大數據下的電力工程監理機制分析

陳曉軍

摘 要：目前我國電力工程監理在信息化建設中存在缺乏科學方法、系統化不足等問題，嚴重制約了監理工作信息化發展速度。將電力工程監理同大數據進行結合，實現安全、質量、成本和進度等方面監理機制改革，是電力企業的重要課題。本文通過對大數據、電力監理等概念進行分析，提出了大數據下電力工程監理機制改革措施，希望能夠為相關專業提供可以參考的理論依據。

關鍵詞：大數據;電力工程;監理機制

中圖分類號：TU712.2文獻標識碼：A文章編號：1003-5168（2018）31-0023-02

Analysis of Power Engineering Supervision Mechanism under Big Data

CHEN Xiaojun

（Longyan Power Supply Company，State Grid Fujian Electric Power Co.， Ltd.，Longyan Fujian 364000）

Abstract： At present， China's power engineering supervision has problems such as lack of scientific methods and systemicization in the construction of information technology， which seriously restricts the development speed of informationization of supervision work. It is an important issue for power companies to combine power engineering supervision with big data to realize the reform of supervision mechanism in terms of safety， quality， cost and schedule. Through the analysis of the concepts of big data and power supervision， this paper put forward the reform measures of power engineering supervision mechanism under big data， hoping to provide relevant theoretical basis for related majors.

Keywords： big data;power engineering;supervision mechanism

工程監理既是電力項目施工的重要環節，也是保證電力工程質量的關鍵因素。隨著大數據時代的到來，電力監理工作為了整合現有資源，借助大數據獲取商業價值，提高數據分析效率，探尋工程監理工作新模式是電力企業發展的重要方向。

1 大數據的基本特點

大數據背景下，數據之間交互頻繁，通過數據收集、分析等操作能夠滿足各方面工作需求。大數據時代背景下，數據通信具有以下幾個特點。

第一，數據具備多樣性特點。大數據相較于傳統數據統計，具備更加海量的特性，多樣性主要通過數據來源和數據類型顯現，數據類型包含結構性、非結構性和半結構性三種。

第二，數據具備高速性特點。該特點主要體現在數據產生和傳輸速度方面，傳統數據庫無法滿足業務對數據高速處理的要求，大數據時代，通過多核處理器，可以創造實時數據流，在數據創建、傳輸和訪問處理速度方面有質的飛躍。

第三，數據具備高價值特點。大數據通過對大量數據的收集、分析，在產品和服務上可以獲取較大商業價值。通過全數據分析基本可以確定預測結果的正確性，判斷各種事務之間的關系，進而創造出巨大的商業價值。

2 電力工程監理現狀分析

2.1 現狀分析

目前，電力工程監理市場發展迅速，電力工程監理已經形成業主、監理和施工等三方面的規范化項目部設置體系，監督管理流程逐漸向科學化標準方向發展。隨著電力工程項目的不斷增多，監理標準也不斷完善，為提高電力工程施工質量提供了強大監督保障。

2.2 電力工程監理存在問題

首先，依托于有限數據和人工化的監理模式，費時費力，導致電力工程監理研究涵蓋面較窄，無法滿足電力工程發展需求。

其次，電力工程施工中的監理工作要能夠全面地、綜合性地反映項目工程進展，對其存在的問題及時解決。但是，將現有項目和原有類似項目進行比對發現，目前電力工程監理工作并未形成科學化、全面的大數據電力工程監理機制，導致在實際工作當中，電力工程監理還是依托人力資源開展相應工作，沒有發揮出智能化數據處理的優勢。

最后，個別電力工程雖然在電力工程監理中應用了智能化數據處理技術，但涉及面不廣，沒有將大數據優勢運用到工程監理各項工作當中，導致大數據優勢沒有給電力工程監理工作帶來更多幫助。

3 大數據和電力工程監理機制融合

大數據與電力工程監理要從成本、安全、進度和質量四個方面進行融合。電力大數據收集渠道主要包含智能設備、傳感器、視頻和音頻監控設備、通信設備及移動終端等，通過結構化、非結構和及半結構化模式進行數據集合，最終使電力工程可針對業務趨勢變化進行準確預測和分析，尤其在互聯網高速發展背景下，有效利用互聯網開展電力工程監理工作非常重要[1]。

