基于SSM的商品智能推薦系統(tǒng)的開發(fā)研究

潘承昌 吳戀 劉遠(yuǎn)珍 周雨梅

摘 要：針對網(wǎng)購用戶無法逐一對比不同商城或購物網(wǎng)站中商品價(jià)格的弊端，文中提出了一種基于SSM框架的商品推薦系統(tǒng)，以幫助用戶在購買商品時(shí)選擇價(jià)格最優(yōu)或者綜合性價(jià)比適合自己的商品。該推薦系統(tǒng)不僅為廣大用戶提供了便捷性，且經(jīng)濟(jì)效益良好。系統(tǒng)的后端集成了三個(gè)開源框架（Spring，Spring MVC，MyBatis），前端采用jQuery框架，運(yùn)用B/S結(jié)構(gòu)，描述了從需求分析到程序設(shè)計(jì)的全過程。

關(guān)鍵詞：SSM；智能推薦；開源框架；Java

中圖分類號：TP91.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-1302（2018）07-00-03

0 引 言

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)商城作為一種新型商業(yè)交易形式應(yīng)運(yùn)而生。網(wǎng)上購物時(shí)，大多用戶更愿意選擇適合自己的商品。但目前國內(nèi)外的眾多網(wǎng)上商城或大型購物網(wǎng)站有較多店家，如果只依靠個(gè)人去對比相同商品在不同商城的價(jià)格，并從中發(fā)現(xiàn)價(jià)格低廉且品質(zhì)有保障的商品，是一件耗時(shí)且繁瑣的事情。另外，體驗(yàn)者無法準(zhǔn)確得知不同廠商在特殊時(shí)間段（如節(jié)假日、周年慶典等）開展的一些促銷活動(dòng)。

面對用戶遇到的問題，本文提出了基于SSM的商品智能推薦系統(tǒng)，以解決用戶網(wǎng)購的選擇問題。此系統(tǒng)利用模糊查詢進(jìn)行對應(yīng)的搜索，同時(shí)將商品銷量和價(jià)格作為推薦指標(biāo)，其中商品種類、銷量和價(jià)格等內(nèi)容可通過爬蟲程序從各大電商網(wǎng)站獲得，最后將程序獲得的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中。該系統(tǒng)的應(yīng)用大大縮短了人們的購物時(shí)間，并能快速選購出物美價(jià)廉的商品，符合現(xiàn)代社會(huì)生活節(jié)奏快的特點(diǎn)。

1 系統(tǒng)功能需求分析

基于SSM的商品推薦系統(tǒng)主要分為前臺(tái)商城和后臺(tái)管理兩部分，其中前臺(tái)商城主要包括主頁、商品陳列表、購物車以及用戶中心等；后臺(tái)管理分為分類管理、用戶管理、訂單管理和商品管理四部分。系統(tǒng)模塊圖解如圖1所示。

2 系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本系統(tǒng)是基于SSM（Spring，SpringMVC，MyBatis，SSM）框架的電子商城智能推薦系統(tǒng)，為B/S三層架構(gòu)。其中Web服務(wù)器層采用Spring MVC框架，持久層使用MyBatis提供的ORM機(jī)制，數(shù)據(jù)庫使用MySQL，而前端頁面主要采用jQuery框架。開發(fā)環(huán)境為：MyEclipse，JDK 1.8，Tomcat 7。

2.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

推薦系統(tǒng)的主要功能是為用戶推薦物美價(jià)廉的商品。經(jīng)過多次與用戶溝通及現(xiàn)場了解，收集用戶需求推薦系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程如圖2所示，數(shù)據(jù)整體關(guān)系如圖3所示。

創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫名為db_shop_and_happy，其中包含tb_user，tb_customer，tb_order，tb_orderitem，tb_productinfo，tb_productcatgory，tb_upload 共7張數(shù)據(jù)表。表tb_oder，tb_orderitem，tb_productinfo的詳細(xì)說明如下：

