Kneron發布全系列低功耗人工智能專用處理器IP

李若

近日，終端人工智能解決方案企業耐能（Kneron）正式發布Kneron NPU IP神經網絡處理器系列（Kneron NPU IP Series），是針對終端設備所設計的專用人工智能處理器IP。Kneron NPU IP系列包括三款產品，分別為超低功耗版KDP 300、標準版KDP 500、以及高效能版KDP 700，可滿足智能家居、智能安防、智能手機，以及各種物聯網設備的應用。全系列產品具備低功耗、體積小的特性，且提供強大的運算能力。別于市面上用于人工智能的處理器，其功耗動輒數瓦起，Kneron NPU IP的功耗為100毫瓦（mW）等級，針對智能型手機臉部識別專用的KDP 300，功耗甚至不到5毫瓦。

Kneron NPU IP是針對終端設備所設計的專用人工智能處理器，讓終端設備在離線環境下，就能運行ResNet、YOLO等深度學習網絡。Kneron NPU為完整的終端人工智能硬件解決方案，包含硬件IP、編譯程序以及模型壓縮三大部分，可支持各種主流的卷積神經網絡模型，如Resnet-18、Resnet-34、Vgg16、GoogleNet、以及Lenet等，以及支持主流深度學習框架，包括Caffe、Keras和TensorFlow。

Kneron NPU IP功耗為100毫瓦等級，超低功耗版的KDP 300甚至不到5毫瓦，全系列產品的每瓦效能在1.5 TOPS/W以上，由于采用了多項獨家技術，因此能實現低功耗、高運算力的需求。此外，Kneron NPU IP能結合Kneron影像識別軟件，提供實時識別分析、快速響應，不僅更穩定，也能滿足安全隱私需求。由于軟硬件可緊密整合，讓整體方案體積更小、功耗更低，以協助產品快速開發。

Kneron NPU IP產品系列介紹：

1.NPU IP- KDP 300低功耗版

鎖定手機3D臉部識別應用，可進行3D結構光與來自雙鏡頭的立體影像識別分析，讓真人臉部識別更快速精準。KDP 300亦適用于需要超低功耗的終端設備，該處理器包含運算與靜態隨機存取內存（SRAM）的功耗不到5毫瓦。

2.NPU IP- KDP 500標準版

可進行快速實時、大規模的臉部、手勢、身體識別與分析及深度學習。適用于智能家居、智能安防等領域。運算能力可達152 GOPS（500MHz）（每秒十億次運算），功耗僅有100毫瓦。

3.NPU IP- KDP 700高效能版

能處理更進階與復雜的人工智能運算，以及深度學習推理應用，可應用在高階智能型手機、機器人、無人機、智能監控設備等。KDP 700具有優異的運算能力，信息吞吐量可高達4.4 TOPS（1GHz））（每秒萬億次運算），功耗為300～500毫瓦。