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基于隨機Taylor展開式的三種隨機微分方程半隱式數值求解方法

2018-09-23 08:05:06唐江花
赤峰學院學報·自然科學版 2018年8期
關鍵詞:方法

袁 玲,汪 慧,唐江花,宋 星

1 構造三種隨機微分方程半隱式數值求解方法

對于一維自治型Ito隨機微分方程[1]:

其1.5階(強收斂階)半隱式Taylor方法如下:

用修正的漂移項[2]f-g'g代替方程中的漂移項f,并用g'(yn)g(yn)(ΔWn)2代替g'(yn)g(yn)h可以得到如下的半隱式Taylor方法:

通過截取其中的部分項構造如下三種半隱式方法:

2 均方穩定性分析

選取線性試驗方程:

將SIM1方法應用于線性試驗方程(2.1)可得:

將SIM2方法應用于線性試驗方程(2.1)可得:

將SIM3方法應用于線性試驗方程(2.1)可得:

SIM1方法的均方穩定函數[3]為:

SIM2方法的均方穩定函數為:

SIM3方法的均方穩定函數為:

三種方法和其它幾種方法(Euler方法[4],Milstein方法[5],半隱式Milstein方法[6])的均方穩定域比較如下圖1,圖2,圖3所示.

圖1 (SIM1方法)

圖2 (SIM2方法)

圖3 (SIM3方法)

通過上述三個圖發現,SIM1方法,SIM2方法,SIM3方法均比其它幾種方法的穩定域要大,尤其是SIM1方法與SIM2方法的穩定域均遠大于其它幾種方法.

3 精度比較

在線性試驗方程(5)中,令a=-10,b=7,仍將這幾種方法的穩定域與上述其它幾種方法的精度(全局平均誤差)進行比較,比較結果如下表1所示:

表1

從上表看出,三種方法的精度要優于Euler方法,總體上和Milstein方法基本相當,比半隱式Milstein方法略差,但其穩定性要遠優于Milstein方法與半隱式Milstein方法.

4 數值解與精確解的路徑比較

在線性試驗方程(5)中,令a=-10,b=7,將由這三種方法得到的數值解與精確解的路徑比較如下圖5~圖6所示,選取步長h=2-7:

圖4

圖5

圖6

從上圖看出,三種方法的數值解與試驗方程精確解的路徑都具有較高的吻合度.

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