AI寫作程序將革新科學新聞報道：我們必須主動參與、引領發展

[克羅地亞]米可·塔特洛維克 著李 昕 譯

題記

近年來，AI（人工智能）發展迅速，一些程序已經開始寫作體育、金融和政治方面的新聞報道。但程序寫作目前還未關注到科學領域的報道，也有人誤以為科學太過復雜，程序并不能勝任。其實，一小部分內行正在將AI算法應用于總結科學研究性論文，并將其自動改寫為簡單明了的新聞報道。科學報道會成為下一個被自動化的嗎——在網絡傳播時代，AI是否會將科學記者甚至編輯置于冗余的境地？同時，科學新聞界大多數人對AI寫作技術的發展還不甚了解，因此并沒有參與到發展AI使之增強報道的研究中。

科學新聞界和公關界是時候認識近年來AI領域爆炸式發展給他們的職業所帶來的機遇和挑戰了。過去的幾個月，我和許多AI及傳媒專家進行過交談，這也是我在麻省理工學院“騎士科學新聞項目”（KSJ，Knight Science Journalism Program at MIT①麻省理工學院“騎士科學新聞項目”旨在培養來自世界各地的記者，使其能更準確地闡釋科學、技術和人類文化三種學科復雜的交叉——譯者注。）的研究內容。有兩件事讓我尤其震驚。第一，我們離既能寫也可以編輯科學新聞報道的AI寫作程序有多么得近，而寫、編科學新聞報道正是大多數科學記者和編輯賴以生存的工作。AI寫作技術唾手可得，但到現在為止很少有人想著將其應用到科學報道領域。這，必須改變。

第二，極少的科學記者認識到了AI寫作程序的潛能或對其產生興趣。我的KSJ項目的研究員同事曾用玩笑很好地點明了這點，他們說我的研究項目很可能讓他們失業。重點在于，類似的項目會不可避免地革新科學新聞報道，并且很有可能取代科學記者進入報道領域的入門級工作。所以，現在形勢如何，科學記者又該如何應對？

在過去大約5年間，由軟件工程師和編程人員開發的程序生產的新聞大幅增多。2014年，《洛杉磯時報》的Quakebot程序生產了一條超短新聞：附近某個地區發生了一定震級的地震。有些人則將其視為一次性的噱頭。但現在，寫作軟件已經有了很大的發展，可以用于日常報道體育賽事結果、金融形勢甚至選舉進程，篇幅也可達數段。在其他領域，AI程序已經能夠寫出獲得文學獎提名的小說、執導電影和電視節目并且協助創作科幻小說。

幾家大型媒體已聘請技術人員開發和維護寫作程序，其中包括美國聯合通訊社和《華盛頓郵報》。雖然，聘請技術人員開發程序目前還比較小眾，但是有足夠財力聘請高薪技術人員的公司也將慢慢發展寫作程序（在物美價廉的寫作程序面世之前，相關的高昂費用可能導致兩種不同的媒體系統：一種有AI寫作程序，一種沒有）。

2017年，在比利時梅赫倫召開了歐洲調查新聞會議，美國西北大學副教授、計算機新聞實驗室主任尼古拉斯·狄亞柯普羅斯在會上表示，算法和AI在社會的方方面面都起著越來越大的作用，記者必須深入認識這些新技術，緊抓時代脈搏，承擔“算法責任”。

（吳飛宇/繪）

紐約大學斯特恩商學院戰略性前瞻教授（professor of strategic insight）、未來今日學院（Future Today Institute）創始人艾米·韋伯則表示，大多數記者和媒體都沒有做好準備迎接科技發展所帶來的機遇，因為他們缺乏相關專業知識，并且也沒有做好戰略規劃來面對創新和科技發展。韋伯教授2017年的全球新聞業前景調查顯示，在即將到來的AI、自動化和基于語音的計算時代，只有少數新聞機構做過中長期規劃。近70%的受調查機構坦言他們并未對新興科技潮流做過調研，也沒有考慮過科技創新在未來5～10年對傳媒業的影響。

鑒于媒體行業準備得不充分，很多記者對自己是否能夠應對新的傳播技術很是憂慮，同時他們也擔心媒體行業現行的運作模式是否會失去意義，傳媒從業者是否會像許多白領一樣面臨技術性失業。一部分科技領袖也表示，AI可勝任許多辦公室日常工作，創造經濟價值但取代很多崗位，因此大多數白領會面臨威脅。由于AI律師正在不斷被聘用，即使像法律這種專業性很強的領域也會受到影響。

