人工智能+大數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng)開(kāi)啟安防新時(shí)代

□ 文/本刊記者 羅超

大數(shù)據(jù)、人工智能、云技術(shù)是當(dāng)下新安防的三種技術(shù)常態(tài)，三者之間大數(shù)據(jù)與云技術(shù)在安防行業(yè)結(jié)合應(yīng)用最為密切，而最受行業(yè)關(guān)注的，就是大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合和應(yīng)用。為什么安防行業(yè)對(duì)于人工智能+大數(shù)據(jù)如此追捧？

大數(shù)據(jù)、人工智能、云技術(shù)是當(dāng)下新安防的三種技術(shù)常態(tài)，三者之間大數(shù)據(jù)與云技術(shù)在安防行業(yè)結(jié)合應(yīng)用最為密切，也是主流監(jiān)控企業(yè)都在努力之事。而要論這其中結(jié)合最能引發(fā)行業(yè)關(guān)注，那就屬于大數(shù)據(jù)與人工智能的綜合安防應(yīng)用了。為此，本期以這兩者為切入點(diǎn)，看看安防行業(yè)新的技術(shù)常態(tài)。

安防行業(yè)為什么需要人工智能+大數(shù)據(jù)

為什么安防行業(yè)對(duì)于人工智能+大數(shù)據(jù)大肆追捧?？梢詮膸讉€(gè)方面來(lái)理解：

安防行業(yè)本身已經(jīng)對(duì)人工智能求賢若渴

從比特大陸、君正等人工智能芯片廠家以及商湯、云從、以薩等AI方案商進(jìn)入安防可以看出，安防是人工智能技術(shù)落地最好的行業(yè)之一。而這主要源于安防本身的兩大特性：以視頻技術(shù)為核心的安防行業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù)來(lái)源，可以充分滿足人工智能對(duì)于算法模型訓(xùn)練的要求；安防行業(yè)中事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的訴求與人工智能的技術(shù)邏輯完全吻合。此外，安防整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的人工智能布局已經(jīng)成型。目前，在整個(gè)行業(yè)上下游環(huán)節(jié)的AI參與方分別包括：上游：包含了視頻算法提供商、芯片制造商、圖像傳感器、鏡頭模組等其他核心零部件；中游：硬件供應(yīng)商、軟件服務(wù)商、系統(tǒng)集成商、運(yùn)營(yíng)服務(wù)商；下游：為終端行業(yè)應(yīng)用，涉及政府、行業(yè)、民用等領(lǐng)域，涵蓋公安、交通、金融、學(xué)校等應(yīng)用領(lǐng)域。

人工智能迎來(lái)政府紅利，在安防深度應(yīng)用需與多技術(shù)交差

2016年6月份，工信部等部門(mén)發(fā)布的《“互聯(lián)網(wǎng)”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》指出，智能安防將作為人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新的重點(diǎn)應(yīng)用推廣領(lǐng)域?！斗桨浮诽岢?，實(shí)施智能安防推廣工程，鼓勵(lì)安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)展合作，研發(fā)集成圖像與視頻精準(zhǔn)識(shí)別、生物特征識(shí)別、編碼識(shí)別等多種技術(shù)的智能安防產(chǎn)品，推動(dòng)安防產(chǎn)品的智能化、集約化、網(wǎng)絡(luò)化。依據(jù)方案，人工智能可謂名正言順進(jìn)入安防，展開(kāi)大規(guī)模應(yīng)用。那么應(yīng)用在安防行業(yè)的人工智能，主要有以下幾種技術(shù)分支。

機(jī)器視覺(jué)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)所組成的序列來(lái)將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可以做預(yù)測(cè)，處理的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)也會(huì)越準(zhǔn)確。

自然語(yǔ)言處理：對(duì)自然語(yǔ)言文本的處理是指計(jì)算機(jī)擁有的與人類(lèi)類(lèi)似的對(duì)文本進(jìn)行處理的能力。例如：自動(dòng)識(shí)別文檔中被提及的人物、地點(diǎn)等，或?qū)⒑贤械臈l款提取出來(lái)制作成表。

機(jī)器人技術(shù)：近年來(lái)隨著算法等核心技術(shù)提升，機(jī)器人取得重要突破。例如：無(wú)人機(jī)、家務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人等。