（1）用戶訂單表tb_order：該表用于保存用戶的訂單信息，其結(jié)構(gòu)見表1所列。

（2）訂單條目表tb_orderitem：該表用于保存用戶訂單的條目信息，其結(jié)構(gòu)見表2所列。

（3）商品信息表tb_productinfo：該表用于保存商品信息，其結(jié)構(gòu)見表3所列。

2.2 系統(tǒng)編碼設(shè)計(jì)

2.2.1 編寫持久化類

本系統(tǒng)使用DAO模式基本操作方法封裝數(shù)據(jù)庫。建立一個(gè)公共DAO操作類，為簡化歸并操作，對DAO層進(jìn)行精簡。為數(shù)據(jù)庫操作提供統(tǒng)一入口、統(tǒng)一修改、統(tǒng)一操作方式，避免代碼重復(fù)編寫，節(jié)約了開發(fā)時(shí)間。根據(jù)自定義的數(shù)據(jù)庫操作公共方法創(chuàng)建接口BaseMyBatisDAO，關(guān)鍵代碼如下：

public class BaseMybatisDAO {

@Autowired private SqlTem tem；

//查詢指定SQL語句的所有記錄

public List find_all（String sql_id，Map params）{

return tem.selectList（sql_id，params）；

}

//查詢指定SQL語句的一條記錄

public T find_one（String sql_id）{

return tem.selectOne（sql_id）；

}

//插入指定SQL的數(shù)據(jù)

public int saveBatch（String sql_id，List entities）{

return tem.insert（sql_id，entities）；

}

//更新指定SQL的數(shù)據(jù)

public int update（String sql_id，T... entities）{

if（null ！= entities && entities.length == 1）{

return tem.update（sql_id，entities[0]）；

}

return tem.update（sql_id，Arrays.asList（entities））；

}

//刪除指定條件的SQL的數(shù)據(jù)

public int delete（String sql_id，Object key）{

return tem.delete（sql_id，key）；

}

}

2.2.2 編寫業(yè)務(wù)邏輯層類

業(yè)務(wù)邏輯層是系統(tǒng)工程的核心，業(yè)務(wù)處理的基礎(chǔ)是DAO層。以商品類別表為例：

@Service

public class OsCategoryService {

@Autowired

private OsCategoryMapper osCategoryMapper；

// 根據(jù)類目ID查找子類目

public List listLowerCategories（int categoryId）{

List list = osCategoryMapper.listLowerCategories（categoryId）；

return list；

}

// 根據(jù)類目ID查找上級類目列表

public List listUpperCategories（int categoryId）{

List list = osCategoryMapper.listUpperCategories（categoryId）；

return list；

}

}

2.2.3 編寫Web層類

該層主要包括控制器層和JSP頁面。前者主要負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)邏輯的調(diào)動(dòng)，并返回相應(yīng)的結(jié)果。以系統(tǒng)主頁為例：

@Controller

public class IndexController {

@Autowired

OsCategoryService osCategoryService；

//首頁訪問

@RequestMapping（"/index"）

public String index（HttpServletRequest request，HttpSession session）{

//首頁導(dǎo)航欄商品信息

List category = osCategoryService.getindexCategory（）；

session.setAttribute（"categorys"，category）；

return "/webfront/index"；

}

}

3 測試與結(jié)果

為了保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性，我們對系統(tǒng)進(jìn)行了一些測試，并記錄其結(jié)果。系統(tǒng)功能測試表見表4所列，性能測試表見表5所列。

4 結(jié) 語

經(jīng)過長時(shí)間的研究和測試，證明了本文所設(shè)計(jì)的推薦系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。但由于我們水平有限，因此所提出的系統(tǒng)還有待于擴(kuò)展性研究，在日后研究中將繼續(xù)完善。基于SSM的商品智能推薦系統(tǒng)對于現(xiàn)今的網(wǎng)上購物具有強(qiáng)大的輔助作用，方便顧客比較商品價(jià)格和商品質(zhì)量。該系統(tǒng)不僅能節(jié)約使用者的時(shí)間還為體驗(yàn)者提供不同的選擇更具便捷性。

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