信息網絡體系建設中關鍵技術研究

張艷潔

摘 要：隨著各種信息技術的層出不窮，很大程度上推動了相關行業的建設發展。尤其是信息網絡體系的建立更是有效地將資源進行了整合，如信息資源、人才資源、網絡資源等。但信息化的不斷創新與改革，為滿足各級政府、各行業發展建設的需求信息網絡體系建設中所存在的問題也暴露的越來越明顯，下面文章主要從現階段我國信息網絡體系建設所涉及的技術問題進行闡述，希望通過文章的論述可以為相關人員提供一定參考，進而完善我國信息網絡體系的建設。

關鍵詞：信息網絡；關鍵技術；應用；數據處理

中圖分類號：TP399 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2018）21-0155-02

Abstract： The emergence of various information technologies， to a large extent， has promoted the construction and development of related industries， especially the establishment of information network system effectively integrates resources， such as information resources， human resources， network resources and so on. However， with the continuous innovation and reform of informatization， the problems existing in the construction of information network system in order to meet the needs of the development and construction of governments and industries at all levels have also been more and more obvious. The following paper， from the technical question involved in the present stage of our country information network system construction， carries on the elaboration， hoping to provide the certain reference for the related personnel through the elaboration， and then consummate our country information network system construction.

Keywords： information network； key technology； application； data processing

從某種意義上來講，信息網絡體系的建立必然會應用到一些信息技術，然信息技術的合理性將是影響最終使用效果的關鍵因素。信息化的發展使得各級政府、行業都必須建立自身完善的信息網絡體系，這也是時代社會發展的必然要求。但如何利用大數據、信息技術將資源合理整合，是信息網絡建設人員必須面對和考慮的問題。下面則針對比較常見的幾種信息網絡體系的關鍵技術進行闡析。

1 信息網絡體系建設中的關鍵技術應用

1.1 信息交換技術

信息交換技術是目前使用較為廣泛的一種信息網絡技術。它能夠通過信息交換實現各個級別數據庫資源信息的共享，針對不同方式對信息數據進行分布式查詢、轉換，不僅如此，還可以對信息數據文檔進行數據的輸入輸出、加密等處理日常事務所無法解決的異常問題。信息交換技術從某種意義上強調的是信息之間的相互協調，通過信息數據交換的模式對信息數據進行整合、針對不同需求及傳遞結果提供統一的服務，并通過信息處理統一口徑進行輸出。通常情況下，信息交換技術是由以下幾種方式組成，如：信息交換功能、業務流程控制、信息安全機制、事務和異常處理機制及負載平衡和平臺的群組機制。

1.1.1 信息交換。信息交換顧名思義就是利用互聯網在網站與網站之間進行某種程序上的輸入和輸出，主要負責將信息進行發送和數據轉換。這樣才能將有效的信息數據進行傳輸，供其使用者使用。

1.1.2 業務流程。業務流程主要是針對信息交換后的數據進行整合，將提供的信息數據通過信息服務器處理再進行發布，是按照一定的業務流程方式將信息數據的交換功能由路由器傳輸至遠程網站上進行數據庫訪問，然后將信息再返回到數據訪問組件中。

1.1.3 安全機制。信息技術在通過互聯網進行數據傳輸的過程中首要面臨的重要問題則是信息技術的安全性。如何能夠在服務器內加固傳輸密碼和編碼驗證來確保信息文檔的安全，同時還要確保信息與信息交換的過程中不會對網站構成任何其他負擔，是信息網絡人員必須解決的問題。信息安全有效機制的建立是政府和行業都必須面臨的，可以通過信息加密的方式加以解決。

1.1.4 事務與異常處理。在進行信息技術處理的過程中，比較常見的一種處理方式則是事務及異常處理。因為不可避免的是信息在進行傳輸交換的過程中不免會因多種因素影響而出現不完成、錯誤的情況，這種現象的發生對使用者而言是極具影響的，所以必須采取統一的處理機制對信息數據進行處理。

事務的處理遵循其公認的屬性：不可分割性、一致性、隔離性和持久性。在網站進行自動信息交換事務中，各行業網站的信息處理部門只管進行日常的信息處理工作。將信息的交換工作交給網站信息交換系統自動處理，要交換信息的網站出現故障或自己的網站出現故障無法連接Internet進行信息的交換，由于系統支持長時間的事務處理，一旦網站相互連通，信息交換的事務將自動恢復來完成信息的交換。

1.2 元數據

元數據技術是信息數據發展的重要因素，它可以通過對圖像、導航和圖像結合的方式將信息系統中瀏覽記錄、音頻、視頻等信息技術進行廣泛的處理。針對元數據的研究可以通過利用網絡信息資源進行檢索和存取，這樣用戶就能夠清晰掌握互聯網下對這些檢索信息的認知和了解，可以提高對信息資料的處理能力，另一方面也提高了信息的安全性。能夠滿足人們快速查找信息和高效處理信息的需求。元數據顧名思義是與數據相關的一種技術。它能夠針對數據的內容、質量及狀況等基本信息對數據產生管理與維護。利用互聯網可以幫助用戶清晰地了解到數據的相關內容，然后幫助其做判斷。

