盧若艷,林燕羨
(1.福建醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生管理學(xué)系,福建 福州 350108;2.福建醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生政策研究中心,福建 福州 350108)
中國(guó)的衛(wèi)生人力市場(chǎng)在近些年里發(fā)生了深刻的變化,這源于醫(yī)學(xué)教育體系大規(guī)模擴(kuò)大招生人數(shù)的改革,近十幾年來(lái)醫(yī)務(wù)人員數(shù)量顯著增長(zhǎng)。與此同時(shí),自2009年新醫(yī)改以來(lái),在以政府為主導(dǎo)的多元衛(wèi)生投入機(jī)制下,我國(guó)衛(wèi)生人力資源分布的公平性如何值得關(guān)注。以往的研究多從人口、地理面積、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等3個(gè)維度分別分析衛(wèi)生人力資源配置的公平性[1,2],本文擬采用集中指數(shù)法,在比較自新醫(yī)改以來(lái)我國(guó)省域間的衛(wèi)生人力資源分布公平性變化的基礎(chǔ)上,采用集中指數(shù)分解法進(jìn)一步測(cè)量各因素對(duì)“不公平性”的貢獻(xiàn),以期為相關(guān)政策的制定提供依據(jù)。
本文選取我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市(香港特別行政區(qū)、澳門(mén)特別行政區(qū)、臺(tái)灣省數(shù)據(jù)未納入)的衛(wèi)生人員數(shù)、衛(wèi)技人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)生數(shù)、注冊(cè)護(hù)士數(shù)為衛(wèi)生人力資源分布的主要指標(biāo),數(shù)據(jù)來(lái)源于2010-2016年《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)衛(wèi)生與計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》;經(jīng)濟(jì)、人口、地理面積等數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2010-2016年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
1.2.1 集中曲線和集中指數(shù)
采用集中指數(shù)評(píng)估不同經(jīng)濟(jì)水平的省域間的衛(wèi)生人力資源分布公平性。集中曲線的橫坐標(biāo)是按照經(jīng)濟(jì)水平排序后的人口累積百分比,縱坐標(biāo)是衛(wèi)生人力累積百分比[3]。集中指數(shù)是集中曲線和對(duì)角線之間面積的兩倍。當(dāng)集中指數(shù)為0時(shí)說(shuō)明絕對(duì)的公平,為1或-1時(shí)說(shuō)明絕對(duì)的不公平。
1.2.2 集中指數(shù)分解
2003年Wagstaff[5]提出了集中指數(shù)分解法,即將集中指數(shù)分解為各影響因素對(duì)不平等性的貢獻(xiàn)。本文以衛(wèi)生人力資源量為因變量,采用線性回歸模型擬合[6]:
yi=a+∑kβkxki+εi
(1)
式中,yi是衛(wèi)生人力,βk是回歸系數(shù),ε是殘差項(xiàng),則集中指數(shù)分解[5]如下:
(2)

采用Stata 12.0軟件計(jì)算集中指數(shù),并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
2009-2015年我國(guó)衛(wèi)生人力資源數(shù)量逐年上升,均已達(dá)到《醫(yī)藥衛(wèi)生中長(zhǎng)期人才發(fā)展規(guī)劃(2011-2020年)》中的2015年中期目標(biāo)值。但東、中、西部地區(qū)衛(wèi)生人力資源仍存在差異,東部地區(qū)的每千人口的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)生數(shù)、注冊(cè)護(hù)士數(shù)均高于中西部地區(qū),見(jiàn)表1。

表1 2009-2015年我國(guó)衛(wèi)生人力資源分布現(xiàn)狀
注:數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》或《中國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》。