生物識(shí)別技術(shù)：生物識(shí)別可融合計(jì)算機(jī)、光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，利用人體固有的生體特性如指紋、人臉、虹膜、靜脈、聲音、步態(tài)等進(jìn)行個(gè)人身份鑒定，最初運(yùn)用于司法鑒定。

這幾種技術(shù)分支與安防行業(yè)極為密切，但都需要與大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)等熱點(diǎn)技術(shù)相互交叉融合，產(chǎn)生安防行業(yè)化綜合性應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)解決人工智能下安防諸多痛點(diǎn)問(wèn)題

記得2016年北京安防展會(huì)，科達(dá)展臺(tái)宣傳語(yǔ)“讓大數(shù)據(jù)用起來(lái)”給記者很深印象。安防大數(shù)據(jù)用起來(lái)的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)挖掘，再結(jié)合甲方的業(yè)務(wù)流程展開(kāi)定制化應(yīng)用。對(duì)于公安和交通行業(yè)就是增加實(shí)戰(zhàn)力，對(duì)于商業(yè)領(lǐng)域就是增加商情效益和業(yè)務(wù)管理。如果是AI時(shí)代下的安防，那么大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用主要是，提供強(qiáng)大的分布式計(jì)算能力和知識(shí)庫(kù)管理能力，是人工智能分析預(yù)測(cè)、自主完善的重要支撐。其包含三大部分：海量數(shù)據(jù)管理、大規(guī)模分布式計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘。海量數(shù)據(jù)管理被用于采集、存儲(chǔ)人工智能應(yīng)用所涉及的全方位數(shù)據(jù)資源，并基于時(shí)間軸進(jìn)行數(shù)據(jù)累積，以便能在時(shí)間維度上體現(xiàn)真實(shí)事物的規(guī)律；大規(guī)模分布式計(jì)算使得人工智能具備強(qiáng)大的計(jì)算能力，能同時(shí)分析海量的數(shù)據(jù)，開(kāi)展特征匹配和模型仿真，并為眾多用戶提供個(gè)性化服務(wù)；數(shù)據(jù)挖掘是人工智能發(fā)揮真正價(jià)值的核心，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)開(kāi)展多種分析計(jì)算，探究數(shù)據(jù)資源中的規(guī)律和異常點(diǎn)，輔助用戶更快、更準(zhǔn)地找到有效的資源。這三個(gè)方面，就是人工智能安防結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)質(zhì)。

以此來(lái)看，能用起來(lái)的大數(shù)據(jù)，能解決目前人工智能安防應(yīng)用痛點(diǎn)：

人流密度分布、變化趨勢(shì)、活動(dòng)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，預(yù)測(cè)踩踏指數(shù)，實(shí)現(xiàn)大型活動(dòng)和重要區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)管理；

空間狀態(tài)分析，車(chē)流密度分布、變化趨勢(shì)，道路狀態(tài)及變化監(jiān)測(cè)，主要用于預(yù)測(cè)擁堵指數(shù)，實(shí)現(xiàn)交通信號(hào)的預(yù)測(cè)調(diào)節(jié);

數(shù)據(jù)融合、關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)同號(hào)搜索，人、車(chē)軌跡跟蹤等；

有序過(guò)程與隨機(jī)過(guò)程分析，成為社會(huì)治安關(guān)鍵因素，進(jìn)行常態(tài)與暫態(tài)分析，實(shí)現(xiàn)社會(huì)治安風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，事件預(yù)警；

高風(fēng)險(xiǎn)因素監(jiān)控和關(guān)聯(lián)分析，主要應(yīng)用于擴(kuò)大社會(huì)掌控面;制定有效防范措施和反應(yīng)預(yù)案；

融合定位、通信、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，提高對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)因素（人、物、事、時(shí)間、地點(diǎn)等）掌控的精度、粒度，建立重大事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)警機(jī)制，提高防范能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)犯罪高發(fā)分布及分類(lèi)基礎(chǔ)性研究及綜合治理方案的制定；

高風(fēng)險(xiǎn)單位、區(qū)域、活動(dòng)安全管理，利用大數(shù)據(jù)，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)和脆弱性分析，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)的回歸統(tǒng)計(jì);成功和不成功案例的分析，建立風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，指導(dǎo)安防系統(tǒng)建設(shè)；