1.3 數據倉庫

隨著信息技術的飛速發展，用戶迫切需要面對不同層次的大量信息迅速做出抉擇。這就要求用戶能夠從大量復雜的信息數據中獲取具有決策性的信息，及時把握各類動態信息，做出正確有效的判斷和抉擇。如何把大量的數據轉換成可靠、準確的信息資料，以用于決策支持，因此需要建立數據倉庫。數據倉庫（Data warehousmg）以關系數據庫、并行處理和分布式技術的飛速發展為基礎。是信息技術發展中一方面擁有大量數據，另一方面有用信息卻很貧乏這種不正常現象的綜合解決方案。數據倉庫是面向主題的、集成的、穩定的，不同時間的數據集合，用于支持經營管理中決策制定過程。傳統數據庫用于事務處理，也叫操作型處理，是指對數據庫聯機進行日常操作。數據倉庫用于決策支持，也稱分析型處理，它是建立決策支持系統（Dss）的基礎。

數據倉庫除具有傳統數據的查詢、報表與統計等功能外，他還具有聯機分析處理、數據挖掘、知識發現和決策支持等功能。數據倉庫技術為不同層次的人員提供數據挖掘、知識發現的算法和工具，能建立各數據庫之間的相互關聯，可使非專業人員用自己熟悉的專業術語、指標名稱通過簡單的操作就能取得決策支持所需的數據，而不必了解數據庫的結構以及數據庫內各表之間復雜的關聯關系，更不必了解所涉及數據源的種類及數據源的分布情況。

1.4 數據挖掘

隨著各種新技術的層出不窮，數據庫的發展已經越來越被更多的人所廣泛使用。從某種意義上來講，對其數據進行精準的挖掘可以有效分析數據背后用戶的信息內容。通過對數據的高效分析進行錄入、查詢和統計分析，從中發現相關數據之間存在的某種聯系和規律，進而推測出數據的內在相關性。目前通過對數據的有效挖掘可以實現對信息數據庫的有效利用。數據挖掘的任務是從數據中發現模式。模式有很多種，按功能可分為兩大類，預測型摸式和描述型模式。預測型模式是可以根據數據項的值精確確定某種結果的模式。挖掘預測型模式所使用的數據也都是可以明確知道結果的。描述型模式是對數據中存在的規則做一種描述，或者根據數據的相似性把數據分組。描述型模式不能直接用于預測。在解決實際問題時，經常要同時使用多種模式。

1.5 數據庫知識發現

數據庫知識發現是隨著大量數據庫的使用已經難以滿足人們對信息數據庫的檢索和查詢而應運而生的。從某種意義上來講，數據庫知識發現主要是針對數據庫中的原始信息數據進行大量的挖掘和處理，然后使其搜索更具有意義。其使用過程中可以利用人工智能技術將數據庫中的信息數據可能存在的關系盡可能的放大和處理，然后再進行細分。主要目的則是將信息進行高級處理后使原有的信息數據可以再被利用，減少信息數據的浪費，這樣便能起到豐富數據庫的作用，人們在使用數據庫的同時就可以自動將有用信息進行檢索。

不僅如此，還可以通過一定的語言規范將信息與信息之間產生特定的聯系，然后統一規范組織結構，利用語言對各種信息數據查詢，更是大大提高了信息網絡檢索的便利性。

1.6 人工智能網絡信息檢索技術

人工智能技術是近年來談論比較多的一個新型名詞，在信息技術中也較為廣泛的使用。人工智能主要是通過對機器模擬人的思維方式來完成各種行為的動作。在信息檢索中人工智能的應用主要體現在以下幾個方面：

一是如何更好地將計算機技術的硬件系統通過對人的模仿來完成各種如認知、記憶、學習、聯想、判斷等問題。從而延伸信息檢索的理論研究及方法和使用。二是對網絡基礎知識進行規律性的判斷。對一般基礎性原理、概念等都要通過實踐經驗的積累來完成，通過對這些信息因素的不確定性進行研究判斷。從某種意義上來講，將人工智能技術引入到信息網絡體系的建立中其發展空間是極大的。目前利用人工智能進行網絡信息搜索的技術主要有：機器學習技術、知識發現技術、自然語言理解技術、智能代理技術。

1.7 搜索引擎技術

搜索引起技術的使用是利用互聯網專門進行信息查詢服務的一種技術，這種技術主要是利用搜索引擎的特性將個人信息以網站登錄的方式進行頁面的搜集與信息梳理，然后再將繁雜的信息內容進行加工，建立信息數據庫，將網站登錄信息記錄提供給用戶方便其查詢。用戶可以通過關鍵詞檢索、分類檢索的方式對信息進行處理。從這個角度而言，用戶可以利用互聯網搜索引擎技術自主的進行查詢，針對信息需求不同進行有效搜集，但需要注意的是網絡信息數據并不是很穩定，要定期對其進行梳理和下載存儲，及時更新所需的信息內容。

2 結束語

從上面的分析得知，信息網絡體系的建立并非是一件簡單的事，在利用各種信息技術進行網絡體系建立時，要對每項技術的優缺點進行很好地掌握，將數據信息進行合理化處理，才能使得信息流暢，在檢索使用的過程中方便用戶進行準確查詢和使用，否則信息的雜亂及缺失都將會對工作效率產生一定影響。現階段我國信息網絡體系并不完善，仍處于不斷加強改善和革新的狀態，作為網絡信息人員必須學習先進的信息技術和管理方式，為信息網絡體系的建立貢獻力量。

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