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電商企業基于大數據精準營銷的策略研究

2018-10-21 12:27:55馬梅滋
科技信息·中旬刊 2018年9期
關鍵詞:大數據策略

馬梅滋

摘要:近年來,隨著科技的進步,我國電商企業逐漸興起。隨著大數據時代的到來,大數據為電商的精準營銷創造了許多有利條件,大幅度改善了電商的營銷效果,對電商的經濟效益有著顯著的提升效果,更為電商的創新發展提供了新的機遇。本文簡單介紹電商傳統網絡營銷模式的弊端,分析電商精準營銷的積極作用,并就電商如何利用大數據展開精準營銷進行探討,以供相關人員參考。

關鍵詞:大數據;電子商務;精準營銷;策略

引言

互聯網的發展產生大量的數據,這些海量的數據樣本稱為大數據。大數據具有信息量大、高效性、多樣性的特點,已經發展為一種新型的生產要素,能夠為各行各業提供富有價值的信息。電子商務行業發展迅速,數據量急劇增加,包括用戶的注冊與瀏覽、物流信息、商品評價和交易記錄等等,導致電商企業對數據的實時性和準確性等方面的需求逐漸提高。大數據利用云計算技術、數據處理等方面的優勢,能夠幫助電商企業充分了解、掌握消費者的需求,為消費者提供更好的服務。

1大數據背景下的電商企業營銷現狀分析

在這樣一個互聯網信息呈現爆炸式涌現的大數據時代。大批量的數據信息在為電子商務網站及消費者提供各式各樣的服務。大數據正在快速滲透到各行各業,尤其為基于互聯網運營的電子商務企業帶來了營銷策略的重大機遇與挑戰。在大數據背景下,基于網絡數據采集和數據挖掘技術,電商消費行為產生了新的變化:消費者行為更理性,消費決策過程更多變;消費者獲取信息更加客觀、容易;基于大數據形成了個性化商品推薦。大數據的發展,為企業帶來了新一波生產革命,帶來了一系列的機遇:基于互聯網實現了電子商務數據收集;大數據分析促進了企業客戶服務的差異化;大數據分析強化了市場營銷的針對性;大數據基礎增強了電子商務企業競爭力。但是,在大數據時代,電子商務企業在享受到便利的同時,也要應對由于信息化技術發展所帶來的挑戰:提高電子商務數據的安全性和保密性;廣泛整合數據資源;提高數據利用效率。在大數據背景下,通過對部分電子商務企業走訪,了解到許多電子商務企業實施精準營銷仍然存在諸多問題:網絡基礎設施落后,數據挖掘技術不成熟;企業精準營銷意識不足,理解存在誤區;缺乏復合型精準營銷人才

2大數據環境下電商實現精準營銷的策略

2.1目標客戶精準定位

客戶在網絡消費中的各種消費行為都會以數據的形式被數據庫存儲下來。借助大數據技術對海量數據的整理和分析能夠精準地描述出客戶的消費行為和消費需求,并由此作為是否是目標客戶的判斷依據。以京東為例,每位京東的客戶被記錄的各類數據就超過了3000項。這些數據不僅包含了客戶的基本信息,如年齡、性別、職業等,還包括了客戶的行為數據,如網頁瀏覽、搜索記錄等,更加細致的是京東詳細記錄了客戶的購買數據,如購買的商品、價格、退貨記錄、評價反饋等。京東對這些數據的分析有助于商品和目標客戶的匹配,同時可以對客戶未來消費行為進行有效預測。

2.2提高物流效率

在大數據環境下,數據的高流動性和高效率對電商物流與配送產生了深遠影響。首先,電子商務物流配送信息更加準確。物流是電子商務活動的最后環節,訂單是否及時處理、商品是否順利到達等都是消費者密切關注的問題。在大數據技術的支持下,將物流、配送等方面的數據收集起來,經過分析處理,將數據轉化為對物流有價值的信息。比如,消費者可根據快遞單號及時查詢到快遞從出倉庫、攬件、配送等所有過程的動態。其次,在傳統的物流配送中,其配送線路都是依靠快遞員的經驗設定的,受主觀性影響大。在采用大數據技術的情況下,能夠根據配送過程中的路況、天氣等情況,制定合理科學與靈活的路線,達到高效率,低成本。第三,大部分商家會選擇固定的物流公司合作,但有時他們的提供的服務不是最令消費者滿意的。而大數據則可以分析消費者以往購買商品時的物流選擇和商品評價中物流的相關信息,從而推薦最適合的物流企業。

2.3提供個性化的產品或服務

在經濟水平和生活水平不斷提高的現代,個性化的消費服務受到越來越多消費者的喜愛。因此,電商一定要準確把握客戶這一消費需求,盡可能實現產品及服務的個性化。因此在精準營銷過程中,電商一定要突出產品及服務的個性化,更要突出營銷的個性化。其中,對客戶的需求和活動進行仔細研究與分析,并向客戶推送定制化的信息,是保障營銷兼具精準及個性兩個基本屬性的有效方法。只不過這一方法實施成本較大,電商可以退而求其次,利用大數據來對客戶進行有效分組,為同組客戶推送相應的定制信息,讓客戶親身體驗到信息中的個性。同時,電商還可以開啟客戶定制服務平臺,為客戶提供專屬的定制服務,最大程度上滿足客戶的個性化需求。

2.4建立完善的精準營銷體系

企業實施精準營銷不僅僅是制定策略,更重要的是制定的精準策略的實施,這就必須建立完善的精準營銷體系,其核心基礎是構建消費者信息數據庫,這必然渉及到設施設備、公司組織架構、人等多方面因素。1.加強精準營銷基礎設施建設。精準營銷的實施離不開數據分析,消費者的數據需要被獲取、存儲、衡量、計算和分析,因此精準營銷體系的基礎是構建消費者信息數據庫。以消費者數據庫為核心,幫助企業分析消費者行為,制定精準營銷策略,提供精準的商品價格、產品、渠道和促銷策略,實現精準廣告投放傳播,提供個性化產品和服務,進行“一對一”溝通等服務。消費者數據庫的建立需要網絡硬件設施和高效的數據挖掘硬件設施,這是企業實現精準營銷的基本保障。2.完善精準營銷組織機構。精準營銷不是一個部分可以完成的營銷策略,需要多部門共同協作。在企業內建立完善的精準營銷組織機構明確從決策層、管理層到執行層的層級架構,協調工作分工,提升工作效率。通過培訓統一所有企業員工的精準營銷思想,提升企業員工的精準營銷意識,避免理解上的誤區。3.建立優秀的精準營銷人才隊伍。大數據時代背景下的電子商務企業需要復合型人才,最理想的精準營銷經理人既要熟悉該企業的業務知識,又要懂一些精準營銷的技術應用。這樣的人才必須具備幾年的行業營銷經驗,并且了解數據分析與數據挖掘技術,明確網絡營銷優化和網絡推廣技術。

結語

大數據給電子商務的發展帶來的巨大機遇,基于對大數據的挖掘和分析,電子商務企業可以實現個性化的營銷,提高市場競爭力,實現其利潤最大化。但是隨著信息技術的不斷升級,大數據時代背景下的電子商務模式也需要不斷地改進與創新。

參考文獻:

[1]趙振亞,熊政力.大數據對電子商務發展的挑戰及對策研究[J].現在商業,2018(1).

[2]陳航.大數據對商業營銷變革的影響分析[J].中國統計,2015(06):21-22.

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