鄂爾多斯市CLDAS土壤濕度評估

李冰琪

摘 要：本文利用2015年3月至2016年11月每旬逢8的0～20cm經過質量控制的自動土壤水分觀測站實況數據和同期人工站數據對CLDAS土壤濕度模擬結果進行評估，結果表明：CLDAS能很好地模擬出鄂爾多斯市0～20cm土壤濕度的變化趨勢；自動站數據與CLDAS數據擬合程度較人工觀測數據要好；鄂爾多斯西部地區人工觀測站點的相關系數較東部地區偏高，但東部地區的平均偏差和均方根誤差較西部地區小，總體評估不如自動站數據。

關鍵詞：CLDAS；土壤濕度；鄂爾多斯市

中圖分類號：S152.71 文獻標識碼：A 文章編號：1003-5168（2018）23-0147-03

Soil Moisture Assessment of CLDAS in Ordos City

LI Bingqi

（Etuokeqian Banner Meteorological Bureau，Ordos Inner Mongolian 016200）

Abstract： In this paper， the results of CLDAS soil moisture simulation were evaluated by using the quality control data of automatic soil moisture observation station from March 2015 to November 2016. The results showed that CLDAS could well simulate the variation trend of soil moisture of 0～20cm in Ordos. The correlation coefficient of artificial observation stations in Western Ordos was higher than that in eastern Ordos， but the mean deviation and root mean square error in eastern Ordos were smaller than that in Western Ordos， and the overall evaluation was inferior to that of automatic observation stations.

Keywords： CLDAS；soil moisture；Ordos

1 研究背景

土壤濕度是反映陸面表面狀況的一個重要物理量[1，2]，其主要通過影響陸-氣之間的水循環和陸地能量平衡來影響近地層大氣狀態，進而對氣候產生影響[3]。土壤濕度在時間尺度上具有周尺度甚至月尺度的記憶能力，可直接影響短期氣候變化和中尺度天氣過程[4]。同時，土壤濕度可以通過影響地表反照率和蒸發，進而對農作物生長產生影響[5]，其也是農業干旱監測中的重要指標[6-8]。

數據同化方法是融合模式模擬與儀器觀測土壤濕度的一種有效方法。近年來，國內外在陸面數據同化方法研究和系統建設方面開展了諸多工作[9-11]。在國內，中國科學院西北生態環境資源研究院和蘭州大學合作發展了中國西部地區陸面數據同化系統[12]，師春香等[13]建立了中國區域陸面土壤濕度數據同化系統CLSMDAS（China Land Soil Moisture Data Assimilation System），采用Ensemble Kalman Filter（EnKF）同化方法實現了衛星微波亮溫資料的直接同化。國際上比較……