基于失眠醫案探析不同證型舌脈象的分布規律

馬瓊　牛陽

【摘 要】 目的：探討舌脈診數據在失眠不同證型中分布規律，為同病異治提供臨床數據支持。方法：搜集失眠為主癥的398例醫案中患者的一般資料、舌象脈象信息和證候診斷等。運用頻數分析、R×C卡方檢驗和關聯規則分析等統計方法分析失眠高頻證候舌脈數據。結果：選取以失眠癥為主癥的醫案中出現頻數較高且典型的三種證候進行，證候類型分別為：肝郁氣滯型、心脾兩虛型和痰瘀互結型。其中78例肝郁氣滯型高頻舌脈診數據為：淡紅舌、舌胖大、苔薄白或薄黃、脈弦；65例心脾兩虛型高頻舌脈診數據為：淡白舌、舌胖或帶有齒痕、苔白或薄白、脈沉或脈虛無力；49例痰瘀互結型高頻舌脈診數據為：舌質暗或紫、舌胖大、苔白或黃膩、脈弦滑。經關聯規則分析得出肝郁氣滯型失眠常見的舌脈組合為：舌淡紅、苔白、脈弦；心脾兩虛型失眠常見的舌脈組合為：舌淡白、苔薄白、脈沉或脈虛無力；痰瘀互結型失眠常見的舌脈組合為：舌暗紫、苔白膩、脈弦滑。結論：在失眠癥醫案中，失眠癥的三類典型臨床常見證候的舌質、舌苔、脈象數據客觀地反映了三種不同證型的病理特征，為臨床辨證疾病證候提供辨識度高且行之有效的方法。

【關鍵詞】 失眠；證型；舌脈象；分布規律

【中圖分類號】R241 【文獻標志碼】 A 【文章編號】1007-8517（2018）08-0010-04

Abstract：Objective In order to discuss the lingual and pulse distribution of different syndrome in the insomnia medical record.Methods To select 398 cases insomnia in medical basis to do the research the general information， the lingual and pulse information， and syndrome information，usingfrequency analysis， R×C chi-square test analysis and association rules analysis statistical methods to analyze. Results The high-frequency and typical three syndromes are the liver depression and qi stagnation syndrome， the heart and spleen two deficiency syndrome、the phlegm and stasis in resistance. The high-frequencylingual and pulse data of 78 liver depression and qi stagnation syndrome are reddish tongue， corpulent tongue， thin-white or thin-yellow moss， taut pulse. The high-frequencylingual and pulse data of 65 heart and spleen two deficiency syndrome are light white tongue， corpulent and indentation tongue， thin-white or white moss， deep or weak pulse. The high-frequencylingual and pulse data of 49 phlegm and stasis in resistance are dark purple tongue， corpulent tongue， white or yellow greasy moss， taut and rolling pulse. Through association rules analysis statistical methods to analyze， The common lingual and pulsecombinations of liver depression and qi stagnation syndrome are reddish tongue， white moss， taut pulse. The common lingual and pulse combinations of heart and spleen two deficiency syndrome are light white tongue， thin-white moss， deep or weak pulse. The common lingual and pulse combinations of phlegm and stasis in resistance are dark purple tongue， white and greasy moss， taut and rolling pulse. Conclusion In the insomnia medical record， The lingual and pulse information of the three typical and common syndrome reflects the pathological characteristics objective， and provides a better and more effective method for the identification of clinical syndromes.

