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中國智力回流與產業創新發展的面板格蘭杰因果檢驗

2018-09-22 11:34:36林曉峰
智能城市 2018年16期
關鍵詞:發展

林曉峰

浙江師范大學地理與環境科學學院,浙江金華 321004

目前,智力回流問題已經日益成為中國經濟發展中的焦點問題。一方面,我國在1952~2015年共有2166574名留學生回國,凈回流率為55.83%,雖然對比截止2010年之前都有較大幅度上升,但是仍然有較大的提升空間。另外一方面,近年來西方國家經濟增速放緩,而中國仍然保持強勁勢頭,“大眾創新,萬眾創新”帶來更多的發展機會與求職崗位推動了最大規模的海歸回流現象的產生。但是,目前而言,關于海外歸國人才的研究還十分的局限,多是從海外歸國人才的內涵、動因、創業以及技術擴散等方面的研究。當前,利用動態計量經濟學的研究方法對產業創新,技術創新等方面的研究已有所涉及,包括李培楠創新要素對創業創新績效的影響、徐曄區域產業創新與產業升級耦合的實證研究、羅思平以技術轉移“海歸”與企業技術創新-基于中國光伏產業的實證研究、唐輝亮的知識資本國際轉移對中國技術創新影響的實證分析、朱洪興北京市文化創意產業發展對經濟結構轉型的影響等。基于此,本文將利用面板誤差修正模型和隨機效應模型,通過格蘭杰因果檢驗分析中國智力回流與產業創新發展的關系。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

本研究以中國留學回國人員數量表征海外歸國人才狀況,用HS表示;以R&D經費支出與GDP的比值來表征產業創新中研發投入,代表產業創新發展狀況,用JI表示。此次研究數據源自國家統計局網站中的1996~2015年期間統計年鑒與科技年鑒數據。

1.2 研究方法

1.2.1 單位根檢驗

對于隨機性的研究中關于過程方面典型的方法有單位根檢驗。在一個隨機序列{t_y},y=1,2,…作為求解單位根的一個過程,假使t_y=ρt_y-1+ε,y=1,2… 其中|ρ|<1,{ε}則可以定義為一種平穩序列,同時E[ε]=0, V(ε)=σ<∞,Cov(ε,ε)=μ <∞這里τ=1,2…。尤其當ρ=1的時候,上述求解的結論就是變成一個隨機游走序列。

1.2.2 協整分析

以某些特定學科為例,在經濟學中協整檢驗內的兩個變量具備各種的活動的波動特征,但如果存在相互協整的關系,也包括協整中的D階關系。同時,它們之間包含一種基本穩定的例狀態[2]。對于變量Yt,Xp而言是否有依存協整關系,首先考慮使用最小二乘法:Yt=a0+a1×Xp+Ut,在得出均衡誤差方程后估計為與緊接著對進行單整性檢驗。假設是存在未穩定狀態序列,則YXtp存在(1,1)的協整關系。

1.2.3 格蘭杰因果檢驗

在格蘭杰因果檢驗當中,假設y和x中變量信息全部內含在變量的時間序列中。并得出以下回歸方程:

其中,以u1t與u2t假定為不相關的變量。

式(1)假定當前y與y與x有關,而式(2)對x也對此進行了類似假定。

而對式(1)而言,其零假設H0 :α1=α2=…=αq=0。

而對式(2)而言,其零假設H0 :δ1=δ2=…=δs=0。

通過以下四種情況進行討論:

(1)變量y是引起變量x變化的原因,即存在由y到x的單向因果關系。(2)x的變化是由于y所導致的。(3)y和x互為因果關系,即存在由x到y的單向因果關系。(4)變量x和變量y是相互獨立的,亦或是x與y間并不存在因果。

2 分析結果

2.1 單位根檢驗

在完成下一步的協整檢驗之前,需要時間序列都是平穩的,從某種意義上看,大多數情況下,有一定的偽回歸現象的存在,所以需要對以時間序列來進行單位根進行檢驗。本次研究利用ADF來分析研究。在檢驗數據前要先取對數,同時把樣本的異方差取消。在時間序列下的單位根檢驗結果如表1所示。

表1 在時間序列下的單位根檢驗結果

結果顯示,在10%的置信區間下,LNHS和LNJI均滿足ADF統計量大于臨界值則接受原假設,并且有單位根存在,表現為不平穩狀態;將數據一階差分后,做單位根檢驗,得出在以10%為臨界值下,DLNHS數據平穩,而在1%的臨界值下,也表現為數據平穩狀態。結果顯示,在以1%為臨界值下,HS和JI滿足了一階單整序列,可以進行協整檢驗。

2.2 協整檢驗

在本文中通過ADF方法來檢驗殘差項的單整性,假設檢驗結果平穩則存在一定的協整關系,在此基礎上得出中國智力回流與產業創新發展存在長期的均衡關系,反之則協整關系不存在。協整檢驗結果如表2所示。

表2 協整檢驗結果

結果顯示,在1%的置信區間下殘差項可以得出為平穩序列,表明中國智力回流與產業創新發展之間存在長期均衡關系。然而這種關系是否有一定的因果聯系,需要利用格蘭杰因果檢驗分析得出。

2.3 格蘭杰因果檢驗

在格蘭杰因果檢驗下,結果得出中國智力回流與產業創新發展之間存在一定的短期均衡,滯后5期的結果如表3所示。

表3 格蘭杰因果檢驗結果

通過檢驗,可以得出,F-Statistic值大,拒絕假設。也就是說HS是JI的變化的原因,JI的變化不影響HS。也就是說中國智力回流是產業創新發展變化的原因。

3 政策與建議

通過實證檢驗分析1996~2015年的面板數據,得出中國智力回流與產業創新發展存在長期均衡關系,同時中國智力回流也是產業創新發展變化的原因。隨著西方經濟增速不斷變緩,中國經濟持續保持強勁勢頭,中國的人才也在日益從“智力外流”到“智力回流”。因此,在政策上,應該加大對于中國智力回流的鼓勵與支持;同時要建立在國家科技發展戰略的基礎上,重點引進一批具備高科技技術能力,能帶動發展高新產業和推動新興學科發展的領軍人才,真正實現人才帶動產業發展;在產業方面,要結合互聯網時代下國家和社會對于不同領域人才的需求與企業發展相融合對接,以此來吸引更多的高層次人才加入;在人才引進的優惠條件上,可以更多側重于戶口、購房補貼、養老金、子女的教育等方面。

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