基于智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障處理方法

林道鴻 方連航 萬(wàn)信書 吳強(qiáng) 劉紅巖

摘要：本文針對(duì)大數(shù)據(jù)收集分析的狀態(tài)檢測(cè)與故障處理方法，問(wèn)題研究了在統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)中所有的解決方法，闡述了其所存在的問(wèn)題及解決方案，總結(jié)得出大數(shù)據(jù)在當(dāng)代社會(huì)具有決定性作用的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：智能配電網(wǎng)；大數(shù)據(jù)分析；監(jiān)測(cè)

中圖分類號(hào)：TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2018）07-0100-02

在我國(guó)傳統(tǒng)的配電網(wǎng)為了保障安全問(wèn)題往往不會(huì)采用壓力比較大的配電網(wǎng)進(jìn)行安裝，一般會(huì)使用中壓配電網(wǎng)，并且利用輻射的內(nèi)部結(jié)構(gòu)使得設(shè)備在運(yùn)行的時(shí)候會(huì)產(chǎn)生單向流動(dòng)的電網(wǎng)絡(luò)。為了使得配電網(wǎng)工作高效并且安全，現(xiàn)在我國(guó)普遍采用智能配電網(wǎng)，并且努力利用DG的安裝位置是的輸出功率正常，符合安全性以及運(yùn)行高效學(xué)習(xí)保障。

1 故障處理方法

1.1 提前分析相關(guān)數(shù)據(jù)

在進(jìn)行配電網(wǎng)工作之前，對(duì)于相關(guān)的功能進(jìn)行提前的測(cè)試，記錄下來(lái)數(shù)據(jù)，對(duì)實(shí)際的工作效果進(jìn)行判斷，使得工作可以比較快速而且高效的完成。舉個(gè)例子，在傳感設(shè)備的設(shè)置上，對(duì)于其工作而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將數(shù)據(jù)完整地進(jìn)行記錄，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇，選擇出其中有用的信息制定出比較符合客觀規(guī)律的工作計(jì)劃以及方法，利用這些工作計(jì)劃以及方法來(lái)減少要分析的數(shù)據(jù)量，然后制定出一個(gè)故障排除以及設(shè)備監(jiān)測(cè)的初始特征量矩陣。對(duì)這些特征量進(jìn)行選取，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)矩陣構(gòu)建就是區(qū)域數(shù)據(jù)的預(yù)備處理[1]。

1.2 各種數(shù)據(jù)的結(jié)合

為了更好的進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)測(cè)，以及設(shè)備工作環(huán)節(jié)效率的保證，對(duì)于數(shù)據(jù)的融合必須要著手進(jìn)行準(zhǔn)備。對(duì)空間上的單電氣特征量進(jìn)行一定程度的融合，使得這些電氣特征量可以在檢測(cè)工作狀態(tài)的時(shí)候融合在一起，成為一個(gè)單時(shí)段電氣特征量的狀態(tài)監(jiān)測(cè)矩陣，在這些矩陣進(jìn)行安裝之后，可以將數(shù)據(jù)在時(shí)間序列上進(jìn)一步的擴(kuò)展，最終效果就是合成一個(gè)高維度時(shí)空的狀態(tài)監(jiān)測(cè)矩陣。這種矩陣還在進(jìn)行檢測(cè)分析的時(shí)候?qū)收系姆治龊苡袔椭?/p>

