楊曉丹
摘要:人工智能在智能化感知與信息處理、智能化指揮控制輔助決策、無人化軍用平臺、仿生機器人、擴展人的體能技能和智能等軍事領域扮演著越來越重要的角色,中國要預見人工智能技術在軍事領域的應用前景,大力發展人工智能技術的軍事應用研究
關鍵詞:人工智能;戰場應用;軍事研究;前景
2015年底,敘利亞政府軍在俄羅斯無人戰車的支援下打了一場強攻伊斯蘭極端勢力據點的戰斗。俄羅斯投入了6臺履帶式平臺-M無人戰車、4臺輪式阿爾戈無人戰車和至少1架無人機。這些機器人和無人機由俄軍遙控指揮,與敘利亞軍隊配合作戰,圍攻拉塔基亞省一處由伊斯蘭極端勢力據守的754.5高地。戰斗持續了20分鐘,一邊倒的猛烈打擊令極端勢力武裝分子毫無還手之力,約70名武裝分子被擊斃,而參戰的敘利亞政府軍只有4人受傷。這是世界上第一場以無人戰車為主的攻堅戰,顯示出戰斗機器人的巨大優勢。
隨著人工智能技術的發展,其在智能化感知與信息處理、智能化指揮控制輔助決策、無人化軍用平臺、仿生機器人、擴展人的體能技能和智能等軍事領域扮演著越來越重要的角色,我們在面臨戰爭形態從信息化戰爭向智能化戰爭加速演進的同時,也在思考人工智能技術在中國軍事領域的應用問題。
在智能化感知與信息處理領域,人工智能可為指揮員理解戰場態勢提供信息和數據支撐。目前,美軍、俄軍、法軍、德軍等均裝備了具有智能化信息感知與處理能力的數字化士兵系統,如美軍的“奈特勇士”、俄軍的“戰士”等;在智能化指揮控制輔助決策領域,各國軍隊通過開發各種軍事信息系統,以構建功能強大的柵格化網絡信息體系,協助指揮和決策。2016年6月,美國辛辛那提大學開發的阿爾法超視距空戰系統在空戰模擬環境下,指揮仿真戰斗機編隊與經驗豐富的人類飛行員進行模擬空戰,獲得全勝。美陸軍研制的陸軍全球軍事指揮控制系統,目前已經裝備陸軍航空部隊運輸直升機,可使直升機駕駛員與前線士兵保持聯絡,并指揮地面部隊。
在無人化軍用平臺領域,無人作戰飛機、無人潛航器、戰場機器人等基于人工智能的無人機器能夠自動搜索和跟蹤目標,自主識別地形并選擇前進道路,獨立完成偵察、補給、攻擊等任務。目前,世界上已有70多個國家的軍隊在發展無人化系統平臺。其中,美軍已經擁有8000多個空中無人系統,地面無人系統更是超過1.2萬個;俄軍無人戰車技術發展迅猛,從瓦夏偵察機器人到最新型的打擊地面無人戰車,已具備快速機動、遠程偵察、情報處理、排雷破障和火力打擊等支援與作戰能力。天王星系列無人車輛的服役,標志著俄陸軍進入了地面無人作戰時代;日本自衛隊制訂了一項關于機器人野戰應用的10年研究計劃:近期目標是開發探雷和排雷機器人,中期目標是使機器人在不平的地面行駛、并具有半自主控制能力;長期目標是推進特別研究。
人工智能武器技術越來越多在戰場使用的出現,我們必須清醒地認識到戰爭方式的改變已經從“人對人”的戰爭變成“機器自主殺人”的戰爭。以美國為代表的世界軍事強國,已提前布局了一系列研究計劃,發布“第三次抵消戰略”,力求在智能化上與潛在對手拉開代差。落后即意味著受制于人,為避免因喪失發展先機而造成巨大代差,中國亟待迎頭趕上,大力發展人工智能技術的軍事應用研究。
一、中國要敏銳感知人工智能發展趨勢
對戰爭的理解程度,本身就是敵對雙方對抗的重大內容。當前,人工智能是技術發展的最新成果,對軍隊而言,如果不能正確預判軍事科技的突破方向、把握戰爭形態變化,不僅會導致“技術代差”,更會導致核心能力和國家安全等危機,從人工智能的思想認知域與行動控制域的雙重維度,實現智能技術對信息化、機械化的重大突破。
