基于最優(yōu)脈沖的面內(nèi)機動規(guī)避策略

蘇飛,劉靜,張耀,楊旭

(中國科學(xué)院國家天文臺,北京100012)

1 引言

隨著空間技術(shù)及商業(yè)小衛(wèi)星的發(fā)展,空間碎片數(shù)量急劇增加、空間環(huán)境迅速惡化,根據(jù)最新資料顯示,目前在軌10cm以上空間碎片數(shù)量達到2萬個[1-3]。密集的空間碎片對航天器的在軌運行產(chǎn)生巨大威脅,急需制定策略應(yīng)對航天器的危險交會,航天器軌道機動規(guī)避在躲避碎片碰撞時直接有效,受到航天機構(gòu)及衛(wèi)星運行商的廣泛關(guān)注[4-5]。航天器進行規(guī)避機動時,一方面需要考慮風(fēng)險的消除程度,另一方面則需要分析機動對航天器運行的影響。

國內(nèi)外學(xué)者對航天器機動規(guī)避的動力學(xué)與控制問題進行了廣泛的研究,同時根據(jù)不同的優(yōu)化目標、優(yōu)化算法提出多種機動規(guī)避策略,并對部分研究成果進行了飛行驗證。Chan[6-7]研究了一般推力得到碰撞概率和推力的解析表達,結(jié)合航天器軌道控制研究規(guī)避機動;Kim等[8]分析了基于遺傳算法的燃料消耗和機動時長,采用多目標優(yōu)化求解碰撞規(guī)避機動策略;Bombardelli等[9-10]根據(jù)軌道機動規(guī)避動力學(xué)模型,推導(dǎo)了機動脈沖與碰撞概率的解析關(guān)系,通過拉格朗日乘子法得到固定脈沖的最優(yōu)方向;Patera等[11-13]基于一維碰撞概率積分方法推導(dǎo)速度增量的最優(yōu)解,采用兩體軌道積分代替高精度軌道積分研究碰撞規(guī)避機動策略;Kelly等[14]利用非線性規(guī)劃算法求解最小速度增量,得到最優(yōu)的碰撞規(guī)避機動策略;Peterson[15]對近圓軌道提出了可以快速得到推力三維解的解析方法,利用梯度搜索算法找到最優(yōu)解;王華等[16]基于碰撞概率分步求解機動方向和機動大小,在碰撞概率降低到安全值的前提下得到最優(yōu)的避撞機動沖量;Gavin[17]利用根數(shù)長期項分析了初始軌道根數(shù)與危險交會點的關(guān)系,研究了衛(wèi)星沖量對交會點的影響;Alfano等[18-19]研究了執(zhí)行機動導(dǎo)致的額外風(fēng)險和燃料消耗對航天器任務(wù)的影響。

目前多數(shù)已有研究成果在研究航天器機動規(guī)避時,主要基于數(shù)值法窮舉尋優(yōu),未關(guān)注計算效率問題,事實上危險交會往往具有突發(fā)性,對時效性要求較高。為了快速得到優(yōu)化的規(guī)避脈沖,首先通過小偏差線性化等處理將高斯方程解析化,得到解析的軌道規(guī)避機動動力學(xué)模型,直接分析機動脈沖與航天器相對運動的線性關(guān)系。通過航天器位置協(xié)方差信息及交會平面的相對位置信息得到航天器危險交會的碰撞概率和交會距離,并采用固定脈沖的方式,快速得到最優(yōu)機動方向,獲取不同時機下的最優(yōu)脈沖。

2 規(guī)避動力學(xué)模型

2.1 建模假設(shè)

在空間物體碰撞預(yù)警過程中,如果危險交會的瞬時碰撞概率或交會距離大于安全閾值,經(jīng)檢測確認為危險交會后,航天器需要進行機動來規(guī)避風(fēng)險,保證運行安全。在執(zhí)行規(guī)避時,很多空間環(huán)境的影響相對于機動量可以忽略不計,所以建模過程做如下假設(shè):一是地球為質(zhì)地均勻的球體,并忽略大氣阻力、太陽光壓等所有攝動力;二是機動脈沖為小量,機動后航天器到達危險交會點的速度大小及方向不變;三是交會物體位置誤差橢球固定,不隨機動變化;四是交會為短期交會,交會時航天器視為勻速直線運動,且不考慮姿態(tài)。

2.2 坐標系定義

相關(guān)動力學(xué)建模參照坐標系如圖1所示,其中OXYZ偏心率矢量坐標系,其原點O位于地球質(zhì)心,X軸與航天器偏心率矢量eo重合,Z軸垂直于航天器軌道平面,且與航天器角速度方向相同,Y軸由右手螺旋法則確定;sxyz為航天器軌道坐標系,其原點s位于航天器質(zhì)心,x軸由地心指向航天器質(zhì)心,z軸與Z軸平行且指向相同,y軸由右手螺旋法則確定,三軸單位矢量分別為ex、ey、ez。

