數據挖掘技術在企業人力資源管理中的應用

魏虹雨 王文學

人力資源管理是促進企業組織發展的重要途徑，是保證企業人力資源得到充分發揮的重要措施。想要保證人力資源管理的有效進行，就必須要加強對各種新技術、新方法的運用，使人力資源管理更具有針對性、合理性及有效性，使企業員工的個人價值得到充分發揮，為企業的經營發展構建有利環境。鑒于此，本文就針對數據挖掘技術在企業人力資源管理中的應用進行深入分析，希望能為企業人力資源管理提供有效參考依據。

在我國社會經濟的迅速發展背景下，各個企業之間的競爭關系日益凸顯，這種競爭關系不僅體現于市場經營方面，更體現在企業的內部管理和控制，尤其是人力資源管理的整體情況，這就使得企業越來越注重人力資源管理，并采取了多種措施對人力資源管理進行了優化和創新，使企業人力資源管理的效率和質量得到有效提高。而數據挖掘技術作為一種新的數據處理技術，其主要就是對各種數據進行收集、整理和變換等等，從而為人力資源管理的各項工作提供有利依據，進一步提高企業人力資源管理的整體效果。

1.企業人力資源管理中數據挖掘的意義和內容

1.1數據挖掘的意義

就目前來看，在進行企業人力資源管理過程中，數據挖掘的主要意義就是了解企業員工的配置策略是否合理，企業人口數量的統計特點，企業人力成本是否符合發展要求，企業文化是否健康、是否具有活力，企業員工個人業績的影響因素及影響程度，通過這些信息為人力資源管理的工作內容、工作方法和工作流程提供有利依據，使人力資源管理的工作效率和工作質量得到有效提升。

1.2數據挖掘的內容

在進行企業人力資源管理過程中，數據挖掘的主要內容就是動態性數據、整合性數據和事實性數據。其中動態性數據包括有人員結構表、人工成本表等等，這些數據都是報表數據中的信息內容，需要對其進行統計計算和跟蹤記錄。整合性數據就是利用問卷調查方式獲取企業員工的反饋信息，充分了解企業員工對某些事項的看法和滿足度，從而為人力資源管理工作的順利展開提供有利依據。而事實性數據主要體現在組織層面和個人層面，組織層面涉及到招聘管理、勞動關系管理、人員培訓管理、薪酬管理以及人力資源戰略管理等等，而個人層面涉及到員工數量、人員結構、年齡結構、學歷結構、證書結構、技能特長、工作經驗和家庭背景等等，這些數據涉及到的面相對較多，且蘊含的意義也較為復雜，對這些數據進行深入挖掘，能夠有效提高數據信息在人力資源管理中的利用價值，有效提高人力資源管理的整體效果。

2.數據挖掘技術在企業人力資源管理中的應用

2.1在人才招聘中的應用

人才招聘是每一個企業吸收人才的重要途徑，一般就是利用人才招聘網站、人才市場和校園招聘會等多種形式進行人才選拔，為企業選擇優秀的技術人員和管理人員參與到企業的經營活動、生產活動和管理活動中，有效確保企業的正常運轉。但是我國目前出現了“企業找不到人才、人才找不到工作”的不良狀況，造成這種現象的主要原因就是企業的招聘形式和招聘方法不符合時代發展，難以確保人才招聘的針對性、清晰性和全面性。但是利用數據挖掘技術就能夠有效解決人才招聘的現狀問題，通過計算機設備對求職者的簡歷數據進行處理、分析和整理，按照不同身份、不同年齡和不同特點等等進行數據庫的建立，準確掌握求職者對崗位和工作的各方面需求，從而對薪酬福利制度和工作環境進行合理調整，通過科學的薪酬福利制度和工作環境提高企業對人才的吸引力，使企業的人才競爭力得到有效提高。

2.2在人才配置中的應用

在企業的持續發展背景下，企業對人力配置提出了更高要求，需要對企業員工進行準確的類型劃分和判斷，才能夠保證企業員工的個人價值得到充分發揮，有效實現人盡其才、才盡其用的效果。而數據挖掘技術的運用過程中，管理人員能夠利用人力資源數據庫對企業員工的個性和共性進行深入分析，對不同的企業員工進行合理劃分，結合各個企業員工的特性與不同崗位進行匹配，從而制定出最佳的人才配置計劃，有效提高人力資源管理的整體效果。同時，在實際的數據挖掘過程中，數據挖掘工具的功能作用相對較多，管理人員可以利用自動搜索功能獲取數據聯系和變化規律，也可以利用系統和用戶的交互模式對用戶的需求進行假設和驗證，從而有效提高人力資源管理的精確性，使企業人力資源管理的效率和質量得到有效保障。

3.結語

綜上所述，數據挖掘技術在企業人力資源管理中的應用效果較好，在人才招聘和人才配置中的應用能夠有效提高人力資源管理的整體效果，為企業的發展提供充足的人力支持。企業應積極加強數據挖掘技術在人力資源管理中的應用，從多方面提高數據挖掘技術的應用價值，為人力資源管理的持續發展提供有利基礎。

（作者單位：石家莊郵電職業技術學院）