在科學寫作領域，AI可能引起巨大的變化。“《華盛頓郵報》的程序記者去年發表了850篇文章”，類似的標題有力地展示了AI的潛力。一年850篇，這是任何一名人類記者所無法企及的成就。AI的能力會不斷增強，編輯們也會更信賴這一新興技術。

與我交談過的大多數記者都隱隱約約感覺到了新聞寫作程序的發展，但是他們認為科學對程序來說太復雜了。事實遠非如此。SciNote①SciNote是面向學術或行業研究人員的頂級平臺，提供電子版筆記管理、庫存管理和項目管理功能——譯者注。最新發布的AI寫作程序已經寫了100多篇研究性論文了。這款AI可以用研究者的數據和前人的文獻完成一份相當不錯的初稿。美國密歇根大學實驗室負責人特薩·格拉賓斯基在SciNote網站寫道，“AI 的這種優點可以讓我輕松完成數據收集和整理工作，在發表前只需要做少量修改。”“AI不僅可以快速成文，而且還可以根據發表要求提供不同的版本。”

這些算法能夠即時提供論文前言和討論部分所需要的相關研究信息，而這些可能正是記者需要投入幾個月甚至數年時間去搜集的。而且，記者所報道領域的各種知識也是需要數月甚至數年時間積累的，但輸入要求，算法可以立刻搜索到。

那么，科學記者為什么會忽視科技的進步呢？我認為他們中的大多數沒有意識到AI潛在的實際應用：AI和機器學習是科技記者的報道領域，所以科學記者對科技的發展并沒有深入的了解，自然也不知道科技的最新進展及其對他們工作的影響。最終這些導致科學記者認為科學太難了，程序目前還無法勝任。一旦科學記者認識到了AI的潛能，新技術所引發的大多還是恐懼和絕望而非興趣和激動：科學記者并不想被失業，所以他們傾向于忽略和逃避。

科學媒體公關，科學記者的伙伴（或勁敵，取決于個人看法）可能也面臨著類似的處境。據英國特許公共關系學院①英國特許公共關系學院成立于1948年，是服務英國及海外公關人員的皇家特許專業機構——譯者注。網站消息，2015—2016年度國家職業調查顯示，只有7%的公關人員認為自動化是此行業面臨的兩大挑戰之一。然而同一份調查表明，79%的職業需要投入少量甚至很多時間處理媒體關系——在自動化時代受到威脅的業務。

大家可能好奇，科學寫作者之外的其他人為什么沒有把這項技術應用到科學新聞寫作上去呢。因為人工智能是新技術，遠有其他更大、更有商業價值的領域等待應用。除此之外，AI專家少、薪資極高，近來總有新聞報道大學AI研究專家被私企高薪聘請到技術革新前線。一旦這項科技輪到傳媒業，大的掙錢的方面，如體育、金融和政治也會優先享受科技的福利。美聯社就已經開始用AI寫作程序報道棒球比賽結果和公司利潤。當然，科學新聞也會迎來科技的春天，一部分傳媒工作者已經在研究其可能帶來的機遇與挑戰了。2018年2月在得克薩斯州奧斯汀市召開的“卡弗里科學新聞、科技與真理研討會”是第一批以科學記者為主體，嚴肅討論這一問題的會議。

人工智能領域發展態勢如何，它又將帶給科學寫作者、包括科學新聞記者和公關人員怎樣的機遇與挑戰？

其中一項研究關注怎樣讓科學記者的工作更輕松，可以向他們提供具有自動提醒熱門話題和突發新聞的計算機輔助報道軟件。美國哥倫比亞大學正在開發的試驗項目“科學檢索”（Science Surveyor）就是一個很好的例子。哥倫比亞大學新聞學院副教授、科學與環境新聞系主任瑪格麗特·霍洛韋率領的團隊建立的網站寫道，“我們的目標是研發一種算法，它能夠快速定位相關科學文獻信息并且能夠以清晰、優雅的視覺方式展現。這能夠幫助記者搜集相關新聞資源，使其能閱讀有關報道領域的論文和歷史”。

“科學檢索”采用傳媒和人工智能領域專家聯合研發的前沿算法，能夠定位特定話題的科學文獻。它能從同行評審論文中提取摘要和引用文獻，然后以輕松閱讀的視覺方式展現給記者，其中包括一些建議，如合適的評論人士、相關已發表論文的內容和發表時間，除此之外還有對文章可靠性的評價。當然，“科學檢索”還有待一線記者的使用檢驗。這也可以證明，專家已經投入精力研究AI在科學寫作領域的應用，相信很快會有出乎大家意料的成果。

