國內外醫學信息學科建設分析與研究

任和　孫麗萍　白寶丹　朱蓮

摘要：醫療數據以及信息技術的普及化加大了對復合型醫學信息學人才的需求，同時也對高等院校的學科建設提出了更高的要求，培養出高素質的醫學信息學人才是時代賦予高校的使命。本文通過對醫學信息學教育層面的文獻的研究，分析了國內外研究的現狀差異，為后續高校人才培養提供了參考依據。

關鍵詞：醫學信息學；文獻分析；建議

中圖分類號：G647 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2018）28-0088-03

一、背景

隨著數據時代的到來，信息已經成為人們日常生活、工作、學習中交流最多的話題。伴隨存儲技術和運算工具的飛速發展以及計算機技術從多個方面的支持，加速了人類掌握信息技術的發展。醫學作為研究人類各項自身問題和原理的學科，它所產生的數據量可以達到每日PB的級別，因而醫學信息學（Medical Informatics）應運而生。

根據《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010—2020年）》、《中共中央國務院關于深化醫藥衛生體制改革的意見》、《普通高等院校本科專業設置管理規定》等有關規定，普通高等院校的教育教學必然需要向醫療衛生領域傾斜和探索[1]。目前，國內的醫療衛生領域蓬勃發展，截止2013年11月底，全國醫療機構一共有96.2萬家，包括了醫院2.4萬家，其他醫療機構92.3萬家，2012年全國診療人數達到了69億人次[2]。醫學、計算機學科和統計學等一系列學科的相互融合產生了各式各樣的新興領域——健康大數據、數字醫學、醫療物聯網、醫學影像學等。而在與這些學科產業大發展相對立的同時，復合型醫療信息人才又極度匱乏，各個院校建立醫學信息學相關學科課程時受到了高校合并、學生擴招等教育改革的影響，使學科建立十分廣泛，但研究又相對不夠深入。近年來，以北京和上海為代表的重點院校在醫學信息學碩博士教育和學科建設上取得了眾多成果，為全國其他相關院校建設醫學信息學及相關學科提供了思路和參考依據。同時，歐美等國家早在20世紀50年代就提出了醫學信息學的概念，在政府的大力支持下他們的相關學科發展十分迅速，加之歐美等國家的計算機和統計學等學科也在很早就構成了體系，因此在醫學信息學科研和學科方向均獲得了極大的成就，值得我們借鑒學習[3]。

二、國內外醫學信息學數據統計

本文通過研究統計國內外關于醫學信息學方向的文獻，分析國外、國內兩者之間的共性和差異，進而探索國內醫學信息學學科的方向、教學內容和方法。應用CNKI（China National Knowledge Infrastructure即是中國知識基礎設施工程）收集匯總國內文獻，PUBMED搜索引擎統計國外文獻。其中CNKI是以實現全社會知識資源傳播共享與增值利用為目標的信息化建設項目，由清華大學、清華同方發起，始建于1999年6月，它是國內文獻數據庫中接受度最高的一個；PubMed是一個免費的搜尋引擎，提供生物醫學方面的論文搜尋以及摘要的數據庫。它的數據庫來源為MEDLINE，其核心主題為醫學，但包括其他與醫學相關的領域，如護理學或者其他健康學科。在醫學領域PUBMED也是國內外接受程度最高的一個。

本文分別以“Medical Informatics Education”和“醫學信息學教育”為關鍵詞進行檢索，從PUBMED中檢索出30946篇對應文獻，從CNKI中檢索出2394篇對應文獻。截取出2000—2017年作為統計分析數據。2000年以后國內外與醫學信息學教育相關的文獻對比分析情況如圖1所示。

三、國內外醫學信息學數據對比分析

分析圖1，考慮到2017年的大部分文獻可能還處于未收錄狀態，將分析范圍進一步壓縮至2000—2016年，我們發現國際上對于以醫學信息學教育為研究方向的文章基本處于穩定上漲的趨勢，國內文獻單年總數與其相比，雖然同樣是穩步上漲的模式，但總量上處于劣勢，基本處于兩倍以上的差距，然而通過分析每年的變化率發現，國內外年變化率十分相近，特別是從2005開始兩根變化曲線基本處于完全吻合，這也間接說明了隨著我國教育改革的不斷完善，國內醫學信息學學科方向的建設也越來越和國際標準一致。

