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基于不同子載波間隔的保護帶

2018-09-21 10:46:52畢峰劉文豪楊振
物聯網技術 2018年7期

畢峰 劉文豪 楊振

摘 要:基于同一個正交頻分復用符號內可同時具有不同子載波間隔的需求,這將在不同子載波間隔對應的子帶之間產生干擾,從而導致頻譜效率下降。單純地從調度角度出發的解決方案是低效的。根據參數干擾影響因素,提出了克服參數干擾的解決方案,選擇合適的子載波數量作為保護帶的方案既能降低參數干擾,也具有好的頻譜效率。

關鍵詞:子載波間隔;參數間干擾;保護帶;功率譜密度;頻譜效率;調制編碼方案;信噪比

中圖分類號:TP39;TN92 文獻標識碼:A 文章編號:2095-1302(2018)07-00-03

0 引 言

目前主流的長期演進(Long Term Evolution/Long Term Evolution-Advanced,LTE/LTE-A)無線移動通信系統采用的基帶調制方式為正交頻分復用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM),子載波間隔(Sub-Carrier Spacing,SCS)典型值為15 kHz,即說信道條件較好時,子載波之間正交性保持較好,子載波之間干擾較小。為了滿足日益增長的通信速率和容量等要求,第三代合作伙伴計劃(3rd Generation Partnership Project,3GPP)啟動了新的無線空口(New Radio,NR)技術研究,其中一個明顯的變化是:雖然NR的基帶調制方式仍然為OFDM,但在同一個OFDM符號內可同時具有不同的SCS,這將破壞子載波之間的正交性,也將在SCS1和SCS2對應的子帶之間產生干擾。由于不同的SCS將導致不同的OFDM符號時長、不同的循環前綴(Cyclic Prefix,CP)時長,即SCS的變化將影響一系列相關系統參數的變化,所以SCS也可等同于術語Numerology,所以本文中統一使用Numerology進行說明)。值得注意的是,不同Numerology之間的干擾(Inter-Numerology Interference,INI)和傳統OFDM符號內子載波干擾(Inter-Carrier Interference,ICI)的原因有著明顯區別,ICI主要是由于OFDM符號沒有CP或CP時長無法克服多徑時延,或由于高速移動對應的多普勒頻移破壞子載波之間的正交性,或由于時間、頻率的同步精度破壞子載波之間的正交性,從而產生了ICI,所以使用傳統方法并不能解決INI問題。

針對如何解決INI問題,其中一個比較直接的方法是單純通過資源調度來解決,因為在LTE-LTE-A系統中資源調度以資源塊(Resource Block,RB)為基本單位進行調度,所以在不同的Numerology之間存在整數倍RB不被用于資源調度,而把這些RBs用于保護帶(Guard Band,GB)。然而,這種方法非常低效,尤其當更多個Numerology在一個OFDM符號內共存時,在這種情況下,每兩個相鄰的Numerology之間就需要一個GB;或當RB 對應較大的頻率寬度時,在這種情況下,較大的RB頻率寬度會浪費更多的頻率資源。基于上述方案的缺點,解決INI問題十分必要。

1 解決方案

首先考慮被INI影響的頻率資源是否繼續承載業務,方案包括Scheme-A和Scheme-B。其中Scheme-A是指被INI影響的頻率資源采用較低的調制編碼方案(Modulation and Coding Scheme,MCS)等級繼續承載業務,具體包括所有被調度的RBs均采用較低的MCS等級、僅被INI影響的RBs采用較低的MCS等級、僅被INI影響的REs采用較低的MCS等級;Scheme-B是指被INI影響的頻率資源不承載業務,即完全用于GB,具體還包括整數倍RB作為GB、部分RB作為GB。

1.1 所有被調度的RBs均采用較低的MCS等級(Scheme-A1)

如果所有被調度的RBs均采用較低的MCS等級,即原本沒有收到INI影響的RBs也使用了較低的MCS等級,這將導致頻譜效率(Spectrum Efficiency,SE)下降。兩個不同的SCS對應的調度資源鄰近,如圖1所示。假設SCS為15 kHz的#1 RB,#2 RB均采用較低的MCS等級后用#1′RB,#2′RB表示,基于原有的業務量TB size保持不變,如圖2所示,這意味著需要更多的RBs(如#3′RB)用于承載SCS為15 kHz原有的TB size。或此時頻率方向上沒有更多的RBs用于承載SCS為15 kHz原有的TB size,如圖3所示,這意味著更多的RBs(如#3′RB)只能等下一個時域符號資源,導致業務時延。這種方案的優點是不需要任何信令通知。

1.2 僅被INI影響的RBs采用較低的MCS等級(Scheme-A2)

若僅被INI影響的RBs采用較低的MCS等級,如圖4所示。假設SCS為15 kHz的#1 RB,#2 RB中僅#1 RB采用較低的MCS等級后用#1′RB,#2 RB表示,SE的下降程度相比Scheme-A1而言要少一些。但Scheme-A2的缺點是在一次傳輸過程中需要多個不同的MCS等級,圖1中需要兩個不同的MCS等級,一個MCS等級用于沒有被INI影響的RBs(如#2 RB),另一個MCS等級用于被INI影響的RBs(如#1′RB)。

