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2040年會出現哪些新武器

2018-10-18 04:34:54云賀
財經國家周刊 2018年20期
關鍵詞:報告計算機系統

云賀

未來軍事技術的發展,將呈現出更明顯的“反殺”特征,保障國家安全會面臨更大挑戰。

2000年初,布魯金斯學會國防問題高級研究員歐漢倫(Michael E. OHanlon)曾在自己的《技術變革和未來軍事》一書中預測影響2020年的顛覆性軍事技術。此后的十多年,全球各行各業幾乎都感受到了新一輪科技革命和產業變革帶來的巨大變化。

事實證明,歐漢倫當初的預測大部分是準確的,但他也承認還有不少遺憾,如機器人技術的應用速度就讓他始料未及。

今年9月,歐漢倫發表了一篇名為《預測2020~2040年的軍事技術變革》的報告,再次對未來全球軍事技術發展態勢特別是重點領域的技術潛能和應用前景進行預測。報告認為,未來的軍事技術革新速度將整體加快,用于收集軍事信息數據的感知技術、處理數據的計算機和通訊系統等四類技術將主宰其發展趨勢。

四類主導技術

當今,大批前沿技術正在諸多領域“開枝散葉”,更迭速度極快。未來,全球將會涌現多少新興軍事技術?又有哪些技術可能成為各國國防部署的重點領域?

歐漢倫認為,在軍事領域過快地應用新技術是不甚明智的。畢竟,國防事業不僅投入巨大,且事關安全、影響深遠,需要經過嚴格且準確的科學評估之后,才能把有限的財力和智力資源分門別類地精準投放到各技術領域。

正是基于上述考慮,《預測2020~2040年的軍事技術變革》對可能在2020~2040年產生重要影響的軍事技術進行了梳理,為未來的國防技術布局提供參考。

報告將可能會產生重要影響的軍事技術分為四大類:第一類為感知技術,用于收集軍事行動的相關數據;第二類包括計算機和通訊系統,用以處理和傳輸數據;第三類是支撐主要武器及其平臺運作的關鍵技術;第四類則是其他剛剛嶄露頭角的新式武器或軍事技術。

具體而言,報告列舉了38個細分軍事技術類別。其中,有28項與歐漢倫在2000年的預測相同,另外10項新上榜的技術包括:攻擊性網絡技術、物聯網、量子計算、人工智能和大數據、電池驅動的發動機、衛星技術、化學武器、納米材料、3D打印和人類增強裝備。

報告認為,總體而言,未來全球軍事技術創新的更迭速度將進一步加快,特別是計算機和通訊領域的一系列顛覆性創新成果,包括機器人技術、網絡安全防御和攻擊系統等,將在軍事領域得到更充分的體現。

同時,定向能量系統、高超音速導彈、高級材料等之前沒能嶄露頭角的技術也或將迎來革命性的應用進展,應該在未來的國防技術布局中予以重視。

由此,未來全球軍事技術創新版圖將發生諸多變化。歐漢倫認為,在軍事技術創新領域,中國和俄羅斯目前已經具備了能和西方軍事力量相匹敵的資源儲備。

報告還提醒,未來軍事技術的發展將呈現出更為明顯的“反殺”特征。由于3D打印等前沿技術的普及應用成本低,極易擴散,所以恐怖組織、暴力非政府組織掌握和應用這些前沿技術的門檻會有所降低。在此情況下,國家安全將面臨更大挑戰。

決勝的關鍵籌碼

報告按照重要性和影響力,對38類軍事技術進行評級。其中,“可能產生顛覆性影響”的技術,包括計算機硬件和軟件等,共6項;“產生重要影響”的技術,包括化學傳感器、激光通訊、3D打印、生化武器等18項;其余14項,包括內燃機、大規模殺傷性武器、粒子束等,均被列為“產生一定影響”的軍事技術。

值得注意的是,計算機和通訊系統類別囊括了5項顛覆性技術,或將成為未來戰爭中決勝的關鍵籌碼。

隨著計算機和光纖電纜的大面積普及,能否即時、全面地獲取軍事情報數據成為現代化軍隊的考量標準之一。

歐漢倫認為,美國能在與“基地”組織和塔利班的對抗中取得一定優勢,在很大程度上歸因于先進的數據和通訊系統。

然而,對于以美國為首的現代化軍隊而言,這種樂觀局面能否維持下去,尚未可知。因為在接下來的20多年,全球計算機和通訊領域將迎來“全新且令人振奮”的技術變革。

例如,在通訊領域,前沿的激光通訊系統將有可能突破“激光易受云層和大氣干擾”的固有障礙;在先進計算機系統的配合下,軍用跳頻電臺抗干擾性能將快速提升。

不過,越先進的通訊系統軟肋就越多。水下電纜、衛星、無線電軟件等都可能會成為敵方攻擊的目標。若受攻擊的目標只是整個通信系統的一個基站,還有挽回余地;但若是中央控制系統遭受打擊,后果將不堪設想。

正因如此,目前,位于美國佐治亞州本寧堡的陸軍“卓越機動中心”正在測試一種分布式基站——它能在很長時間內保持獨立運作,可隨時切斷與總部聯系,以應對戰時突發襲擊。

創新合作模式

在過去50年間,“摩爾定律”在計算機技術領域的預言成真——每隔18到24個月的時間,計算機性能和運行速度就會提升1倍。歐漢倫在報告中表示,雖然不確定“摩爾定律”是否已接近終點,但到2040年,計算機的發展速度和應用場景一定會給國防軍事帶來新的驚喜。

其中,最典型的應用案例就是:隨著計算機運算處理能力不斷優化,在先進算法和人工智能技術的輔助下,軍方遍布各地的海量傳感器數據將實現高度自動化和精確化的集成分析。

上述愿景會否成真,則取決于美國國防部和硅谷等IT中心之間能否保持密切合作,并不斷創新合作模式。

報告對美國國防部2015年在硅谷成立的“國防創新試驗單元”(DIUx)給予了充分肯定。DIUx的主要職責是幫助國防部與硅谷科技公司根據具體技術領域建立合作關系。這種合作模式不僅僅是國防部門快速尋找和利用商業創新技術的一個好辦法,更是一種風險分散機制。

考慮到敵對力量的反衛星武器可能會試圖對一國的軍事信息中樞進行攻擊,DIUx模式可以保證軍事數據備份和人力智力資源分散在各處,以規避“滅頂之災”。

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