1.3 數(shù)據(jù)分析實(shí)體構(gòu)建

緊跟著數(shù)據(jù)分析的就是這種對(duì)數(shù)據(jù)的多維度尺度分析，對(duì)高維度的時(shí)空狀態(tài)監(jiān)測(cè)矩陣進(jìn)行工作處理，使得各種數(shù)據(jù)以及工作的狀態(tài)在不變的情況下可以使得低維度的空間也可以顯示高維度的數(shù)據(jù)，這樣就把數(shù)據(jù)分析的難度大大降低了，數(shù)據(jù)實(shí)體建構(gòu)就可以比較輕松的實(shí)現(xiàn)了，數(shù)據(jù)可視化也就大概成功了[2]。數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價(jià)值量會(huì)在一定的程度上降低，使得數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量的程度上進(jìn)行融合，數(shù)據(jù)分析可以比較快速的進(jìn)行。矩陣由于數(shù)據(jù)的可視化處理，使得數(shù)據(jù)的時(shí)間序列可以比較快速地進(jìn)行擴(kuò)大以及豐富，數(shù)據(jù)會(huì)在一定程度上形成一個(gè)非常嚴(yán)密的，維度比較高的時(shí)空狀態(tài)監(jiān)測(cè)矩陣，這樣使得數(shù)據(jù)的實(shí)體化表現(xiàn)就更加明顯了。

1.4 設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)研究分析

這個(gè)過(guò)程是基于數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程之后來(lái)進(jìn)行研究的，這個(gè)需要我們?cè)诒３指鞣N數(shù)據(jù)的狀態(tài)研究的方法不變的前提之下對(duì)于結(jié)果進(jìn)行研究，在參考數(shù)據(jù)網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)以及情況來(lái)制定處理方法，一般我們會(huì)采用非正常狀態(tài)下的數(shù)據(jù)狀態(tài)優(yōu)化，這樣可以在有許多不利因素的情況下，仍然能得到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)并且減少和降低其修正控制。當(dāng)發(fā)現(xiàn)非正常狀態(tài)下數(shù)據(jù)不能采取合適的調(diào)節(jié)時(shí)，必須轉(zhuǎn)換其方式，改變收集數(shù)據(jù)的方法，然后再運(yùn)用自愈功能，預(yù)防和控制相關(guān)因素的影響[3]。更重要的是，當(dāng)大數(shù)據(jù)處于監(jiān)測(cè)狀態(tài)時(shí)，如果直接對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，不能合理的將數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性提高，對(duì)故障的處理也就達(dá)不到相應(yīng)的要求，所以對(duì)高維時(shí)空的處理技術(shù)必須處于監(jiān)測(cè)狀態(tài)，在進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和處理。

2 對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)故障處理的設(shè)計(jì)

2.1 接收數(shù)據(jù)處理

接收數(shù)據(jù)處理的特征具有不確定性和區(qū)域分差性，選取合適的參考對(duì)象，不僅能提高數(shù)據(jù)接收的能力與強(qiáng)度，還能加快數(shù)據(jù)的預(yù)處理。選取合適的特征狀態(tài)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的矩陣關(guān)聯(lián)也有一定的處理運(yùn)用，但是這樣的前提是必須明確對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)和區(qū)域之間的關(guān)聯(lián)，以合理的狀態(tài)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)和規(guī)范化狀態(tài)，還能進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量。相對(duì)于結(jié)合過(guò)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，設(shè)計(jì)其統(tǒng)計(jì)方法不僅需要完成對(duì)其功率和電氣情況的統(tǒng)計(jì)，還應(yīng)該在有合適推斷的環(huán)境下進(jìn)行。為了增加其概率的統(tǒng)計(jì)，都應(yīng)該從有功功率，無(wú)功功率和其他方面加以合理的推測(cè)和分析。網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)也是其影響因素之一，在配電系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)信息，能加快對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)速度，并且還能促進(jìn)分析情況，對(duì)數(shù)據(jù)自動(dòng)做出合理的分析和討論。

