無人駕駛“排位賽”

賀文

這個行業(yè)很exciting！

投身無人駕駛領域的人無不這樣感慨。

同時，無論是狂熱的還是理智的，都清楚地知道，無人駕駛的競技是一場耐力賽，除了赤膊上陣的熱情，更需要戰(zhàn)略戰(zhàn)術的冷靜和智慧，才足以面對這個高風險的資本密集型行業(yè)。

“智能駕駛”是通往無人駕駛的中間地帶，如果我們這樣定義的話。

一廂是無人駕駛類的創(chuàng)業(yè)新銳，如獲吸星大法一樣，狂攬風投入懷；一廂是任何一款明星智能駕駛車輛的量產(chǎn)和商用消息都備受關注。

站在智能駕駛的“現(xiàn)在”，眺望無人駕駛的“遠方”，這片原本開闊甚至略帶荒涼的原野，這兩年間頓時熱鬧起來，喧囂中夾雜著勃勃野心。

眾多初創(chuàng)的智駕團隊仿佛初生牛犢，對他們來說，無人駕駛技術有望是他們彎道超車傳統(tǒng)汽車廠商的Mr.Right。從2016年下半年起至今，兩年時間里，國內涌現(xiàn)了一大批初創(chuàng)型無人駕駛技術廠商，明星的名字比如蔚來汽車、小鵬汽車，F(xiàn)F法拉第未來（Faraday Future）、Pony.AI，以及景馳科技、寬凳科技、Momenta等；

互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭自是不愿錯失這一代際性變革的可能機遇，除了國外的谷歌、蘋果、Facebook，國內的BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛殺入其中。即便是被視為"傳統(tǒng)"甚至保守的整車廠商，其實早已經(jīng)在無人駕駛技術領域厲兵秣馬，比如奔馳、寶馬、福特等。

喜歡研究的學術派，將目前的無人駕駛汽車系統(tǒng)歸納為三大主要流派：

一是以Mobileye的解決方案為代表，完全依賴機器視覺的解決方案。

一是以特斯拉的Autopilot系統(tǒng)為代表，主要依靠機器視覺+毫米波雷達的混合型解決方案。有觀點認為，特斯拉的Autopilot系統(tǒng)目前是量產(chǎn)車中最為先進的自動駕駛系統(tǒng)。

一是目前比較熱門的，主要依靠激光雷達+機器視覺/毫米波雷達輔助解決方案，這也是目前比較多的自動駕駛技術廠商選擇的一種方案，比如谷歌Waymo、百度、騰訊、景馳等。

對于很多從“樣車”奔向“小規(guī)模量產(chǎn)”的創(chuàng)業(yè)團隊來說，既要解決生存問題，又要考慮發(fā)展，流派、路徑都不重要，只要是“安全、可靠、經(jīng)濟”的自動駕駛解決方案，就是抵達“羅馬”的康莊大道。

誠然，剛剛“上路”的無人駕駛，還有很多剛性問題待解決，比如：

量產(chǎn)是道坎兒，從告別“PPT造車”到試產(chǎn)樣車，再到貨真價實的量產(chǎn)，從目前幾十輛到百輛的出貨率，再到“大規(guī)模量產(chǎn)”還有多遠？

無人駕駛從L1到L5的通識分級，現(xiàn)在的無人車能夠產(chǎn)品化實現(xiàn)的程度如何？

無人駕駛的供需現(xiàn)狀如何，會是剃頭挑子一頭熱嗎？

無人駕駛的產(chǎn)業(yè)化，一定是整個生態(tài)鏈的成熟，現(xiàn)在的情況如何？

再比如在國內對于無人車的政策法規(guī)還需要有哪些突破性進展，才能更好地支持無人車產(chǎn)業(yè)化？

將問號變成句號的過程，也是我們報道記錄這個“中間狀態(tài)”的意義。

有參與者預判，明年是無人車“量產(chǎn)”集中交答卷的時間，排位賽和分水嶺且看2019年。