福建省物流業與制造業協調發展效率評價

陳燕琴

(福建船政交通職業學院管理工程系，福建福州 350007)

經濟全球化和一體化的發展，使制造產業的競爭日益激烈，如何提高經營效率、降低運營成本已成為各制造企業需要解決的關鍵問題。制造業的發展離不開物流業的服務保障，物流業的功能完善和服務水平的提升，在很大程度上得益于制造業的物流需求。制造業與物流業深度融合已成為各國經濟結構發展的顯著特征[1]，兩業的協調發展，是二者相互聯動、共同發展的重要方向[2-4]。

我國新一輪對外開放舉措給福建省的發展帶來新的機遇與挑戰。近年來，福建省正處于自由貿易試驗區、21世紀海上絲綢之路核心區、海峽西岸先進制造基地等建設時期，這些為福建省制造業的發展提供了廣闊的發展空間[5]。同時，全球工業發展新格局以及新技術變革，促使福建省制造業與物流業的雙業聯動發展成為兩業各自發展的關鍵環節。本文擬運用SE-DEA的CCR(CCR模型由A Charnes、W W Cooper和E Rhodes三位學者提出)模型測算福建省制造業與物流業各自運作效率及聯動發展效率，進而分析制造業與物流業的聯動發展情況。

1 制造業與物流業協調發展分析

1)物流業對制造業生產運作的支撐作用。物流業可以為制造業提供全方位、專業化的物流供應鏈服務。制造業是國民經濟的支柱產業，對經濟發展和社會穩定有著至關重要的作用。制造業的運作流程涉及各種原材料以及產品的流通過程，物流業的全供應鏈服務資源，可以有效對接制造企業從采購、生產、銷售及售后的各個環節，有利于制造業的資源優化配置，有效控制企業的運營成本，提升企業的核心競爭力[6-8]。有學者運用協整檢驗方法分析福建省生產性服務業與制造業的均衡關系，其中物流業貨運量對制造業增加值的影響系數為2.19，表明物流業的貨運能力對制造業具有重要的支撐性作用[9]。文獻[10]運用灰色關聯法計算得到福建省制造業與以貨運量和貨物周轉量為指標的貨運服務的灰色關聯度為0.628 6，表明在一定程度上，以貨運服務為代表的物流業會對制造業的運作產生影響。近年來，福州閩侯地區大力發展物流業，規劃建設南通、青口、上街、荊溪4個物流片區，其中青口片區對接青口汽車工業園區，主要服務于汽車制造業，推動汽車企業物流業務的外包，實現資源整合與流程優化，幫助汽車企業實現配件材料的即時配送和產成品的“零庫存”等運營目標，促進了汽車企業運作效率的提升和經營成本的控制。

2)制造業對物流業發展的推動作用。制造業的物流需求已成為社會物流的主要組成部分，物流業的發展受益于制造業對物流服務的需求。有分析指出：制造業增長1個百分點，物流業增長0.937個百分點，我國制造業和物流業之間存在一種長期均衡關系[11]。據2012—2015年全國物流統計信息和福建省物流統計信息(如表1所示)知，2015年福建省社會物流總額為5.538 5萬億元，按可比價格計算，比上一年增長8%。其中，工業品物流總額為4.2萬億元，按可比價格計算，比上一年增長10.2%，占社會物流總額的75.8%。同時，2012—2015年，工業品物流占社會物流總額的比例最大，且逐年增加，可見福建省的制造業物流是社會物流的主要組成部分，已成為福建省物流業發展的潛在市場。

表1 2012—2015年全國和福建省工業品物流總額與社會物流總額

近年來，在新的全球工業發展格局和一系列發展優勢背景下，福建省制造業迎來了前所未有的發展機遇和挑戰。2017年，福建省規模以上工業增加值(企業全部生產活動的總成果扣除生產過程中消耗或轉移的物質產品和勞務價值后的余額，是企業生產過程中新增加的價值)為12 146.8億元，千億產業集群從5個增至11個[12]。同時，制造企業為了應對競爭激烈的市場，急需集中自己的主要資源發展企業的主業，提升企業自身的核心競爭力。制造業規模的擴大將進一步釋放出巨大的物流需求，越來越多的制造企業將物流等輔助業務外包給專業化的物流企業，比如：福建革新機器廠將物流業務外包給福建八方物流公司，充分利用該公司的物流供應鏈資源，提高原材料及產品的配送效率，降低物流成本；中國郵政速遞物流福州分公司與冠捷電子(福建)有限公司合作，以產品供應鏈為基礎創新物流服務模式，物流服務范圍從銷售物流到售后物流，物流服務功能包括運輸配送、倉儲管理及信息服務等[13]，在為冠捷電子(福建)有限公司節約物流成本的同時，也促進了中國郵政速遞物流福州分公司物流服務功能的完善和服務水平的提升。制造業的物流活動環節多、流程復雜，對物流服務的要求比較高。因此，福建制造業的物流需求大大促進了物流服務業功能的完善和服務水平的提升。