各類(lèi)系統(tǒng)效能分析，主要應(yīng)用公共安全系統(tǒng)建設(shè)、評(píng)價(jià)；

安防基礎(chǔ)理論研究數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)數(shù)據(jù)融合、關(guān)聯(lián)及歷史回歸統(tǒng)計(jì)，開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用;建立安全基礎(chǔ)研究和預(yù)警理論研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。總之，大數(shù)據(jù)應(yīng)能解決公共安全的關(guān)鍵問(wèn)題，支撐公共安全系統(tǒng)建設(shè)。

這些痛點(diǎn)都是目前在安防行業(yè)所面臨的，而單一的人工智能加入還很難徹底解決上述問(wèn)題。當(dāng)大數(shù)據(jù)加入后，一切迎刃而解。

人工智能+大數(shù)據(jù)的安防深度應(yīng)用解析

之前也強(qiáng)調(diào)，人工智能下的安防行業(yè)，需要與大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)等熱點(diǎn)技術(shù)相互交叉融合，產(chǎn)生安防行業(yè)化綜合性應(yīng)用。這是一種安防新的技術(shù)常態(tài)，那么我們從行業(yè)領(lǐng)域來(lái)看具體應(yīng)用。

智慧公安、數(shù)據(jù)至上，形成全時(shí)空治安的人工智能感知網(wǎng)

如果說(shuō)行業(yè)化，公安一定是安防、大數(shù)據(jù)、人工智能最大的應(yīng)用領(lǐng)域。

2017年6月20日召開(kāi)的全國(guó)公安科技信息化工作會(huì)議，大數(shù)據(jù)和人工智能成為會(huì)議關(guān)鍵詞。

會(huì)議要求，各級(jí)公安機(jī)關(guān)要以大數(shù)據(jù)建設(shè)和應(yīng)用為重點(diǎn)，緊密結(jié)合四項(xiàng)建設(shè)任務(wù)，把大數(shù)據(jù)理念貫穿于基礎(chǔ)信息化建設(shè)全過(guò)程、各環(huán)節(jié)，不斷推動(dòng)公安科技信息化建設(shè)提檔升級(jí)。要貫徹落實(shí)《“十三五”平安中國(guó)建設(shè)規(guī)劃》和公安部《關(guān)于推進(jìn)公安信息化發(fā)展若干問(wèn)題的意見(jiàn)》要求，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)、做好統(tǒng)籌規(guī)劃，加快推進(jìn)“十三五”公安信息化項(xiàng)目建設(shè)，確保公安信息化建設(shè)戰(zhàn)略布局順利實(shí)施；要加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，積極構(gòu)建公安大數(shù)據(jù)體系；要著力實(shí)現(xiàn)不同地區(qū)、不同部門(mén)、不同警種的資源共享與業(yè)務(wù)協(xié)同，最大限度地提升信息應(yīng)用效能；要大力強(qiáng)化安全技術(shù)保障體系建設(shè)，全面加強(qiáng)信息安全管理，切實(shí)保護(hù)公民個(gè)人信息安全，為公安信息化發(fā)展提供有效的安全支撐。

根據(jù)以上會(huì)議的相關(guān)重要指導(dǎo)思想來(lái)看，其為安防企業(yè)在公安行業(yè)的技術(shù)和應(yīng)用研發(fā)，包括市場(chǎng)推進(jìn)提出了發(fā)展方向，尤其對(duì)正在大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)和人工智能的安防企業(yè)來(lái)說(shuō)，這一指導(dǎo)思想將有利于相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的先后落地，做全國(guó)公安信息化同路人。