2009-2015年間,我國(guó)省域間衛(wèi)生人員、衛(wèi)生技術(shù)人員、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)生、注冊(cè)護(hù)士分布的集中指數(shù)均為正值,但呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)(圖1)。2009年,4類(lèi)衛(wèi)生人力的集中指數(shù)均為正值且大于0.1,說(shuō)明人力資源分布更傾向于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份。新醫(yī)改后這4類(lèi)衛(wèi)生人力的集中指數(shù)均逐年下降,提示省域間衛(wèi)生人力資源的公平性較之前有所改善,其中以衛(wèi)生人員的集中指數(shù)最低,而注冊(cè)護(hù)士的集中指數(shù)相對(duì)最高。
在模型擬合的基礎(chǔ)上,對(duì)2015年的執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)生、注冊(cè)護(hù)士分布的集中指數(shù)進(jìn)一步分解,結(jié)果顯示GDP和人口數(shù)是影響衛(wèi)生人力資源分布的主要因素,貢獻(xiàn)率均為正值,增加了偏富裕地區(qū)的不平等性。其中,GDP的貢獻(xiàn)率最高,對(duì)執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)生、注冊(cè)護(hù)士不平等性的貢獻(xiàn)率分別為54.06%和96.47%,人口數(shù)的貢獻(xiàn)率則為26.51%和17.5%,見(jiàn)表2。

圖1 2009-2015年我國(guó)省域間主要衛(wèi)生人力配置的集中指數(shù)表2 衛(wèi)生人力資源分布不平等性分解結(jié)果

變量執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師注冊(cè)護(hù)士彈性系數(shù)貢獻(xiàn)貢獻(xiàn)率/%彈性系數(shù)貢獻(xiàn)貢獻(xiàn)率/%GDP 0.19144*0.0459554.06 0.34962**0.08392 96.47人口數(shù)0.85930**0.0225326.510.58046**0.01522 17.50地理面積0.00949-0.00234-2.76-0.02668 0.00660 7.58出生數(shù)-0.196220.007849.23-0.13910 0.00556 6.39死亡數(shù)0.124550.000250.30-0.08044 -0.00016 -0.19圍產(chǎn)兒死亡數(shù)-0.308070.0359442.280.02096 -0.00245 -2.81孕產(chǎn)婦死亡數(shù)0.00083-0.00020-0.230.11030 -0.02613 -30.03
注:*P<0.05,**P<0.01。
我國(guó)衛(wèi)生人力資源配置受區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃的指導(dǎo),但是各地區(qū)最終的衛(wèi)生人力資源分布受到多種因素的影響,衛(wèi)生人力資源分布在不同地區(qū)存在差異。有研究結(jié)果顯示:在新醫(yī)改前的20年間,基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衛(wèi)生人力配置基尼系數(shù)一直在國(guó)際公平警戒線0.4周?chē)▌?dòng)[7]。而本文采用了對(duì)經(jīng)濟(jì)水平更為敏感的集中指數(shù)對(duì)2009年新醫(yī)改以來(lái)省域間衛(wèi)生人力資源分布公平性進(jìn)行測(cè)量,顯示公平性呈現(xiàn)逐年改善趨勢(shì)。這與蘭藍(lán)[8]等人的研究結(jié)果一致。剖析原因可能與新醫(yī)改的系列舉措有關(guān):(1)堅(jiān)持政府主導(dǎo),強(qiáng)化政府責(zé)任,加強(qiáng)各級(jí)政府在規(guī)劃、籌資等方面的職責(zé),堅(jiān)持“公益性”的改革措施,為促進(jìn)公平性奠定了基礎(chǔ);(2)以完善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系為改革重點(diǎn)內(nèi)容,強(qiáng)化區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃,強(qiáng)調(diào)將新增資源重點(diǎn)投向薄弱地區(qū)和環(huán)節(jié),并建立資源配置監(jiān)督評(píng)價(jià)機(jī)制等做法確保了公平性;(3)加強(qiáng)醫(yī)藥衛(wèi)生人才隊(duì)伍建設(shè),制定優(yōu)惠政策穩(wěn)定并發(fā)展基層衛(wèi)生人才隊(duì)伍,并嘗試建立符合行業(yè)特點(diǎn)的醫(yī)務(wù)人員薪酬制度等舉措進(jìn)一步促進(jìn)了公平性。