Keywords：Insomnia；Syndromes；The Lingual And Pulse；Distribution Regularly

失眠，又稱“不寐”，是以經常性不能獲得正常睡眠為主癥的一種疾病，臨床表現為睡眠時間和深度的不夠，輕者入睡困難，或寐而易醒，或醒后不能再寐，重則徹夜不寐，常影響人們正常的工作、生活、學習和健康[1]。近年來，運用中醫藥治療失眠的優勢越來越顯著。舌脈診是辨證論治的重要依據，本研究

旨在探討失眠癥中不同證候類型的舌脈象分布規律，為臨床診療系統探索具有中醫特色的一種客觀化療效評價方法。

1 資料與方法

1.1 醫案來源 本研究醫案來源主要以寧夏醫科大學圖書館和中醫學院資料室藏書為主，以大型超星電子圖書館為輔，收集以失眠為主癥的醫案。

1.2 醫案選擇標準

1.2.1 納入標準 文字類型評價為醫案且為失眠醫案；有完善的臨床癥狀和體征描述；有確切的證候分型或病機論述；上述標準均具備方可納入。

1.2.2 排除標準 非失眠醫案；因其它病變導致的繼發性失眠的醫案；證型描述或癥狀、證型描述不完善無法進行規范的醫案；復診的醫案。

1.3 數據處理

1.3.1 醫案提取從所選醫案的原文中摘錄出有關舌診的數據，將醫案原始文獻編號后輸入計算機轉化為電子文檔，并將患者性別、癥狀、體征、證候、辨證方法和舌脈診等內容依次錄入，建立Excel表格。

1.3.2 規范標準中國中醫藥出版社出版的《中診斷學》[2]和國家中醫藥管理局主編的《中醫病證分類編碼》[3]為標準

1.4 統計方法建立Excel表格，將其在醫案中的文本數據轉化為數字變量，分別值1和0，出現為“1”，不出現為“0”。運用SPSS 20.0統計軟件，對典型的證候和舌脈診數據進行頻數分析、R×C卡方檢驗和關聯規則分析。

2 結果

2.1 證候類型分布 按照證候類型出現的頻率高低順序排序，總證型數為51種，統計出頻數在10以上的有10類，頻率為頻數除以總的醫案數（398），比率為頻數除以證型總數（532）。可以看出肝氣郁滯、心脾兩虛和痰瘀互結證候分別占總醫案的19.60%、16.33%和12.31%。詳見表1。

由于肝腎陰虛型與心腎不交型均屬于虛熱型證候，對兩證型的前十種高頻舌脈證素數據進行統計學分析。失眠的心腎不交型與肝腎陰虛型兩證舌脈證素主要數據如舌紅、脈數或弦、苔黃等明顯的虛熱型典型證候要素間差異無統計學意義（P>0.05）。故本研究選取另三種典型證候類型（可以通過舌脈象反映出證候特點）進行舌脈象分析。詳見表2。

2.2 失眠癥三種典型證候類型的舌象分析

2.2.1 舌質分布 三種證型中頻率大于10%的舌質分別有4、4、5種；其中肝郁氣滯、心脾兩虛和痰瘀互結三種類型失眠癥常見的舌質色分別為淡紅舌、淡白舌和紫舌或舌暗。以下分別列出頻率大于10%舌質。詳見表3。

2.2.2 舌苔分布 三種類型中頻數大于10%的舌苔分別為4、3、4種；其中肝郁氣滯、心脾兩虛和痰瘀互結三種類型失眠癥常見的舌苔分別為薄白苔或白膩苔、白苔或薄白苔和白苔或黃膩苔。詳見表4。

2.2.3 舌形分布 三種類型中頻數大于10%的舌形分別為3、4、4種；其中肝郁氣滯、心脾兩虛和痰瘀互結三種類型失眠癥常見的舌形分別為胖大舌、舌胖或帶有齒痕和胖大舌。詳見表5。

2.3 脈象分布 失眠癥三種證候得出差異有顯著性特征的脈象，其中肝郁氣滯證中脈弦為顯著（P<0.01），心脾兩虛證中脈沉或脈虛無力為顯著（P<0.05），痰瘀互結證中脈弦滑為顯著（P<0.01）。詳見表6。