浙江是全球安防最重要的研發(fā)制造區(qū)域，而該區(qū)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)安防從2016年開(kāi)始。截至目前，他們推進(jìn)了“天網(wǎng)”、“天算”、“天智”工程建設(shè)，積極開(kāi)展警務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，著力打造數(shù)據(jù)警務(wù)、智慧公安，開(kāi)創(chuàng)了具有浙江特色的公安信息化建設(shè)與應(yīng)用新模式。依據(jù)2017全國(guó)公安科技信息化會(huì)議的指示要求，之前的三大工程建設(shè)也出現(xiàn)了一些應(yīng)用中的難點(diǎn)，比如之前提到的行業(yè)痛點(diǎn)外，加入了人工智能的安防應(yīng)用也有其他束縛。比如：環(huán)境適應(yīng)性差，目前鑒于車(chē)輛及道路環(huán)境的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化，識(shí)別率相對(duì)較高，但對(duì)于人臉的準(zhǔn)確識(shí)別則很容易受到光照不足、圖像模糊、目標(biāo)尺寸過(guò)小或相互遮擋等環(huán)境影響，以致影響到識(shí)別準(zhǔn)確率；數(shù)據(jù)資源分散，現(xiàn)階段浙江監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的開(kāi)放性和共享程度還在提升之中，很難開(kāi)展多維數(shù)據(jù)的交叉融合分析，這使得人工智能分析缺乏有效的數(shù)據(jù)支撐，同樣也會(huì)影響準(zhǔn)確率；場(chǎng)景理解受限，目前的智能分析多為單場(chǎng)景的目標(biāo)檢測(cè)和行為分析，很少涉及大范圍場(chǎng)景的關(guān)聯(lián)行為分析，以致很難用于公安對(duì)于異常行為分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。為此，2018年3月8日，浙江省公安廳召開(kāi)“云上公安、智能防控”大數(shù)據(jù)建設(shè)智能化產(chǎn)品發(fā)布會(huì)，集中在人工智能安防的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面進(jìn)行突破。

記者很多年前在與?？低暩邔訙贤〞r(shí)得知，浙江是該企業(yè)國(guó)內(nèi)最大的區(qū)域市場(chǎng)，可見(jiàn)在浙江有安防高端技術(shù)的諸多應(yīng)用，近水樓臺(tái)先得月。在浙江，現(xiàn)在一張全時(shí)空治安要素的人工感知網(wǎng)已形成。目前浙江“云上公安”數(shù)據(jù)量已達(dá)500多門(mén)類(lèi)的1600多億條，建成擁有3.5億張照片的全省共享人像庫(kù)，并完成搭建兼容三大通信運(yùn)營(yíng)商的新一代移動(dòng)警務(wù)平臺(tái)。在重視人員、案件、物品等傳統(tǒng)基礎(chǔ)信息采錄工作的同時(shí)，浙江依托現(xiàn)有各類(lèi)信息系統(tǒng)、視頻監(jiān)控、新型傳感器、固定與移動(dòng)終端、有線與無(wú)線實(shí)時(shí)傳輸設(shè)備，在全省編織了一張全時(shí)空的“人、地、物、事、組織”等治安要素感知網(wǎng)。截至目前，由于?？?、大華AI前端化的潮流引導(dǎo)，浙江全省聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重點(diǎn)公共區(qū)域視頻監(jiān)控點(diǎn)位已超過(guò)39.6萬(wàn)個(gè)，其中 AI和智能分析機(jī)點(diǎn)位接近8萬(wàn)個(gè)，全省建成車(chē)輛卡口智能點(diǎn)位11萬(wàn)個(gè)，每天向“云平臺(tái)”匯聚數(shù)據(jù)2億多條。智能感知體系的建設(shè)，為實(shí)施公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提供了不竭的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)源，為數(shù)據(jù)警務(wù)和智能防控打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

此外，浙江省“云上公安”建設(shè)完成了全息檔案、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、全時(shí)空軌跡、超級(jí)搜索、超級(jí)碰撞等通用功能建設(shè)，為基層一線民警提供便捷高效的大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，為實(shí)戰(zhàn)提供精確的信息支持。在一個(gè)茫茫人海的視頻截圖上揪出小偷，如果靠傳統(tǒng)的人海戰(zhàn)術(shù)，這是很難完成的任務(wù)，但是在浙江公安第一戰(zhàn)略信息資源服務(wù)平臺(tái)上，經(jīng)過(guò)“超級(jí)搜索”，作案嫌疑人很快能被鎖定并推薦給辦案民警，有效縮小偵查范圍。