大數據電力工程監理要以項目管理為前提，計算機互聯網為主要技術支持，在保證工程質量的前提下，有效控制工程成本。另外，進度控制也是主要內容，在實施工程監理過程中，可以將數據進行橫向和縱向比較，深度提煉數據庫中的可用信息，對在建項目數據進行比對，及時發現施工過程中影響進度的問題，采取糾正措施，保證項目順利實施和竣工。

4 電力工程監理在大數據下機制分析

4.1 大數據技術關鍵點

大數據關鍵點是在大量信息數據中，快速準確地獲取有價值的信息，包括數據收集工具、挖掘數據工具和分析數據系統等，通過云計算平臺，保證信息決策更加精準化。大數據是提出問題，而云數據是給予解決問題的方法。新形勢下大數據處理步驟如下：收集→流程→管理→測量→利用→存儲→數據管理。

4.2 電力工程監理關注點

首先，充分理解大數據的概念，關注其對社會產生的影響。目前，信息系統在社會發展中的作用日益凸顯，許多社會元素都成為大數據的來源，同時也成為大數據服務的對象。大數據影響社會各個方面，充分了解大數據特點并加大關注力度，有利于信息系統在電力工程監理工作中發揮更大作用。

其次，充分理解大數據對監理工作產生的影響，將大數據技術運用到項目施工全過程。電力工程監理要及時了解新的技術產品，及時跟蹤新產品、新技術、新理念和新方法，提高項目預判能力、服務水平和執行力度。

再次，將關注重點轉為數據價值發掘。電力工程監理要想使各種項目實現數據化，必須要將各種數據進行連接，建立監理數據分析系統，通過數據整理、分析和挖掘，創造更有價值的產品和服務。

最后，了解承建方和建設方在大數據時代下的新特點。電力監理作為電力項目的重要把關部門，要準確分析出建設方和承建方的時代特點，在了解建設方施工意圖的基礎上，保證施工方施工技術的合理性，使監理工作滿足大數據背景下的市場要求。

5 大數據背景下電力工程監理工作分析

5.1 施工準備階段

編制電力建設施工標準，為后續施工提供完善的標準要求。同時，充分了解項目實際情況，參照原有項目經驗數據，選擇優秀的施工隊伍和管理團隊，編制施工組織設計方案，對數據庫中現場和環境數據進行有效控制，依照合同、施工圖規范進行監理工作。

5.2 施工實施階段。

進行施工技術和質量措施交底工作，通過多種方式收集相關指標數據，在數據庫中進行縱向數據比對分析，并結合項目歷史數據進行橫向比對，開展分項、分布自檢、交接檢查和質量驗收工作，判斷施工實施階段是否有變更申請。

5.3 施工驗收階段

對已完成項目進行試驗，開展單位和單項工程質量驗收，結合數據庫中的項目數據，進行質量初步評價。另外，進一步完善驗收資料，開展自檢和初驗，結合相關評訂標準，開展綜合質量評訂。最后，進行項目整體竣工驗收工作。

5.4 缺陷彌補階段

針對竣工驗收階段發現的工程缺陷，結合數據庫中原有項目數據經驗，進行彌補改正或者重建。

5.5 工程成本監理

大數據背景下，成本監理主要包含預算、監控和核算三部分。利用大數據技術可以實時收集與工程成本相關的各種數據，并經過深度分析，對項目成本管理現狀有一個準確的了解，然后在保證項目質量、安全的前提下，優化成本控制措施。

5.6 工程進度監理

利用大數據采集來的各種數據庫信息，如建設環境、經濟變化、項目進度計劃以及外部協調機制等數據，同項目進度數據進行比對，分析是否滿足項目施工標準要求，一旦發現問題，及時糾偏改進。

6 總結

電力企業是大數據技術運用的重點領域，電力企業要想將大數據更為有效地運用在工程監理工作中，并實現數據共享，解決工程項目中的業務難題，必須突破技術管理瓶頸。總之，大數據時代的到來，勢必會對電力工程領域產生巨大影響，電力工程監理機制改革勢在必行。

參考文獻：

[1]崔金棟，孫遙遙，宮遠洋，等.基于大數據的電力工程監理機制研究[J].科技管理研究，2016（24）：170-175.