常文勝,江 濤,胡學成
(南京電子技術研究所,江蘇 南京 210039)
為應對復雜地理和電磁環境對雷達探測性能的影響,美國空軍研究實驗室(AFRL)及其國防高級研究計劃局(DARPA)先后資助多項研究,從基于知識的雷達(KB-Radar)、知識輔助的傳感器信號處理與專家推理到知識輔助雷達(KA-Radar),提升雷達適應環境的能力。2006年,文獻[1]提出了認知雷達的概念,認知雷達是引入并模仿生物認知特性的新一代智能雷達系統,具有完善的接收和發射自適應特征,通過與環境的不斷交互和學習,獲取環境信息,結合先驗知識和推理,閉環優化調整發射通道和接收通道的參數,提高雷達在復雜、時變及未知電磁環境與地理環境下的對目標的探測性能。2014年,文獻[2]結合認知雷達概念給出了認知雷達的系統架構和處理架構。但上述基于認知雷達的智能雷達系統研究均針對的是常規目標探測雷達,由于常規目標探測雷達與SAR的目標對象、信息獲取方式、信號處理方式及對載體平臺需求的差異性較大,基于常規目標探測雷達的認知雷達系統架構并不完全適用于SAR系統。文獻[3~5]僅針對SAR系統的發射信號、信息獲取方式等局部點的自適應優化開展了相應的研究。
本文結合“認知”概念,從SAR系統應用與發展出發,探討智能SAR系統概念,給出智能SAR系統的體系架構。
經典的SAR成像模式是基于勻速直線運動的正側視成像,成像模式為條帶、聚束、掃描。早期的SAR系統安裝在有人飛機上,作為偵察設備使用。……