隨著AlphaGo的誕生,“深度學(xué)習(xí)”日益普及,人工智能開始從智能化工具向智能機器進軍。原有的MCU已無法滿足深度學(xué)習(xí)的高速海量數(shù)據(jù)運算要求,AI芯片便應(yīng)運而生。如今,嵌入式芯片領(lǐng)域正面臨AI芯片的新一輪機遇。那么在AI成為風(fēng)口的當(dāng)下,AI芯片到底是噱頭還是發(fā)展趨勢?嵌入式系統(tǒng)又該如何面對AI芯片帶來的新一輪機遇?
北京航空航天大學(xué)教授 何立民
“AI芯片”的確存在,其概念不僅被廣泛應(yīng)用,而且無法用其他的概念,如MCU、MPU等所替代。
有的人認為不存在AI芯片,可能認為AI芯片只是原有嵌入式處理器的功能擴展而已。殊不知隨著嵌入式處理器的功能不斷外延,已從量變產(chǎn)生了質(zhì)變。自從人工智能進入機器的深度學(xué)習(xí)時代,原有MCU的硬件加速已無法滿足高速海量數(shù)值計算要求,以及大數(shù)據(jù)的云間交互要求。這樣一來,在嵌入式領(lǐng)域便出現(xiàn)了MCU與AI芯片兩個有本質(zhì)差異的芯片群。前者是滿足工具智能化的智能控制芯片(以控制見長);后者是滿足智能機器深度學(xué)習(xí)的計算芯片(以計算見長)。
未來,在人工智領(lǐng)域會逐漸形成智能化工具與智能機器兩大領(lǐng)域。目前,智能化工具領(lǐng)域業(yè)已成熟,智能機器領(lǐng)域依托AI芯片、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、云際交互逐漸向強人工智能領(lǐng)域進發(fā)。當(dāng)前,AI芯片形式多樣,屬于初級發(fā)展階段,盡管有些概念尚可商榷,但原有的各種嵌入式處理器的概念已無法沿襲,“AI芯片”可能會約定俗成。……