中國很早就開始探索人工智能技術在軍事領域的應用,經過研發的決策支持系統(decision support system,DSS)借助計算機,基于模型庫、數據庫、知識庫、方法庫等,為決策人員提供幫助,這些系統在實際軍事行動中得到了應用。當前,隨著新軍事變革對體系致勝概念的不斷深入,更要充分利用人工智能技術,壓縮指揮員在觀察—判斷—決策—行動(OODA)循環中的時間,實現多域聯合作戰指揮和控制的目標,以取得未來戰爭的制勝權。
二、中國要把握識別人工智能戰爭屬性
軍事智能化是軍事信息化的繼承與發展,成為推動信息化戰爭形態逐步演變的強大技術力量。評價一種軍事技術的戰爭屬性是否強大,關鍵看其向軍事領域全面滲透、轉化為戰爭決勝能力的強弱。智能化軍事指控系統是作戰體系的中樞神經,是戰爭制勝規則的核心部分,指揮控制方式智能化,能克服人性弱點困擾,提升指揮決策的正確性;智能化軍事裝備是各種無人化武器的運用,打造立體無人作戰體系。將人與機器深度融合為共生的有機整體,讓機器的精準和人類的創造性完美結合,來提升認知速度和精度;智能化作戰方式是從搜索發現目標,到威脅評估,到鎖定摧毀,再到效果評估,均不需要人參與,作戰中實現無人化。
三、中國要重視完善人工智能基準標準
標準、基準、測試平臺,這些標準的制定必須跟上人工智能軍事應用的快速發展,為智能化戰爭水平的評估提供基礎和可靠依據。
制定人工智能標準。標準包括可以持續使用的要求、規范、準則或特性,以確保人工智能技術滿足軍事領域功能性和互操作性等關鍵目標要求,并能夠可靠安全地運行;建立人工智能技術基準;建立人工智能測試平臺。測試平臺是至關重要的,研究人員可以使用實際運行數據,在現實系統和良好測試環境下的想定中進行建模并實驗。
四、中國要加強確保人工智能安全防護
從技術層面看,人工智能在軍事領域應用利于減少專業軍事人員數量,降低培養和維護成本,可以最大限度保障人的生命安全;而且,人工智能不會感到疲倦,也不受感情因素影響準確完成任務。但人工智能也存在著不足,面臨著以下重要的安全和防護方面的挑戰:
技術復制。在開發和制作方面不需要高端技術,可能被恐怖集團掌握,用于制造自殺性恐怖襲擊等。黑客攻擊。無法排除系統遭黑客攻擊、程序被修改而導致人工智能武器錯誤行動等的可能性。
復雜和不確定的環境因素。在很多情況下,人工智能系統被設計為可以在有大量的不能被詳盡檢查或測試的各種潛在情況的復雜環境中工作,一個系統甚至可能會面對設計期間從未考慮過的環境。
突發行為。對于部署后再進行學習的人工智能系統來說,系統的行為在很大程度上是由無監督情況下的學習階段來決定。在這種情況下,很難對系統的行為進行預測。
目標誤設。由于很難將人類目標轉化為計算機指令,所以為一個人工智能系統設定的目標可能無法與程序員的預期目標相匹配。
人機交互。有時,人工智能系統的性能會受到人機交互的影響,由此,人類反應的變化可能會影響系統的安全性。
為解決上述問題及其他可能存在的問題,需要加強人工智能的安全和防護,包括改進可解釋性和透明度、建立信任、加強驗證和確認、制定防攻擊安全策略等,從而確保人工智能的安全性和價值一致性。
人工智能的誕生與發展是20世紀最偉大的科學成就之一,也是新世紀引領未來發展的主導學科之一,要把握人工智能快速發展的契機,加快推進中國軍隊智能化在變革戰爭形態中的基礎主導作用。人工智能的快速發展使得智能化戰爭指日可待,中國要敏銳把握并布局人工智能技術在軍事指揮、軍事裝備、作戰方式等方面需突破的關鍵核心技術,控制打贏未來戰爭的制高點。