2.4 失眠三種典型證型舌脈數據關聯規則分析結果 對三類典型證型的舌脈象數據進行關聯規則分析，設定最低前項最小支持度為10%，規則最小置信度為70%。經關聯規則分析得出肝郁氣滯型失眠常見的舌脈組合為：舌淡紅、苔白、脈弦；心脾兩虛型失眠常見的舌脈組合為：舌淡白、苔薄白、脈沉或脈虛無力；痰瘀互結型失眠常見的舌脈組合為：舌暗紫、苔白膩、脈弦滑。詳見表7。

3 討論

失眠，屬于中醫“不寐”范疇。其病因主要是由于情志所傷或精神情緒刺激，致使肝失疏泄，肝氣郁結，氣血不暢，逐漸引起五臟氣血不和；或因年歲漸長，臟腑功能逐漸衰退，脾胃虛弱，致使飲食中的水谷精微等物質無法充分利用吸收，導致五臟失于濡養；或因臟腑功能失調，導致機體氣化不暢，產生痰、瘀等病理產物，壅阻于臟腑[4]。

失眠常見證候的舌脈象特征目前并未專題報道，舌診和脈診是中醫診斷學中的重要內容，是中醫診斷疾病的重要依據之一。舌象和脈象的變化可以客觀直接的反應人體氣血的盈虧，病性、病位、病情的發展趨勢以及判斷疾病的轉歸和預后[5]。在臨床診斷疾病時，無論采取什么樣的辨證方法，舌象脈象的數據是必不可少的，因為舌象脈象對于臨床各證鑒別診斷具有一定的參考價值[6]。本研究中選取以失眠癥為主癥的醫案中出現頻數較高且典型的三種證候進行頻數和R×C卡方檢驗統計學分析，通過對舌質色、舌苔、舌形以及脈象的探討，得出78例肝郁氣滯型高頻舌脈診數據為：淡紅舌、舌胖、苔薄白或白膩、脈弦；65例心脾兩虛型高頻舌脈診數據為：淡白舌、舌胖或帶有齒痕、苔白或薄白、脈沉或脈虛無力；49例痰瘀互結型高頻舌脈診數據為：舌質暗或紫、舌胖、苔白或黃膩、脈弦滑。并進一步對舌脈數據進行關聯規則分析，得出肝郁氣滯型失眠常見的舌脈組合為：舌淡紅、苔白、脈弦；心脾兩虛型失眠常見的舌脈組合為：舌淡白、苔薄白、脈沉或脈虛無力；痰瘀互結型失眠常見的舌脈組合為：舌暗紫、苔白膩、脈弦滑。

研究分析結果表明，失眠癥的三類典型臨床常見證候的舌質、舌苔、脈象數據客觀地反映了三種不同證型的病理特征，臨床舌脈象主證的集中趨勢與現行頒布的舌脈診權威診斷標準[7-8]基本相符，基本符合臨床規律，為臨床辨證治療疾病提供辨識度高且行之有效的方法。但臨床上治療疾病的四診資料必須全面且真實，辨證必須綜合分析，才能更準確地判別證候，治療疾病。

參考文獻

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[2]朱文峰.中醫診斷學[M].北京：中國中醫藥出版社，1997：177.

[3]中醫藥管理局醫政司.中醫病證分類編碼[M].武漢：湖北科學技術出版社，1993.

[4]伍亞男.不寐的辨證論治淺析及臨床體會[D].北京：北京中醫藥大學，2013.

[5]劉雪梅，陸小左.芻議舌脈診數據在中醫療效評價中的意義[J].天津中醫藥大學學報，2014，33（5）：264-266

[6]沈漁邨.精神病學[M].5版.北京：人民衛生出版社，2009.

[7]龔一萍.中醫舌診彩色圖譜[M].2版.北京：中國中醫藥出版社，2010.

[8]王憶勤，燕海霞.中醫脈診研究與臨床應用[M].上海：上海科學技術出版社，2016.

（收稿日期：2018-03-19 編輯：劉 斌）