圖1 建模參照坐標系Fig.1 Reference coordinate system for modeling

2.3 機動動力學(xué)模型

如圖1所示,航天器在偏心率矢量坐標系的狀態(tài)矢量表示為

式中,eX和eY為偏心率矢量坐標系對應(yīng)坐標軸的單位矢量;a為航天器軌道半長軸;E為航天器對應(yīng)真近點角處的偏近點角;e為航天器軌道偏心率;r為航天器地心距;μ為萬有引力常數(shù)。

令E=Em,取慣性系內(nèi)航天器機動點即真近點角為θm處的狀態(tài)rm、vm代入式 (1),求解方程式得

式 (2)中符號‖‖表示對矢量求模,將式(2)代入式 (1)得偏近點角為E處航天器的位置矢量r表示為

結(jié)合高斯方程,沖量使航天器軌道產(chǎn)生的瞬時變化為

式中,Δvx、Δvy、Δvz分別為沖量在航天器軌道坐標系三軸上的分量,h、p分別為航天器變軌前的軌道角動量和軌道半通徑,表示為

將航天器的狀態(tài)量代入式 (3),則航天器在機動點θm處機動前和機動后,運行到危險交會點的位置矢量r(Ec)、r′(Ec)分別表示為

式中,Δrx、Δry分別為航天器在軌道系中相應(yīng)坐標軸的位置變化,由于航天器機動后,其偏心率矢量坐標系繞Z軸轉(zhuǎn)動Δω,將式 (6)、式(7)表示到機動前的偏心率矢量坐標系,則

其中

為了推導(dǎo)方便同時減小因量級的巨大差異引起的仿真失真,進行歸一化處理,定義

將式 (10)～式 (14)代入式 (9)并泰勒展開,由于脈沖大小遠遠小于航天器速度,省略高階項,推導(dǎo)過程不再贅述,這里直接給出表達式,得徑向距離的變化和沿跡方向的距離變?yōu)榉謩e為[10]

式中

從動力學(xué)模型可以看出,在機動脈沖為小量時,航天器機動導(dǎo)致的距離變化可以簡化為航天器軌道參數(shù)的解析表達,與外推模型相比可以大大節(jié)省計算時間,并能得到機動大小與距離變化的等式關(guān)系,有利于模型的物理分析和控制參數(shù)選取。

3 航天器危險交會分析

航天器危險交會過程中通常采用交會距離判定法或碰撞概率判定法來判斷發(fā)生碰撞的可能性。碰撞概率判定法適用于兩星的定位誤差較大且有累積效應(yīng)時,交會距離判定法則適用于能實時測量兩星相對狀態(tài)。

3.1 交會距離

航天器運行時,設(shè)s(t)為t時刻航天器s-1與s-2的相對位置矢量,則任意時刻t+Δt兩個目標的相對位置矢量為

其中vr=v1-v2,若t時刻兩目標間的距離最小,則有

根據(jù)式 (21)得兩目標距離最小時,其相對位置矢量和相對速度矢量互相垂直。定義交會坐標系,其三軸單位矢量分別為

航天器相對運動方向平行于x軸,交會平面(b平面)定義為y-z平面,則航天器危險交會關(guān)系描述為兩航天器在b平面的交會距離,航天器軌道坐標系到交會坐標系的轉(zhuǎn)換矩陣為

式中,α為危險交會點處s-2速度矢量v2在s-1軌道面投影與s-1速度矢量v1的夾角 (-π<α<π),且v2×v1·eZ>0時為正;β為v2在航天器s-1軌道面投影與v2的夾角 (-π/2<β<π/2),且v2·eZ>0時為正;B為v1與相對速度v1-v2的夾角 (0

交會距離為

3.2 碰撞概率

航天器在運行過程中位置誤差服從3維正態(tài)分布,并可以通過分布中心和位置誤差協(xié)方差矩陣描述。此時航天器間交會的碰撞概率均可表示為

式中,V為以一個航天器為圓心,兩個航天器包絡(luò)半徑之和ssum為半徑的球體;f(x,y,z)為高斯概率密度函數(shù) (PDF),表示為

式中,se=(xbm,0,zbm)為b平面內(nèi)兩航天器交會距離最小時的相對位置矢量;為相對位置s誤差協(xié)方差矩陣C的行列式值,假設(shè)航天器交會時為勻速直線運動,則積分球變?yōu)閳A柱,在誤差協(xié)方差矩陣中選取與相對位置信息有關(guān)的部分得

此時碰撞概率表示為圓域內(nèi)的積分

文獻 [7]提出一種不等方差PDF在圓域內(nèi)積分問題的解決方法。通過將不等方差的等概率密度橢圓用與其面積相等的等概率密度圓代替,并用無窮級數(shù)表示二重積分,對式 (30)簡化得到碰撞概率的解析表示