2 兩業聯動評價模型

2.1 超效率數據包絡分析評價模型

數據包絡分析(data envelopment analysis，DEA)常用于評價系統運作效率，通過測算多個決策單元的投入與產出的效率值，作為決策單元運作是否有效的評價依據。DEA-CCR模型是數據包絡分析中的傳統模型之一，常用于評價決策單元的純技術效率和規模效率的總體有效性，只能區分出所得效率的有效(模型所求的效率值=1)和無效(模型所求的效率值<1)的決策單元，如果存在多個有效的決策單元，無法進一步區分出哪個決策單元更有效，從而導致決策人員無法選擇出最佳的決策單元。但SE-DEA可以進一步對有效的決策單元按比例增加投入，投入增加的比例作為超效率評價值，測算出的效率值高于傳統DEA測算的效率值[14-19]。通過對超效率評價值進行排序，進一步確定最有效的決策單元。

假設評價對象有n個決策單元(DEU)，每個決策單元j(j=1,2,……,n)都有m種投入和p種產出，其中xij表示第j個決策單元第i個投入，xij≥0(i=1,2,……，m)，xij=[x1jx2j…xmj]T為投入向量；yrj為第j個決策單元的第r個產出，yrj≥0(r=1,2,……，p)，yrj=[y1jy2j…xpj]T為產出向量。運用超效率數據包絡法進行第j0個決策單元效率評價時，由其他所有決策單元投入和產出的線性組合替代第j0個決策單元的投入和產出，排除第j0個決策單元(傳統的CCR模型不排除第j0個決策單元)。引入超效率評價原理，建立以投入為導向的SE-DEA-CCR模型評價模型：

2.2 評價體系構建

從投入產出的角度出發，物流業與制造業協調發展效率評價模型由物流業自評系統、制造業自評系統和物流業與制造業互評系統3部分組成，其中，物流業自評系統對物流業的投入與產出的運作效率進行測算，制造業自評系統對制造業的投入與產出的運作效率進行測算，物流業與制造業互評系統以兩業互為投入測算兩業的聯動效率。因此，在選擇評價指標過程中，將從兩業各自運作體系和互聯體系的角度，確定最終的評價指標體系，如表2所示。

表2 物流業自評系統和制造業自評系統

2.3 評價指標確定

2.3.1 物流業自評系統指標體系

1)投入指標

a)固定資產投資額。物流業固定資產投資主要包括交通運輸、倉儲和郵政業的固定資產投資，在一定程度上表明了區域對物流業的支持與投入程度。

b)社會物流總費用。社會物流總費用是區域內用于社會物流活動的各項費用支出總和，主要包括運輸費用、保管費用、管理費用3部分，體現物流活動的費用支出水平。

c)從業人數。從業人數是行業生產經營活動的基本生產要素，物流從業人數體現了物流業的經營規模，在一定程度上反映物流業資源的投入情況。本文把交通運輸、倉儲和郵政從業人數做為物流行業的從業人員數。

2)產出指標

a)增加值。物流業增加值是物流產業在一定時期內的物流活動產出成果的貨幣表現，等于物流業總產值減去投入成本后的余額，反映物流業的發展水平。

b)業務收入。物流業業務收入是物流生產經營活動所取得的營業收入，反映物流產業生產經營產出水平。

c)貨物周轉量。貨物周轉量代表貨物量和運輸里程的綜合值，在一定程度上代表物流業的產出成果。

2.3.2 制造業自評系統指標體系

1)投入指標

a)工業企業固定資產投資額。工業企業固定資產投資額是用于工業企業生產活動的固定資產投資的貨幣表現，是固定資產投資規模、速度、比例關系和使用方向的綜合性指標，反映對工業企業生產活動的投入程度。

b)工業企業成本費用總額。工業企業成本費用總額是產品銷售成本、銷售費用、管理費用、財務費用之和，體現工業企業投入的生產成本及費用狀況；

c)規模以上工業企業從業人數。規模以上工業企業從業人數在一定程度上表明人力資源的投入水平。

2)產出指標

a)規模以上工業企業增加值。工業增加值是工業企業在報告期內以貨幣表現的工業生產活動的最終成果，本文選取規模以上制造企業的工業增加值來測算。

b)規模以上工業企業主營業務收入。企業主營業務收入是企業銷售產品和提供勞務等主要經營業務取得的業務總額，代表工業生產經營業務產出水平，本文選取規模以上工業企業的主營業務收入。

