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全面兩孩政策下宿遷市人口增長預測

2018-09-25 09:42:16王玉春
教育教學論壇 2018年29期

王玉春

摘要:本文通過搜集宿遷市相關人口數據,建立了Leslie人口增長模型,分析了全面兩孩政策下,宿遷市“十三五”期間人口增長情況。

關鍵詞:全面兩孩政策;Leslie模型;人口增長預測

中圖分類號:G642.0;C923 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2018)29-0088-02

人口問題始終是制約經濟發展的關鍵因素之一。根據已有數據,運用數學建模的方法,對人口做出預測和分析是一個重要問題。本文利用Leslie模型,搜集相關數據[1]建立模型,分析了全面兩孩政策下宿遷市“十三五”期間人口增長情況。

一、Leslie模型介紹

人口的變化[2]與很多因素有關,如出生率、死亡率、生育率等因素的變化會導致預測結果的不同,Leslie模型是一種以年齡以及性別為根本的矩陣模型,因其考慮了絕大部分因素,是一種相對精確的預測方法。建立Leslie矩陣:

其中f 代表第i年齡組的個體在一年內的繁殖率,i=1,2,…,n;p 代表第j年齡組的個體在一年內的存活率,j=1,2,…,n-1;X(t)代表第t年時反映各年齡組人口數量分布的列向量;x (t)代表第i年齡組的個體數量;b 代表第i年齡組的婦女年生育率,i=1,2,…,n;w 代表新生兒中的女性比例[3]。利用此模型可以預測人口變動數量及人口結構。

二、模型假設

(1)所有數據均真實可靠,具有統計分析價值;(2)假設2010年前城市夫妻雙方都是獨生子女,只能生一胎,2011年政策開放后,允許生兩胎;(3)15周歲到44周歲的所有女性為育齡婦女,不考慮其是否已婚、喪偶,是否具有生育能力;(4)假設用多胞胎的數量來抵消那些不結婚的成年男女;(6)不考慮宿遷市內與宿遷市外人口之間的流動。

三、問題分析和模型建立

根據數據分析,短期內宿遷人口變化相對穩定,各種指標變化不大,可視為定值。由于查找多年精確數據較困難,故用2010年宿遷人口調查數據作為計算依據。另外,通過社會調查和人口數據分析,發現一個事實,近年鄉村計劃生育管理較松散,絕大部分鄉村育齡婦女都選擇生育二孩,因而“全面兩孩政策”對鄉村的影響程度不大,幾乎可以忽略,故下面只考慮鎮和城市。經資料調查,我們發現鄉村人口向鎮的轉移大多是勞動力,而鎮向城市的人口轉移也是如此,并且鄉村向鎮轉移的人口和向城市轉移的人口基本相同,即人口轉移互補[3]。影響人口增長的各項指標基本相似。因此將鎮、城市合并為城鎮,便于建立和求解模型。根據市統計局提供的2010年宿遷人口數據,整理可得育齡婦女的相關數據,見表1(部分數據)。

根據2010年人口數據測算,城鎮新生嬰兒中女性所占比例為46%。另外市衛生計生委在2015年全市范圍內開展了全面兩孩政策摸底調查和數據測算工作,根據最終形成的報告可知,城鎮居民中符合政策人群的二孩生育意愿為73.32%,其中育齡婦女年齡段中17-40歲的二孩生育意愿率為73.32%,41-44歲的二孩生育意愿率為19.61%。因只考慮全面兩孩政策下宿遷新生兒數量的變化情況,所以模型中只考慮育齡婦女,分“非全面二孩政策”和“全面兩孩政策”兩種情形。

模型Ⅰ:“非全面兩孩政策”下的Leslie模型

在前面的Leslie矩陣模型中,新生兒中女性比例取為w1=0.46,其他數據見表1,通過Matlab軟件編程迭代,可得正常情況下2017-2025年城鎮的新生兒數量,見表2。

2014年江蘇省實行了“單獨二孩政策”,符合政策的育齡婦女的生育率有所提高,根據參考文獻,從2013年起,婦女的生育率[4,5]我們假定提高了5%,即在代碼迭代中,用1.05b (t)替換原來的b (t)。將城鎮新生兒數量和鄉村新生兒數量合并,可以得到正常情況下2016年到2025年宿遷市的新生兒數量,見表3。

模型Ⅱ: “全面兩孩政策”下的Leslie模型

利用以上模型可以得到“二孩政策”下2017年到2023年城鎮的新生嬰兒數,見表4。

綜合鄉村和城鎮數量,可得到“二孩政策”下2017年到2023年宿遷市的新生嬰兒數,見表5。

再由模型I比較可得對應每年的新增嬰兒數,見表6。

由該表中數據可得2017-2023年全市的年平均新增出生嬰兒數為4.644萬。

參考文獻:

[1]中華人民共和國國家統計局.中國統計年鑒-2006[M].北京:中國統計出版社,2006.

[2]宋健,于景遠,李光遠.人口發展過程的預測[J].中國科學,1980,(9).

[3]曾毅.試論我國城鄉人口老化趨勢及對策[J].人口研究,1990,(02).

[4]李建民,原新,王金營.持續的挑戰——21世紀中國人口形式、問題與對策[M].北京:科學出版社,2000.

[5]原新,涂肇慶.中國大陸出生性別比偏高之分析[J].人口學刊,2004,(12).

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