其中u和v均為無量綱變量,表示為

4 最優(yōu)規(guī)避分析

通過求碰撞概率/交會距離對于機動方向的梯度確定機動速度方向。

(1)交會距離最優(yōu)問題描述為

機動方向可以通過梯度矢量D得到

式中,D表示為

由于碰撞概率/交會距離的梯度與機動脈沖大小不相關(guān),對軌道面內(nèi)的脈沖做如下變形

式中,為歸一化的機動脈沖大小,視為固定值;φ為脈沖矢量與軌道系x的夾角。此時交會距離的平方表示為

當確定交會目標的Ec、Em、e,最優(yōu)交會距離值所需要的機動脈沖速度方向即為下式的解

(2)同理,碰撞概率最優(yōu)問題描述為

機動方向可以通過梯度矢量D′得到

式中,D′表示為

此時碰撞概率相關(guān)系數(shù)描述為

當確定交會目標的Ec、Em、e,最優(yōu)碰撞概率所需要的機動脈沖速度方向即為下式的解

5 仿真分析及校驗

根據(jù)上述理論建模與分析的結(jié)果,建立航天器規(guī)避機動數(shù)值仿真模型和航天器危險交會分析模型。為了驗證所設(shè)計的規(guī)避機動策略的有效性,本節(jié)利用美俄衛(wèi)星碰撞事件為例進行仿真。Cosmos-2251和Iridium-33中,前者為俄羅斯的廢棄衛(wèi)星沒有任何機動能力,后者為美國的在用通信衛(wèi)星可以執(zhí)行規(guī)避機動,選擇兩顆衛(wèi)星碰撞前的各自最新的一組TLE根數(shù),利用SGP4軌道預(yù)報模型,可知兩顆衛(wèi)星TCA的參數(shù)如表1所示

表1 美俄衛(wèi)星碰撞交會幾何參數(shù)Tab.1 Collision rendezvous geometry parameters of the US and Russian satellites

根據(jù)Cosmos-2251和Iridium-33的預(yù)報數(shù)據(jù),相對位置s誤差協(xié)方差矩陣假設(shè)為對角協(xié)方差矩陣,其標準差在航天器相對運動切線方向為1km,在b平面內(nèi)的兩個正交方向上為100m,此時在誤差協(xié)方差矩陣中與相對位置信息有關(guān)的部分為[9]

航天器機動規(guī)避過程需要考慮軌道維持要求,Iridium-33屬于低軌道衛(wèi)星,受空間環(huán)境因素影響較大,在軌運行期間軌道衰減與星下點漂移現(xiàn)象明顯,需要定期進行軌道維持,以保證星下點相鄰軌跡的無縫搭接。圖2為航天器星下點軌跡保持環(huán),即地面軌跡保持范圍及半長軸變化過程構(gòu)成一個封閉的環(huán)。

圖3是航天器機動規(guī)避時不同機動提前量下的最優(yōu)交會距離,從圖可得在提前量不是整數(shù)周期或不靠近整數(shù)周期時,提前機動時間越大,得到的最優(yōu)交會距離越大;提前量為整數(shù)周期提或在其附近時,最優(yōu)交會距離回落,稍有減小。

航天器執(zhí)行機動規(guī)避時,通常需要考慮軌道維持,即需要在避碰的同時完成軌道抬高,所以在仿真過程中,取脈沖方向與軌道系x軸夾角為0≤φ≤π,圖4是最優(yōu)交會距離約束下航天器機動規(guī)避時不同機動提前量下的最優(yōu)脈沖方向,從圖得航天器規(guī)避提前量在0到0.2周期時,最優(yōu)脈沖方向收斂至180o(0o),提前量超過約0.2周期后,最優(yōu)脈沖方向收斂至90o附近。

圖2 航天器星下點軌跡保持環(huán)Fig.2 Spacecraft ground track keeping ring

圖3 不同機動提前量時的最大交會距離Fig.3 Maximal rendezvous distances with different maneuver leads

圖5是航天器機動規(guī)避時不同機動提前量下的最優(yōu)碰撞概率,與最優(yōu)交會距離分析類似,從圖可得在提前量不是整數(shù)周期或不靠近整數(shù)周期時,提前機動時間越大,得到的最優(yōu)碰撞概率越小;提前量為整數(shù)周期提或在其附近時,最優(yōu)碰撞概率振蕩且稍有增大。

圖4 不同機動提前量時的最優(yōu)脈沖方向Fig.4 Optimal pulse directions with different maneuver leads

圖5 不同機動提前量時的最優(yōu)配置概率Fig.5 Optimal configuration probabilities with different maneuver leads

圖6 不同機動提前量時的最優(yōu)脈沖方向Fig.6 Optimal pulse directions with different maneuver leads

取脈沖方向與軌道系x軸夾角為0≤φ≤π,圖6是最優(yōu)碰撞概率約束下航天器機動規(guī)避時不同機動提前量下的最優(yōu)脈沖方向,從圖得航天器規(guī)避提前量在0到0.25周期時,最優(yōu)脈沖方向收斂至180o(0o),提前量超過約0.25周期后,最優(yōu)脈沖方向收斂至90o附近。

6 結(jié)論

研究了航天器面內(nèi)機動規(guī)避最優(yōu)問題。針對高斯方程,利用小偏差線性化及泰勒展開得到軌道規(guī)避機動動力學(xué)模型,基于面內(nèi)機動約束,在保證碰撞概率降低到最小值或交會距離提高到最大值的前提下得到最優(yōu)的機動脈沖。為機動規(guī)避的工程問題提供支持。