本報(bào)訊 近日,百度研究院提出了“神經(jīng)條件隨機(jī)場(chǎng)”的全新病理切片分析算法。在公開(kāi)數(shù)據(jù)集Camelyon16大賽測(cè)試集上,該算法的腫瘤定位FROC分?jǐn)?shù)達(dá)到0.8096,超過(guò)專(zhuān)業(yè)病理醫(yī)生水平以及由哈佛和麻省理工學(xué)院聯(lián)合團(tuán)隊(duì)所保持的最好成績(jī)。
據(jù)介紹,除了病理學(xué)切片分析方面的研究,百度還在積極探索AI在眼底影像、放射影像、以及智能問(wèn)診等其他一些醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。