現(xiàn)在，浙江省“云上公安、智能防控”“第一戰(zhàn)略”建設(shè)完成了全息檔案、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、全時(shí)空軌跡、超級(jí)搜索、超級(jí)碰撞等通用功能建設(shè)，為基層一線民警提供便捷高效的大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，為現(xiàn)實(shí)斗爭(zhēng)提供精確的信息支持。民警可以根據(jù)實(shí)戰(zhàn)需要適時(shí)地在系統(tǒng)提起開(kāi)通“技術(shù)應(yīng)用淘寶店”，下載和上傳分享需要的應(yīng)用。通過(guò)系統(tǒng)應(yīng)用，實(shí)戰(zhàn)民警可以將包括手機(jī)、車(chē)牌、銀行卡、虛擬身份等散落在各處的信息“珍珠”建立關(guān)聯(lián)，串成有使用價(jià)值的數(shù)據(jù)“項(xiàng)鏈”。落腳點(diǎn)、標(biāo)簽畫(huà)像等基于大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)信息應(yīng)用由釣魚(yú)式“大海撈針”向拖網(wǎng)式“一網(wǎng)打盡”轉(zhuǎn)變。而且，這樣的數(shù)據(jù)分析變得越來(lái)越簡(jiǎn)便，民警可以通過(guò)自己的配置訂閱，只需在電腦界面上執(zhí)行“拖”“拉”“勾”“選”這些簡(jiǎn)單的操作，復(fù)雜的數(shù)據(jù)運(yùn)算即可“信手拈來(lái)”，且分析結(jié)果非常精準(zhǔn)。

依據(jù)上面介紹，浙江“云上公安、智能防控”建設(shè)就是人工智能安防下公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最佳范例。

人工智能+大數(shù)據(jù)，解救交通頑疾的靈丹妙藥

如何讓交通聰明起來(lái)，這是2016年杭州云棲大會(huì)召開(kāi)時(shí)，杭州市政府就聯(lián)合阿里巴巴推出了城市大腦智慧城市建設(shè)計(jì)劃的目標(biāo)。傳統(tǒng)安防企業(yè)也在人工智能+大數(shù)據(jù)的架構(gòu)下展開(kāi)交通深度應(yīng)用。

記者參加專(zhuān)業(yè)交通展會(huì)并不多，有幸去年在南京交通展時(shí)，接觸到了科達(dá)。該企業(yè)此次展會(huì)的宣傳主題是“人工智能+大數(shù)據(jù)，重新定義智能交通”。隨著交通卡口的大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)，匯集的海量車(chē)輛通行記錄信息，對(duì)于城市交通管理有著重要的作用?？七_(dá)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可識(shí)別車(chē)標(biāo)、車(chē)型、年款等車(chē)輛特征。對(duì)于車(chē)標(biāo)的識(shí)別，過(guò)往智能交通不是抓取車(chē)標(biāo)有效特征困難，就是識(shí)別車(chē)標(biāo)時(shí)出現(xiàn)誤判。為此，科達(dá)的一體化智能卡口采用大數(shù)據(jù)加深度學(xué)習(xí)技術(shù)，車(chē)輛車(chē)標(biāo)的過(guò)度曝光或者車(chē)標(biāo)被人為去掉等引起的局部特征提取與識(shí)別問(wèn)題將不復(fù)存在；除了車(chē)牌，對(duì)于現(xiàn)階段的車(chē)型、年款、車(chē)輛顏色、車(chē)輛品牌等信息，科達(dá)成熟的深度學(xué)習(xí)和圖像清晰化處理技術(shù)，克服了由于光照條件變化、相機(jī)硬件誤差所帶來(lái)的車(chē)輛顏色不穩(wěn)定、過(guò)度曝光等一系列問(wèn)題，因此解決了圖像顏色變化導(dǎo)致的識(shí)別錯(cuò)誤問(wèn)題，從而使卡口關(guān)于車(chē)輛顏色、年款等信息的識(shí)別率大幅度提升。對(duì)于交通管理方，這些人工智能感知而來(lái)的數(shù)據(jù)如何用起來(lái)。專(zhuān)用于交通的科達(dá)海燕車(chē)輛二次分析系統(tǒng)，以深度學(xué)習(xí)算法、車(chē)輛大數(shù)據(jù)，高性能服務(wù)器為支撐，具有對(duì)車(chē)輛信息及駕駛行為做二次識(shí)別的功能，憑借高車(chē)輛識(shí)別準(zhǔn)確率與千億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)檢索能力，能夠?qū)崿F(xiàn)準(zhǔn)確、快速、多維度搜車(chē)，大數(shù)據(jù)研判及車(chē)輛的緝查布控，是規(guī)范駕駛?cè)诵袨椤⑦M(jìn)行車(chē)輛管理、輔助刑偵破案的有力武器。交通OD分析能夠通過(guò)對(duì)歷史交通流量的分析，在電子地圖上直觀顯示交通流向的趨勢(shì)，包括社區(qū)交通發(fā)生量、吸引量，地理分布等等，具有交通誘導(dǎo)作用，可以為道路、土地規(guī)劃、交通管控、公交路線的制定提供科學(xué)的決策依據(jù)。