通過“最優匹配”的排序方式將統計出來的文獻進行排序，分別篩選出國外文獻的前100篇和國內文獻的前50篇，再從每篇文獻中提取出除了搜索使用的“醫學信息學教育”以及對應的近義詞以外的關鍵詞進行處理歸類分析（見圖2），圖2所示為前100篇國外文獻關鍵詞的統計情況。分析圖2我們發現，在這100篇文獻中，關鍵詞類型主要有健康、學科類型、課程標準、本科、研究、職業選擇、助學金和獎學金以及學生評價，其中健康（Health）中出現了大量的關鍵詞——智慧醫療（EHealth），這說明國際上已經十分關注電子信息以及通訊技術等技術方向在醫學信息學中的廣泛應用。在學科類型中出現頻次較多的主要有臨床、護理藥理、病理、保健等，其中臨床出現的次數大約占總數的40%，這體現出國際上醫學信息學的主要方向，學科的主要目的是得到臨床的應用或對臨床治療診斷提供幫助和輸送人才。此外，醫學信息學本科教育在整體比重中也有較高的表現，意味著醫學信息學在國外已經開始推廣到本科生教育中，醫學信息學培養年限已經拉長說明醫學、信息學、統計學、計算機科學等多學科的融合力度正在加大，同時也從側面反映出國際上對綜合型醫學信息人才的需求十分龐大。

通過對關鍵文獻的精讀發現，國外學者在對醫學信息學學生的培養方式中均強調無論是從什么學科方向切入醫學信息學都需要進入醫院或對應醫療服務部門進行實習，通過在醫療服務行業的一線實習加強對醫學信息數據的識別和醫療服務過程的了解[4-6]。前50篇國內文獻關鍵詞統計情況中發現，關鍵詞類型主要有課程體系及學科建設、本科、學科類型、大數據、研究、教學方法等。其中課程體系及學科建設排序第一，同時在這一類型關鍵詞中多次出現了“課程整合”，這說明我國的醫學信息學學科建設十分強調多學科融合以及課程改革，該學科在國內已經擁有了較為扎實的理論基礎。其次在教學方法中，多篇文獻提出利用實踐教學和網絡教學的方式加強學生對課程體系中多學科課程的學習以及對醫學大背景的理解，同時在國內的關鍵詞統計中，學科類型也占了一定的比重，但與國際不同的是，國內文獻中主要強調公衛、醫藥和中醫等，在類型上具有一定的中國特色，對醫學的覆蓋面相對較小。此外，對本科生的教育也是國內學者十分關注的部分[7-9]。

通過對比分析不難發現，國內外醫學信息學學科對象已經覆蓋到了本科生教育，在醫學學科中也都有一定的涉及，兩者都提倡讓學生了解學習醫學背景知識，這也印證了圖1中兩條變化曲線吻合的可信性。同時，也必須認識到兩者之間還有一定的差距，國際上已經對智慧醫療（EHealth）的學科建設進行了研究并且已經具備了較為成熟的學科基礎，而我國的醫學信息學學科還普遍處于學科建設和課程融合的階段，這中間存在著大量的工作和理論基礎差距。與此同時，和國外醫學背景覆蓋面之廣相比，國內學科還有些狹窄，這需要國內醫學學科與其他相關學科進行更為開放和深入的融合。

四、結論

醫學是一門經驗學科，各式各樣的醫學信息數據的存在提供了迅速獲取大量醫學經驗和知識的機會，通過多學科、多技術的結合可以實現解決醫學問題的新途徑[10]。本文通過分析國內外文獻發現了國內學科建設方面與國際上的差距，同時也發現國內學科建設的方式和角度均與國際接軌，因此國內高校在建設醫學信息學學科時只要能加大其他學科與醫學的融合力度，強化學生對醫學大背景的認識，我國的醫學信息學學科的建設就一定會越來越好，醫學信息學知識也必將更好地服務患者治療、常人的健康保健和國家醫學衛生全民保障事業。

參考文獻：

[1]王元強，郝尚富，張曉.醫學信息學專業人才培養的現狀分析[J].河北北方學院學報（社會科學版），2014，（1）.

[2]中華人民共和國衛生部.2012中國衛生統計年鑒[M].北京：中國協和醫科大學出版社，2012

[3]Hu D，Sun Z，Li H. An overview of medical informatics education in China[J].International Journal of Medical Informatics，2013，82（5）：448-466.

[4]Chouvarda I，Maglaveras N. Medical Informatics Education & Research in Greece[J].Yearbook of Medical Informatics，2015，10（1）：6，220.

[5]R？觟hrig R，Stausberg J，Dugas M.Development of national competency-based learning objectives "Medical Informatics" for undergraduate medical education[J].Methods of Information in Medicine，2013，52（3）：184.

[6]Liang J，Wei K，Meng Q，et al. The Gap in Medical Informatics and Continuing Education Between the United States and China：A Comparison of Conferences in 2016[J].Journal of Medical Internet Research，2017，19（6）：224.

[7]李后卿，劉慧悅.醫學信息學專業教育十年回顧與未來展望[J].中華醫學圖書情報雜志，2014，23（2）：1-6.

[8]張志美，董建成.中美醫學信息學教育的比較研究[J].中國高等醫學教育，2005，18（2）：88-90.

[9]張志美，董建成.中美醫學信息學教育的比較研究[J].中國高等醫學教育，2005，18（2）：88-90.

[10]俞國培，包小源，黃新霆，等.醫療健康大數據的種類、性質及有關問題[J].醫學信息學雜志，2014.