c)規模以上工業企業利潤總額。利潤總額是企業收入減去成本后的余額，反映企業生產經營活動的最終成果，本文選取規模以上工業企業利潤總額。

2.3.3 物流業與制造業互評系統指標體系

在一產業的評價過程中加入另一產業的投入要素，測算兩業的協調發展效率。在表2的基礎上，構建物流業與制造業互評指標體系，如表3所示。

表3 物流業與制造業互評指標體系

3 物流業與制造業協調發展效率分析

以表2、3的指標體系為基礎，選取2007—2016年的數據(數據主要來源于福建省統計網站、福建省物流協會和福建省經濟和信息化委員會),測算福建省兩業協調發展效率。選取2007—2016年(n=10)作為評價模型的決策單元，將物流業自評系統、制造業自評系統和物流業與制造業互評系統投入與產出數據代入SE-DEA-CCR模型，運用DEA-SOLVER軟件計算各決策單元的超效率值，結果如表4所示。

由表4可知：

1)2007—2016年福建省物流業的綜合效率相對平穩，綜合效率平均值水平高于1。由物流業自評系統得到的2010、2012、2014、2015年的物流業超效率值都小于1，為無效決策單元，說明這4年物流業的資源利用有效性較差，投入要素的產出規模可以通過優化配置得到進一步提升；其余6年物流業的超效率值都大于1，表明這6年福建省的物流業投入資源得到了有效利用，物流業生產經營活動的綜合效率有所提升。由兩業構成的互評系統得到的物流業的超效率的無效值從4個減少為2個，且物流業的超效率評價值大都高于不考慮制造業時的物流業超效率值，考慮制造業為投入要素時物流業的綜合效率值有所提高，說明福建省制造業對物流業的發展有帶動作用。

表4 基于不同評價系統的各決策單元的物流業與制造業的超效率

2)2007—2016年福建省制造業的綜合效率相對平穩，綜合效率平均值水平高于1。由制造業自評系統得到的2009、2012、2013、2015年的制造業超效率值都小于1，為無效決策單元，說明這4年福建省制造業整體的投入產出效率值不高，制造業投入資源的效能沒有得到充分發揮，需要進一步優化整合制造業的投入資源，轉變運營模式，為制造業的長遠發展提供有利的條件。由兩業構成的互評系統評價得到的制造業綜合效率平均值略有上升，只有2009年的超效率值<1，無效單元從4個減少為1個，考慮物流業作為投入要素時，在一定程度上提高了制造業的生產有效性，物流業對制造業的帶動作用明顯。

3)福建省物流業與制造業之間具有相互影響力，這種影響使得兩業聯動系統的有效性得到提高，兩業協調發展成效明顯。同時，由兩業互評系統得到的2007—2016年物流業超效率無效值(2個)多于制造業超效率無效值(1個)，說明福建省物流業對制造業的帶動作用稍微高于制造業對物流業的帶動作用，說明福建省物流業的發展速度高于制造業的發展速度，制造業物流外包的程度還不夠充分，物流業與制造業的協調發展有待于進一步優化與改進。

4 兩業協調發展對策

1)引導制造企業通過有效利用社會專業資源，增強對產品研發和生產等核心業務的專注度，推動物流輔助業務的分離與外包，促進全產業鏈多主體協同發展。同時，創新制造企業商業模式，延伸服務鏈條，積極發展倉儲物流等服務型制造領域，實施服務型制造示范項目，推動生產型制造向服務型制造轉變，促進制造業與物流業的有效融合[20]。

2)物流業要積極融入制造業，了解制造業的供應鏈運作特征，參與制造企業物流業務整合和流程再造工作，實施制造企業供應鏈管理。物流企業要積極對接福建省重點發展的制造產業，完善福建省物流園區服務功能和管理標準，引導其服務于各區市發展的產業集群和產業基地，開展具有全產業鏈的物流服務功能，通過專業化的物流服務，推動制造業與物流業無縫對接，促進兩業協調發展[21]。

3)推動物流企業與物聯網、云計算、大數據等現代信息技術的融合，搭建互聯互通的公共物流信息平臺，引導制造企業接入平臺，實現物流資源共享[22]；同時依托互聯網等先進信息技術，促進福建省物流企業經營和服務模式的創新，滿足制造產業生產經營的物流需求；鼓勵物流業與制造業之間物流信息標準的建立與完善，實現制造業全產業鏈的物流信息化系統，真正實現兩業信息共享、資源整合以及系統對接，從而提升物流效率，降低物流成本，帶動制造業的良性發展。