2.2 數(shù)字特征的選擇

現(xiàn)在普遍使用的智能配電網(wǎng)會(huì)有幾種不同的數(shù)據(jù)處理方式以及設(shè)備故障的發(fā)生的種類，這些故障類型根據(jù)處理的方式又有不同的難易程度。一般智能配電網(wǎng)會(huì)有常見的幾種方式，比如單相接地產(chǎn)生的故障，三相短路等多種故障類型，并且對(duì)于故障的處理方式也各不相同。在檢測(cè)排查的過(guò)程中，最難進(jìn)行檢測(cè)以及處理的就是單相接地故障，為了使得這些保護(hù)以及設(shè)備故障排查的方法融合并且可以發(fā)生相應(yīng)的作用，對(duì)不同數(shù)據(jù)的特征量可以進(jìn)行融合處理，使多種特征量可以發(fā)揮作用。海量的數(shù)據(jù)要進(jìn)行一個(gè)完整模型的構(gòu)建，使用規(guī)范的語(yǔ)言進(jìn)行構(gòu)建，使用合理的模型進(jìn)行數(shù)據(jù)融合以及高效率的存儲(chǔ)以及查詢利用。

2.3 數(shù)據(jù)分析合理化

本文在建立數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)計(jì)劃的條件下，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為二維的矩陣，然后再對(duì)其加以分析處理，也可以將高維的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為低維的，再利用多維的尺度，在不影響大數(shù)據(jù)整體合理性的前提下，將數(shù)據(jù)密度可以加大，并且在離散程度加大的情況下，不僅能將距離定義為對(duì)象與之外的數(shù)字合理承包在大數(shù)據(jù)之中，之后再確定各個(gè)數(shù)據(jù)的局部進(jìn)行整體的理論分析。再運(yùn)用二維空間的矩陣，基于密度的局部因子提高其合理的靈敏性。

2.4 各種數(shù)據(jù)管理的合理具體化

在智能電網(wǎng)建立與管理的工程中，多種信息會(huì)進(jìn)行融合與管理，建立可以方便于信息提取的信息互相操作模型。與傳統(tǒng)的電網(wǎng)相比，智能電網(wǎng)的數(shù)據(jù)類型比較復(fù)雜，所包含的類型也非常的豐富。如何選擇一種合適的方法是我們需要進(jìn)行考慮的。我們需要綜合利用統(tǒng)計(jì)方法，支持向量機(jī)、相關(guān)向量機(jī)等比較合理的理論進(jìn)行融合與處理，研究異構(gòu)數(shù)據(jù)融合以及挖掘數(shù)據(jù)的方式。設(shè)備會(huì)產(chǎn)生故障絕對(duì)不是一個(gè)直接發(fā)生的過(guò)程，而是一個(gè)慢慢積攢的過(guò)程，質(zhì)變的發(fā)生并不是一蹴而就得到的。多年進(jìn)行積累的時(shí)候會(huì)使得數(shù)據(jù)的分析以及提取更加具有意義，這種大數(shù)據(jù)下的研究以及積累會(huì)更具有使用度，更加具有參考價(jià)值。

3 結(jié)語(yǔ)

在不久的未來(lái)，我們會(huì)采用可以處理分析巨量數(shù)據(jù)的智能電網(wǎng)進(jìn)行使用與工作，這種智能的處理裝置會(huì)為我們的生活帶來(lái)許多的便利。在運(yùn)行設(shè)備的時(shí)候會(huì)產(chǎn)生許多的數(shù)據(jù)，云平臺(tái)以及大數(shù)據(jù)分析會(huì)使得電力問(wèn)題的分析、電力設(shè)備檢修、電力裝置信息系統(tǒng)的檢測(cè)有完備的技術(shù)支持，并且結(jié)果的分析是比較可靠以及具體的，有利于信息檢測(cè)。

參考文獻(xiàn)

[1]趙慶周，李勇，田世明，等.基于智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障處理方法[J]. 電網(wǎng)技術(shù)，2016，40（3）：774-780.

[2]柴謙益，鄭文斌，潘捷凱，等.基于大數(shù)據(jù)分析的智能配電網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障處理方法研究[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2018（4）：105-108.

[3]牛林. 基于大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)與預(yù)警技術(shù)的研究[D].浙江大學(xué)，2015.