易華錄是交通領(lǐng)域的上市公司，其母公司中國(guó)華錄是央企，可見(jiàn)該企業(yè)雄厚的實(shí)力與背景。2017年底，易華錄通過(guò)交通運(yùn)輸部認(rèn)定，成為綜合交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)行業(yè)研發(fā)中心。所以2018年該企業(yè)以綜合運(yùn)輸大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)為發(fā)展主線，以實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化為目標(biāo)，將產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)與資本經(jīng)營(yíng)相結(jié)合，圍繞大數(shù)據(jù)共享交換與智能管控、大數(shù)據(jù)高可靠融合處理、大數(shù)據(jù)智能輔助決策、大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用、大數(shù)據(jù)仿真應(yīng)用這5個(gè)重點(diǎn)方向。

易華錄的“易慧”綜合交通資源平臺(tái)，將城市數(shù)據(jù)湖與交通業(yè)務(wù)融合，注入互聯(lián)網(wǎng)+交通大數(shù)據(jù)+人工智能算法等多重基因的智能交通新產(chǎn)品。主要以向易華錄提供數(shù)據(jù)匯聚、存儲(chǔ)、加工、交換、共享能力為主，支持與公安交管指揮平臺(tái)統(tǒng)一版無(wú)縫對(duì)接，且能提供與BAT的交換接口。該平臺(tái)還用于2017年河北省公安機(jī)關(guān)路面動(dòng)態(tài)科技防控工程項(xiàng)目中，項(xiàng)目額度3.59億元，其中標(biāo)書(shū)中明確寫(xiě)明人工智能+交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。

人工智能在交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用，主要分為三大場(chǎng)景：交通擁堵、智慧出行和交通部門(mén)的智能管控。至于具體哪些應(yīng)用內(nèi)容記者已經(jīng)在雜志四月刊《人工智能在智能交通應(yīng)用大剖析》一文中有詳細(xì)介紹，在此不在重復(fù)。只強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，AI+交通大數(shù)據(jù)，還是應(yīng)該貼近實(shí)戰(zhàn)，充分挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)，讓交通數(shù)據(jù)有用武之地。

結(jié)束語(yǔ)

加入人工智能的安防行業(yè)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用目前主要在公安和交通行業(yè)，其他行業(yè)深度應(yīng)用幾乎沒(méi)有，或者應(yīng)用程度十分簡(jiǎn)單，比如：智慧工地的大數(shù)據(jù)+AI安防應(yīng)用，也只是對(duì)視頻進(jìn)行濃縮摘要、檢索處理。原本5分鐘的監(jiān)控視頻，通過(guò)AI提取，進(jìn)行濃縮分析?？此朴袛?shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘的AI表象，但無(wú)實(shí)質(zhì)性的業(yè)務(wù)改善和提升，依舊是智能視頻分析的常用功能。所以記者在文章開(kāi)頭只是說(shuō)明安防行業(yè)人工智能有許多領(lǐng)域的需求，但結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用卻不明顯，公安和交通是其中應(yīng)用代表。

因此，在安防行業(yè)的人工智能+大數(shù)據(jù)，必定是翻天覆地的實(shí)質(zhì)性變革，因?yàn)樗鼈兪切掳卜乐碌膬煞N常態(tài)技術(shù)，勢(shì)必開(kāi)啟安防新時(shí)代。