從衛(wèi)生人員、衛(wèi)生技術(shù)人員、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)生、注冊(cè)護(hù)士這4類(lèi)指標(biāo)7年間集中指數(shù)的比較來(lái)看,衛(wèi)生人員的集中指數(shù)始終相對(duì)最低。結(jié)合衛(wèi)生技術(shù)人員的集中指數(shù)值分析,提示我們?cè)诩尤肓斯芾砣藛T、工勤技術(shù)人員以及其他技術(shù)人員后,省域間總的衛(wèi)生人員的分布相對(duì)更為公平。而集中指數(shù)最高的是注冊(cè)護(hù)士,意味著經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)分布了更多的護(hù)士資源且這種不平等性是4類(lèi)衛(wèi)生資源分布中最突出的。這與夏冕[9]等人的研究結(jié)果一致。但是從集中指數(shù)的下降趨勢(shì)來(lái)看,這7年間護(hù)士公平性的改善速度最快,執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)生的改善速度最慢。執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)生和注冊(cè)護(hù)士是衛(wèi)生技術(shù)人員構(gòu)成中最核心的部分,其分布的公平合理與否對(duì)我國(guó)衛(wèi)生事業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展意義重大,應(yīng)重點(diǎn)改善這2類(lèi)資源分布的公平性。
一個(gè)地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平、人口因素、健康因素等都會(huì)對(duì)衛(wèi)生人力資源分布產(chǎn)生影響,但在控制了人口因素、健康因素等“需要變量”后,僅僅由社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平所導(dǎo)致的不平等性是不太合理的[10]。本文對(duì)執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)生、注冊(cè)護(hù)士分布的集中指數(shù)進(jìn)行分解,結(jié)果顯示54.06%的執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)生分布結(jié)果“不平等性”和96.47%的注冊(cè)護(hù)士分布結(jié)果“不平等性”可以由各省的經(jīng)濟(jì)實(shí)力來(lái)解釋?zhuān)浯尾攀侨丝跀?shù),分別可以解釋26.51%和17.5%的“不平等性”。可見(jiàn)與人口數(shù)等“合理因素”的作用相比,經(jīng)濟(jì)水平仍然是影響我國(guó)衛(wèi)生人力資源分布公平性的最主要因素。雖然這種“不公平性”不能說(shuō)是完全不合理的(如經(jīng)濟(jì)水平會(huì)影響居民的衛(wèi)生服務(wù)需要向衛(wèi)生服務(wù)需求轉(zhuǎn)化),但作為影響我國(guó)衛(wèi)生資源配置的最主要因素仍應(yīng)該引起重視。建議:①逐步縮小地區(qū)間的貧富差距;②經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的省份應(yīng)更注重對(duì)衛(wèi)生人才的優(yōu)惠政策傾斜以增加吸引力;③在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的省份可適當(dāng)擴(kuò)大高等醫(yī)學(xué)教育總量,特別是發(fā)展護(hù)士職業(yè)教育。
本文僅以省域?yàn)閱挝粚?duì)省域內(nèi)總的衛(wèi)生人力資源公平行進(jìn)行分析,對(duì)不同省際的城鄉(xiāng)之間的衛(wèi)生人力資源公平性未涉及,在今后的研究中可進(jìn)一步完善。此外,由于無(wú)法準(zhǔn)確獲得各省份人群健康狀況的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)(如患病率等),本文以出生數(shù)、死亡數(shù)、圍產(chǎn)兒死亡數(shù)、孕產(chǎn)婦死亡數(shù)等指標(biāo)來(lái)替代,這可能對(duì)最終分解結(jié)果造成一定的影響,在今后條件許可的情況下可進(jìn)一步加以驗(yàn)證。