查和評估、計算機軟件和數據庫、文學和藝術作品以及其他知識產權資產。由于知識產權資產的高附加值性，除礦產勘查和評估外，其他知識產權資產都受到嚴格的國際貿易限制。

然而，由于公司內部的信息和資源共享，跨國公司的全球擴張等原因，知識產權資產在全球多個國家跨境流動并產生高附加值，并且往往知識產權的所有者（研發者）和實際使用者（產品生產者）并不隸屬于同一國家。被“轉移”的知識產權資產的附加值會被納入各國各自的國民經濟核算，但并未被記錄在跨境國際貿易統計數據中。這會造成產品研發部門所在國的GDP被低估，而生產部門所在國的GDP被高估。

（六）結語

上世紀80年代，計算機產業蓬勃發展，對整個世界帶來了巨大改變。諾貝爾經濟學獎得主羅伯特·索洛試圖利用計量技術對計算機的經濟貢獻進行測算，卻得到了大跌眼鏡的結論——統計顯示，計算機幾乎對生產率沒有貢獻，對GDP的貢獻也很小。索洛（1987）不禁感嘆到：“計算機帶來的改變無處不在，只有在統計數據中例外！”這就是著名的“索羅悖論”（Solow Paradox），也稱為“生產率悖論”（Productivity paradox）。

GDP統計的是市場上商品和服務的價格之和。只有被統計指標納入到“市場”的經濟活動，才計入GDP，如黑市交易、私人海外代購、部分家政服務就屬于“未觀測經濟”，雖然真實發生，但難以納入統計；只有支付“價格”，才有可能納入統計，如家庭勞動、使用微信發送信息、瀏覽網絡新聞，這些免費服務就不被納入。

當經濟形態發生變化時，我們的評估標準也要改變。GDP在數字經濟時代受到越來越多的挑戰，數字經濟發展呼喚新的衡量標準。在數字經濟時代，人們越來越多關注的是思想，而不是事物；是比特，而不是原子；是交流，而不是交易。非貨幣指標成為人們衡量經濟發展的參考指標。

電驅動了第二次工業革命。正是基于電的基礎作用和通用意義，“用電量”成為衡量經濟發展水平的重要指標。《經濟學人》雜志在2010年推出“克強指數”，用于評估中國GDP增長量，即通過耗電量、鐵路貨運量和貸款發放量來分析經濟運行狀況。“耗電量”位列三大核心指標之一。

云是驅動數字革命的核心驅動力。云將重新定義智慧，開啟從解放體力勞動到解放腦力勞動的轉變，促進數字紅利的充分釋放。“用云量”成為衡量經濟發展的新指標。正如騰訊公司馬化騰先生指出：“數字經濟發展的重要指標是云化程度。工業時代，衡量一個地方經濟發展指標就是用電量、耗電量，工業用多少電、民用多少電。未來數字經濟時代，大家通過計算云的數量，來衡量發展程度。”■