1.3 僅被INI影響的REs采用較低的MCS等級(Scheme-A3)

僅被INI影響的資源單元(Resource Element,RE)采用較低的MCS等級,如圖3所示。假設SCS為15 kHz的#1 RB,#2 RB中僅#1 RB的部分被INI影響的REs采用較低的MCS等級后用#1′REs,#1 REs,#2 RB表示,SE的下降程度相比于Scheme-A1,Scheme-A2而言要少一些。但Scheme-A3的缺點是在一次傳輸過程中需要多個不同的MCS等級,圖3中需要兩個不同的MCS等級,一個MCS等級用于沒有被INI影響的REs或RBs(例如#1 REs,#2 RB),另一個MCS等級用于被INI影響的REs(如#1′REs)。此外,在一次傳輸中還需要通知哪些REs被INI影響了,從而對這些REs采用新的MCS。

1.4 整數倍RB作為GB(Scheme-B1)

一個簡單的方式:整數倍RB作為GB來降低INI。這可以理解為僅僅通過調度器來解決問題。但是Scheme-B1的缺點是浪費資源。由于SCS在 15~30 kHz之間存在INI,因此所需方式如圖4所示,即SCS為15 kHz的整數倍RB作為GB(如1個SCS為15 kHz的RB作為GB),這個SCS為15 kHz的RB的資源被浪費。SCS在 60 ~120 kHz之間存在INI,即SCS為15 kHz的整數倍RB作為GB(如1個SCS為15 kHz的RB作為GB),但這將破壞不同SCS共存時的嵌套結構,也就是說,此時必須換種方式,即SCS為60 kHz的整數倍RB作為GB(如1個SCS為60 kHz的RB作為GB),這個SCS為60 kHz的RB的資源被浪費,可見當具有較高SCS的業務被調度時,資源浪費更加嚴重。

1.5 部分RB作為GB(Scheme-B2)

以上方案均以兩個不同SCS在相同OFDM符號內共存為例進行說明,當更多不同的SCS在相同OFDM符號內共存時,Scheme-A1,Scheme-A2,Scheme-A3,Scheme-B1所述的問題和缺點將會更加明顯。而另一方面,如果GB是RE level的顆粒度(Scheme-B2),由于SCS在60 ~120 kHz之間存在INI,故需要引入GB降低INI。RE level顆粒度的GB位于SCS為60 kHz的RB內,而SCS為60 kHz的RB內剩余的REs仍然用于承載業務,即部分RB作為GB,部分RB承載業務,如圖5所示??梢娺@種方案既能降低INI,也具有相對好的SE。更一般地說,GB是動態、半靜態配置。例如,不同的SCS對應的業務本身以動態配置,則GB可以采用動態配置;如果不同的SCS對應的業務本身以半靜態配置,則GB也可以采用半靜態配置。

1.6 INI評估

為了研究哪些因素影響INI,本文評估的度量主要包括功率譜密度(Power Spectral Density,PSD)、SE。兩個子帶SCS均為3.75 kHz,復用時沒有INI,如圖6所示。而在圖7中,其中子帶SCS為15 kHz和子帶SCS為60 kHz復用時,子帶SCS為15 kHz被子帶SCS為60 kHz的泄露產生更嚴重的INI。當子帶SCS進一步變大,INI也隨之增加,如圖8所示。當子帶調制方式等級進一步變高,則INI也隨之增加,如

圖9所示。從PSD的評估結果來看,INI問題不可忽略,并且發現INI和SCS、調制方式間有著密切的關系。

基于上述方案分析和仿真驗證,Scheme-B2的方案適合作為GB,一個關聯的問題是:使用多少SC作為GB可以達到既降低INI也兼顧SE的目的。針對這個問題,評估SE是可行的方法,這里定2個用戶設備(User Equipment,UE),UE1使用SCS為15 kHz,UE2使用SCS為60 kHz。當信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)較低時,UE2對UE1產生較小的INI,SE下降不嚴重,也就是可以不使用GB,如圖10所示;當SNR較高時,UE2對UE1產生的INI不可忽略,SE下降非常明顯,需要引入GB,可見3個SC作為GB比較適合;而另一方面,由于UE1使用較低的SCS,所以對UE2的SE并不明顯。當SNR較低時,INI引起的SE下降非常明顯,使用3個SC作為GB提升SE效果明顯,如圖11所示;然而,由于UE1使用64QAM,所以對UE2的SE有明顯影響。從SE的評估結果來看,發現INI和SNR也有著密切關系。

綜上所述,INI和SE的影響如下:

(1)低SCS對INI的影響小;高SCS對INI的影響大。

(2)低MCS對INI的影響??;高MCS對INI的影響大。

(3)低SNR對INI的影響小;高SNR對INI的影響大。

(4)在特定參數或特定場景下,使用特定SC數量作為GB可以提高SE。

2 結 語

本文詳細闡述了由于不同SCS復用時產生的INI問題,給出具體降低INI的各種方案及其優缺點對比,并從PSD,SE角度出發,仿真驗證了需要解決INI問題的必要性及基于仿真結果發現的INI和SE的影響因素,包括SCS,MCS,SNR,基于這些影響因素,選擇合適的SC數量作為GB既可降低INI,也可以提高SE。

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