機器人讀懂你的心

我們還沒搞清楚自己的腦子在想些什么時，未來機器人卻能輕松“看透”你，簡直比你自己都更了解你。

多倫多斯卡伯勒大學的神經科學家團隊開發出一種讀心術，通過掃描你的大腦來展現你腦海中想象的圖像。按照實驗，這種讀心術幾乎萬無一失。完成這項任務的是一種讀心機器人，簡單來說就是一種人工智能程序，這種程序可通過識別大腦中的電子信號來復制、描繪大腦中的圖像。

這項技術依賴于電腦程序神經網絡系統，也就是由人工智能來模擬腦電波數據，然后將其數字化并呈現出來。這種程序不僅可以捕捉大腦中看到人臉圖像時形成的數據信號，而且對一些演講內容、文字數據、動態圖像等都可以進行識別。

所以，雖然目前實驗僅完成了對人腦看到的人臉圖像的識別和描繪，但在未來，人腦中形成的關于文字、數據、動態圖像的信息都可以實現復制和重現。

研究人員在培訓讀心機器人時，首先讓其閱讀大量的人像數據庫以掌握人臉的基本形狀和標志特征。當機器人可以識別面部特征之后，再將這些特征與相對應的腦電圖信號關聯，這樣在受測人員觀察人臉圖像時，機器人就可以根據他們當時的腦電圖反饋準確描繪人腦反射出的圖像。

實驗參與人、神經科學家阿德里安·內斯特對實驗結果非常興奮：“讀心機器人最終描繪的可不是簡單的四邊形或三角形輪廓，而是由細微筆觸構成的人臉模擬圖。它不僅可以重建人們看到的東西，還能用來表達他們想象出來的或記憶中的內容。”內斯特說，“這就出現了另外一種價值，執法部門可以通過這個方法從目擊者那里收集到潛在嫌疑人的信息。”

或許有一天，人們可以任意地拷貝或回放一個人大腦中的記憶。同時，這種技術的實現也能為醫學提供參考價值，為失語者提供一種表達自己思想的手段。

通過看臉色來識別人的情緒一直是區分機器人是否智能的一個標準，世界各大領域的技術人員也都在努力讓人工智能學會察言觀色。

谷歌的研究者們開發了一款網頁應用，向人們展示由人工智能畫的小動物，然后通過攝像頭記錄人們看到畫作時的反應，準確識別觀眾的喜好之后，網頁就可以更好地“投其所好”畫畫。

跟谷歌團隊不同的是，麻省理工學院的研究者們正在針對負面情緒進行探索，因為人們恐懼、惡心時的表情可能會更夸張，也就更容易被人工智能識別。

另外，類似美國知名初創公司Affectiva的諸多企業都在探索有情感的人工智能，研發讓機器人更好地理解人類面部表情和社會行為的技術。比如如何讓無人駕駛汽車識別司機情緒、在司機分心時接管駕車任務等。

人工智能理解人類情緒的方法其實和人類一樣，即通過面部表情變化判斷情緒波動。人們即使有時會展現與內心世界不一樣的表情和聲音，也總會露出一些破綻，只不過不易察覺。對于人工智能來說，發現細微的差別或捕捉稍縱即逝的變化正是它們的強項——它們可以借助高速攝像機和高性能處理器來完成這項工作。甚至可以說，人工智能對人類情緒的理解可能會比人還徹底。

人工智能情緒識別的用處極大，在醫療業、服務業甚至審訊領域都能發揮不小的作用。通過辨別微表情指認罪犯，也許在不久后就會實現。

研究人員正在研發類人情感機器人，它們的觸覺相當敏感，僅從簡單的肢體接觸就可以判斷人們的性別、情緒和性格，從而給人以相應的感情回應。這類機器人不僅看起來像人，而且擁有和人類相似的社交能力，還可以通過感情慰藉融入人類生活。

“給機器人賦予情感是唯一可以拉近它們和人類之間情感距離的方法。”巴黎薩克雷大學的教授阿德里亞娜表示，“我們此后的研究方向就是讓機器人擁有一顆‘玻璃心，讓它們敏感到可以感知人類情緒，并學會禮貌或幽默地回應人類的情緒。”研究人員在初期的實驗中已經成功地讓機器人能通過握手判斷人類的性別，且正確率達到75%。

研究人員首先設定了不同性別在握手這個動作中的不同表現，比如男、女在握手時的力度、幅度和時間都不一樣，外向的人和內向的人握手的姿勢和頻率也不一樣。通過設置這些握手模式，機器人能在實際操作中準確地識別對方身份。

為了更全面、準確地進行模式設定，研究人員對人們的握手姿勢進行了觀察研究，除了握手力度、擺動幅度、時間長度、放松程度的區別外，研究人員還發現，男士主動握女士的手時普遍習慣手臂向下垂，推測是因為一般女士身材嬌小造成男士握手時產生了這樣的習慣動作。如果這種敏銳的感知能力可以推行，那么未來機器人可以扮演更多的角色，比如成為自閉癥兒童的好朋友或孤寡老人的貼心“老伴”。

調查顯示，5歲至18歲之間的青少年中，有20%表示更愿意與機器人交朋友。而對于有自閉癥的孩子來說，機器人的敏感和貼心也會成為打動這些孩子的特質。（據北京晨報）