基于大數(shù)據(jù)分析的某醫(yī)院權(quán)限電梯的智能分配

張敬宇

摘要：為提高患者的就醫(yī)效率，本文對(duì)醫(yī)院的電梯系統(tǒng)進(jìn)行了研究，使用統(tǒng)計(jì)軟件把電梯各個(gè)時(shí)段的使用情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，利用馬爾科夫鏈對(duì)改善后效果進(jìn)行了驗(yàn)證。

Abstract： In order to improve the patient's medical efficiency， this paper studies the elevator system in the hospital. Statistics software is used to calculate the use of the elevator in each period， and the Markoff chain is used to verify the improved effect.

關(guān)鍵詞：電梯優(yōu)化；馬爾科夫鏈；醫(yī)院

Key words： elevator optimization；Markov chain；hospital

中圖分類號(hào)：TP311.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2018）28-0154-02

1 某醫(yī)院電梯使用情況介紹

天津市人民醫(yī)院是集醫(yī)療、科研、教學(xué)以及預(yù)防保健為一體的現(xiàn)代化大型三級(jí)甲等綜合醫(yī)院，醫(yī)院A座電梯有12部，分為普通和權(quán)限電梯兩種，普通電梯面向全員全天開放，權(quán)限電梯面向醫(yī)護(hù)人員及維修人員開放，需刷卡乘坐。

2 基于SPSS的權(quán)限電梯空閑時(shí)間分析

根據(jù)醫(yī)院2016年10月到2017年3月的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用SPSS對(duì)其進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)A7、A8、A8E、A9四部權(quán)限電梯未來一周的使用頻率。

2.1 權(quán)限電梯位置的單因素方差分析

為判斷不同位置電梯的使用時(shí)間有無顯著性差異，提出假設(shè)：

H0：不同位置電梯的使用時(shí)間無顯著性差異；

H1：不同位置電梯的使用時(shí)間有顯著性差異。

對(duì)A7、A8、A8E、A9四部電梯的使用時(shí)間點(diǎn)用SPSS進(jìn)行單變量方差分析，分析結(jié)果如表1所示。

F統(tǒng)計(jì)量688.328對(duì)應(yīng)的相伴概率值為0.00，小于顯著性水平0.05，因此拒絕零假設(shè)，認(rèn)為不同位置電梯的使用時(shí)間存在顯著性差異；F統(tǒng)計(jì)量749140.837和688.328對(duì)應(yīng)的相伴概率均為0.00，小于顯著性水平0.05，說明他們比組內(nèi)差要大得多，也體現(xiàn)了不同位置電梯的使用時(shí)間存在顯著性差異。

2.2 權(quán)限電梯使用時(shí)間的時(shí)間序列分析

由于不同位置電梯的使用時(shí)間存在顯著性差異，則分別對(duì)四部電梯的使用時(shí)間進(jìn)行分析，目的是得出四部電梯過去6個(gè)月內(nèi)權(quán)限電梯的空閑時(shí)間，用以預(yù)測(cè)未來一個(gè)周的權(quán)限電梯使用頻率，從而可調(diào)整其使用權(quán)限。為最大限度減小誤差，更加合理地對(duì)電梯數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)四部電梯的使用日期按工作日分組。以權(quán)限電梯A7在周一的使用時(shí)間分布為例，利用SPSS時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)未來一周的電梯使用情況。可得到周一24小時(shí)內(nèi)各個(gè)時(shí)間點(diǎn)的電梯使用頻率。可得從周一到周日A7、A8、A8E、A9四部電梯的權(quán)限關(guān)閉時(shí)間如表2所示。

3 效果驗(yàn)證

3.1 基于馬爾可夫鏈的改善效果驗(yàn)證

利用馬爾可夫鏈對(duì)改善前后普通電梯不同時(shí)間段的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，以此驗(yàn)證改善效果。

3.1.1 改善前的電梯狀態(tài)評(píng)估（表3）

3.1.2 改善后的電梯狀態(tài)評(píng)估

對(duì)于醫(yī)院的就診大樓，乘客到達(dá)電梯的時(shí)間分布和數(shù)量分布都是隨機(jī)的，是一個(gè)典型的隨機(jī)系統(tǒng)模型。醫(yī)院的電梯交通流量隨機(jī)模型具有下一時(shí)間段的交通流量只受當(dāng)前流量狀態(tài)變化的影響，而與過去或之前的幾個(gè)時(shí)間段的情況無關(guān)的特點(diǎn)，滿足馬爾科夫過程的特性。本章針對(duì)醫(yī)院電梯交通流量的預(yù)測(cè)問題，運(yùn)用了天津大學(xué)宗群教授提出的模糊加權(quán)馬爾可夫模型，對(duì)醫(yī)院電梯未來交通流量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

本次預(yù)測(cè)主要將不同時(shí)間段的不同電梯流量情況劃分為四個(gè)等級(jí)，如表4所示。

則10：00-11：00第3等級(jí)加權(quán)和最大為0.625，處于第3等級(jí)，即常規(guī)。

由以上分析可得出結(jié)論：經(jīng)過改善，電梯流量由擁堵改為常規(guī)，改善效果顯著。

3.2 基于Flexsim建模仿真的改善效果驗(yàn)證

本項(xiàng)目對(duì)改善前后的醫(yī)院電梯使用情況建立系統(tǒng)仿真模型加以驗(yàn)證。改善后普通電梯的等待時(shí)間降低了18.84%，權(quán)限電梯的使用率提高了42.21%。

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