芯片與智能語音是物聯網兩大吸金點

在2018中國物聯網產業生態大會上，中民投資本管理有限公司總裁劉秋明表示，物聯網市場蘊含巨大價值，其中物聯網芯片與智能語音將是兩大吸金點。

據麥肯錫數據，物聯網基礎設施建設層、平臺層和應用層的產業價值占比分別為31∶34∶35。各個層級比重相當，可見未來物聯網技術的發展必將帶動產業鏈各個環節協同發展，但是為何物聯網芯片和智能語音能成為兩大吸金點呢？

劉秋明表示，物聯網產業鏈可分為基礎層、平臺層與應用層，其中芯片作為物聯網基礎層的核心，是物聯網產業的重要投資領域，由于芯片處于產業最上游，無疑是物聯網時代的開路先鋒的戰略制高點。

據了解，2015年全球物聯網芯片市場規模達45.8億美元，預計未來二十年產值將增長到萬億規模，IC Insights也預測物聯網芯片產業到2020年的復合年增長率為14.9%，2020年市場規模將達到311億美元，未來物聯網芯片將超過PC、手機芯片領域成為最大的芯片市場。

值得注意的是，劉秋明特別提出了我國芯片處于國際巨頭壟斷之中，國產化需求迫切。

劉秋明以毫米波雷達芯片為例，毫米波雷達主要應用在汽車電子、無人機、工業互聯網等多個領域，通過發射與接收毫米波信號來感應物體，在利用發送與接收信號的頻率差，從天線的角度差異獲得目標的角度和方向。

2016年全球毫米波雷達的出貨量較上年同期增長27.5%，達到3150萬個，預計2021年全球毫米波雷達的出貨量將達到8400萬個，目前我國在這一芯片需求量巨大，但是我國的毫米波雷達芯片市場主要由英飛凌、意法半導體、恩智浦供應，國內市場長期被國際巨頭壟斷，國產化任務十分艱巨。

那么智能語音的市場潛力在何處呢？

劉秋明表示，智能語音是實現人機交互的重要方式，首先，物聯網讓設備逐漸趨于小屏化、無屏化，而且通常情況還會讓用戶遠程操作，這些特點也決定了語音將成為天然交互入口；其次，從技術上來看，目前中文語音識別技術成熟度很高，主流廠商已達到97%的準確度。

以車載語音為例，未來車載語音交互將是智能語音的主要應用場景，基于語音識別和語義分析的智能語音交互技術在車載場景中存在剛需，也會是最先爆發的領域之一，而且隨著車聯網的縱深化發展，相關硬件趨于免費，依靠語音交互天然的流量入口，做個性化增值服務將是未來車載領域的主要盈利點。

Research and Markets研究報告顯示，全球智能語音市場將持續增長，預計到2020年全球市場將達191.7億美元。因此，劉秋明認為，未來語音交互將成為中高價值的硬件標配。