若“科學檢索”運行如愿，它能夠在短時間內提供急需的背景信息、也可以評價論文的可靠性——因此可以加速選題的決策和報道過程。但“科學檢索”也可能給非專業記者提供了機會：如果任何人都可以判定文章的可靠性并且有各領域重要的科學工作者人脈，那哪里還需要有經驗的記者數年積累的專業技能呢？霍洛韋團隊的初衷是幫助記者，但實際應用效果并不一定如此——也可能產生反作用力，給記者的專業技能帶來沖擊甚至剝奪他們的工作。

AI專家對科學新聞不甚了解，而科學記者大多不擅長計算機編程或者AI。AI解決方案或許會給科學新聞報道提供新思路，但考慮到我們的領域較為小眾，或許還是需要與霍洛韋一樣，致力于用AI技術幫助科學新聞記者的內行人士去尋求與AI專家、公司的合作，一起為傳媒業發展找到解決方案。這就是機遇：我們可以積極參與新技術的研發、引導新技術的應用。

也有些內行人士正在開發另一種應用：AI科學新聞記者。為其他應用開發出的AI已經能總結復雜的文本并在總結過程中進行改進。率先開發出AI科學新聞程序記者的機構將會擁有一種新的商業模式：所有科學新聞觸手可及，無須記者甚至編輯。一些AI程序可以將成果與范例進行對比并做出修改——事實上也起到了編輯程序的作用。短期來看，潤色終稿的編輯比記者更不可替代。

然而AI記者也將有巨大影響。如果新的軟件可以將一篇科學論文改寫為一篇新聞報道，通過海量搜索提供已發表過的相關信息并且能保證格式滿足要求，這些都比人做得好的話，那還需要科學記者嗎？

以上研究均只涉及文本的處理，沒有涵蓋與科學家交流的部分。但是可以很容易地開發出相關軟件，使之能發送AI產生的總結性文章到原論文作者，請這些專業人士審讀并提供引語。這正是科學記者的工作：一般通過郵件聯系科學家審讀文章并提供插入文中的引語。這樣看來，功能齊全、能完成整個采寫流程的科學寫作程序離面世遠比預測得要快。

我們正快速進入一個無須人類的內容生產時代：任何一篇研究性論文都會同自動化生產的消息和深度報道同時發表。基于SciNote現有的技術,也許不久,它就會擴展AI的初稿寫作功能。

新技術可能給缺乏報道的科學領域帶來活力,或給在科學媒體方面資金短缺、技術匱乏的地區,如非洲,帶去發展研究的推力。終端用戶可能也會因此受益，大家可以閱讀通俗總結版的小眾研究論文、健康資訊、地方特色等。科學記者甚至也可以獲得無窮無盡的新聞點，然后將其豐富成一篇深度報道。從反面來看，這也可能導致信息過量、沒有定論或者無關緊要的科學信息充斥其中。若急于發布各種信息，有關突破性進展的重要科學論文就將淹沒于信息之海。

科技的進步必然影響科學媒體現行的商業模式。新技術將釋放更多的內容也會帶來更激烈的競爭。大部分科學媒體將破產嗎？仍在科學新聞業的記者薪資將受到威脅嗎？當日常新聞不需要沒有經驗的記者寫作時，入門級工作又將發生怎樣的變化？可能有各種各樣的猜測，但只有研究才能提供答案。不論AI最終承擔著怎樣的角色，毫無疑問，我們工作的性質會因之而改變。

一個積極的設想是，科學記者從日常工作解放了，能投入更多的時間到實地調查和寫那些電腦還無法處理的重大新聞。但實際情況是調查新聞領域還在一直探索可持續發展的商業模式，那么此設想就有些不切實際了。

科研機構投入了大量的資金聘請公關人員和發行各種雜志，以此宣傳和推廣其科技工作者和研究。那么科學工作者和科研機構自然樂意使用AI科學寫作程序——一種更經濟的自我宣傳手段，即使這會損害獨立的傳媒和科學公關工作。為了規避這種情況，科學記者必須認識、了解新技術，主動參與AI應用研究，使之能夠助力獨立而重要的科學報道。

《日益寂靜的大自然》第十三屆國家圖書館“文津圖書獎”科普類推薦圖書[德]馬歇爾·羅比森 著 林欣怡 譯北京大學出版社，2017年9月

本書從全景角度探討了物種的多樣性與人類文明的繁茂之間的深層關聯。一方面，帶我們“回味”過去自然界物種和平共處的美好時光，引領我們欣賞野生世界之美并感受豐富細微的自然聲響；另一方面則從生物變遷史的視角，點出了物種多樣性的衰減趨勢，并剖析了這種不容樂觀的趨勢在過去、現在、未來是如何影響我們及整個世界的。