攻占云市場Dynatrace開創(chuàng)軟件智能新時代

周冉

近日，第五屆Dynatrace Perform大中華區(qū)用戶大會在上海召開。在此次盛會上，Dynatrace發(fā)布了目前業(yè)界唯一的面向企業(yè)云環(huán)境的人工智能全棧式監(jiān)控運維平臺，從而實現了革新性的自我突破，轉變?yōu)椤败浖悄堋毙骂I域的開創(chuàng)者。

Dynatrace全球銷售高級副總裁Stephen Pace在大會致辭中指出，“我們非常高興能為全球，尤其是大中華區(qū)的用戶帶來全新的人工智能全棧式監(jiān)控運維平臺。六年前，Dynatrace預測到，云計算、物聯(lián)網、微服務等引發(fā)的變革將對應用和基礎設施市場產生巨大的影響，于是我們決定重塑監(jiān)測，打造一個以人工智能技術為核心的性能管理平臺。今天，這一平臺的亮相，不僅充分證明了Dynatrace作為行業(yè)領導者的前瞻性和主導性，也將真正幫助用戶利用領先的AI技術實現更高效、智能的性能管理，在迅猛發(fā)展的云市場中搶占業(yè)務先機。”

Dynatrace大中華區(qū)總經理琚偉也同時表示，“當前，中國企業(yè)用戶云遷移的步伐越來越快，Dynatrace的軟件智能平臺也將扮演越來越重要的角色，讓企業(yè)能更高效率、低投入地管理好應用系統(tǒng)，從而專注于業(yè)務本身。以此為契機，Dynatrace還將繼續(xù)攜手國內用戶一起，以業(yè)務成效為核心提供各種智能技術，從而幫助企業(yè)逐步邁向自動化IT管理，并能夠在日趨復雜的云環(huán)境中把握住商機，實現跨越式發(fā)展。”

數字化復雜性的增加是今天企業(yè)IT部門遇到的核心挑戰(zhàn)之一。在進軍新的企業(yè)云和其他技術創(chuàng)新的轉型進程中，很多企業(yè)不得不面臨急劇攀升的IT系統(tǒng)復雜性。尤其在向企業(yè)云遷移過程中，微服務、容器等技術應用，混合云環(huán)境，以及其他復雜問題都給運維和管理帶來挑戰(zhàn)。

軟件智能平臺的推出就是為了幫助企業(yè)應對這一挑戰(zhàn)。Dynatrace首席產品官Andreas Lehofer指出，相比傳統(tǒng)的APM，Dynatrace人工智能全棧式監(jiān)控運維平臺在四個方面有全新的突破。

人工智能技術的深度應用，給用戶帶來可解決性能問題的答案，而不只是性能數據；

以單一代理方式，涵蓋全棧式應用，并提供實時依賴關系模型；

面向整個生態(tài)系統(tǒng)的應用編程接口，可推動和激發(fā)企業(yè)自動化IT管理；

通過真實用戶體驗與回放技術，讓用戶可以洞察并掌控全程。

而對于用戶來說，Dynatrace人工智能全棧式監(jiān)控運維平臺也將在五個方面為他們創(chuàng)造更卓越的應用價值。

1.更快實現性能管理：

通過單個代理實現全棧和連續(xù)自動發(fā)現，用低成本實現大覆蓋率。

2.使用較少工具：

提供一體化性能監(jiān)控，以端到端的方式實施全棧式監(jiān)測。

3.占用較少的資源：

基于AI進行問題識別并實現對于根本問題的自動化分析，僅占用1/10的人力成本。

4.減少平均修復時間：

提供具有準確性和可信度的自動修復，實現快速修復的良好用戶體驗。

5.可伸縮的智能監(jiān)控：

配備直觀的儀表板和零配置，具有預配置與自學習功能，可擴充至超過10萬臺主機。

此次大會以“加速云創(chuàng)新”為主題，近800位來自各行業(yè)的企業(yè)用戶共同探討了如何在云時代通過人工智能技術的應用來加速業(yè)務創(chuàng)新。眾多行業(yè)領先企業(yè)也在現場分享了其各自在數字化轉型過程中面臨的挑戰(zhàn)，以及攜手Dynatrace借助人工智能等創(chuàng)新技術予以解決的應用歷程。

聯(lián)想集團高級監(jiān)控經理胡永表示：“Dynatrace的人工智能全棧式監(jiān)控運維平臺，能有效地幫助我們去面對云計算、容器化和微服務化執(zhí)行時所發(fā)生的復雜問題，助力我們進一步實現未來的IT轉型。”

來自安吉星的應用監(jiān)控項目負責人茅燁雋也談到：“Dynatrace正在全面助力OnStar智能化服務管理，使得安吉星目前在新平臺上構建的智能車聯(lián)技術應用管理、適應新時代智能車聯(lián)技術服務的行業(yè)競爭中有了巨大的推動力。”

快錢的資深架構師陳大輝則表示：“作為一家綜合金融科技服務平臺，快錢一直致力于為用戶提供更好的使用體驗，得益于Dynatrace的人工智能監(jiān)測，可以幫助我們提早預防和識別IT系統(tǒng)風險，并可以自動化地對根源問題進行分析，優(yōu)化整個IT系統(tǒng)運維效率。”