王露露
最近,全球首次神經影像人工智能“人機大戰”在北京舉行決賽,人工智能以高出20%的準確率戰勝25名神經影像領域的頂尖專家。電腦打敗人腦,雖在意料之中,卻也引發了一場熱議。
近年來,醫療人工智能發展迅猛。人工智能(AI)是人類“最強大腦”的集成者,自然比單個大腦更聰明。在診斷疾病時,人腦會受到精力、情緒、環境等因素的影響,而人工智能則始終如一,冷靜淡定,具有超級穩定性。
廣東省一家醫院正努力利用IT技術以提供更便捷的服務。醫院引進人臉識別系統確認患者身份,醫療費結算也可以在網上進行。患者首先利用智能手機登錄醫院的應用并驗證身份,如果癥狀較輕,則患者在攝像頭前面描述癥狀等信息,AI會在三分鐘內對病情做出大致判斷。醫生在診斷時會參考AI的判斷并對患者實際情況進行確認,如果沒有問題則開處方藥。
據該醫院介紹,總體而言,AI比真人醫生的診斷準確率高。“AI醫生”可以診斷無須住院治療的較輕病癥和日常生活中的大約200種疾病,能覆蓋基層醫療機構所處理疾病的90%左右。在現階段,AI主要輔助真人醫生進行疾病診斷或輔助查看CT圖像等。在不久的將來,患者可能會覺得不一定非得找真人醫生診治,反而覺得先讓“AI醫生”診斷一下更放心。
在中國,AI在輔助診斷中得到了有效的利用,其背景在于,等待時間過長和自費比例較大等課題長年得不到解決。不僅提供醫療服務的醫療機構在努力,一些IT企業也致力于解決醫療問題。
例如,阿里巴巴旗下的螞蟻金服推出了“未來醫院”項目。具體而言,利用阿里巴巴系統的技術等,使醫療費實現網上結算,目標是將病人在醫院的等待時間由一直以來的平均160分鐘以上縮短至50分鐘。此外,患者還可以基于個人在“未來醫院”的信用,允許其事后支付醫療費。目前該項目已遍及多個城市的約3000家醫院。
業內人士表示,中國的公共醫療保險制度覆蓋14億人口,是世界上規模最大的,積極利用健康醫療大數據、電子病歷、AI、醫院IT化等,目的是將IT與所有產業相結合,推動產業升級,支持經濟發展。
隨著醫療人工智能快速發展,有人擔心,未來部分醫生會被醫療人工智能所取代。專家指出,“人工智能是人腦的延伸,其主要功能是為人類服務。人工智能診斷疾病只需要有理有據,而醫生看病還需要有情有愛。”未來,AI是否會讓一些人失業,這的確是目前針對AI的熱烈討論之一。但是,至少從當前看,AI的出現解決了不少問題。例如,我國神經影像科醫生人才短缺,臨床醫生工作壓力較大,而神經影像人工智能的出現,可以替代醫生完成疾病的初篩和判斷,將醫生從繁重的簡單勞動中解放出來,集中精力對付疑難重癥。同時,人工智能可以幫助基層醫生提高診斷準確率,讓不同水平的醫生實現同質化,最大限度避免漏診誤診。(據《金融財政商貿》)