淺析電力物資招標采購管理大數據應用規劃

吳燕霞

摘要：隨著經濟的進步和社會的發展，我國電力企業工程項目的建設速度也在不斷加快，電力物資招標采購面臨著更多的任務和更大的責任。電力企業物資采購是電網建設過程中的重要環節，為了保證電力企業的經濟效益，將企業運營成本進一步降低，電力企業在物資采購過程中經常使用招標方式進行采購。本文主要針對電力物資招標采購管理存在問題、大數據在電力物資招標采購管理中的應用分析進行了探討。

關鍵詞：電力企業;物資招標;大數據

【中圖分類號】F426. 61

【文獻標識碼】A

【文章編號】2236-1879（2018）13-0192-01

引言

電網建設過程中的物資采購環節對于整個電網正常運行有直接影響作用，能夠決定電網工程的質量及其經濟效益，對電網工程建設施工工作效率及施工進度也會產生直接影響。電力企業所利用到的物資量巨大，種類較多，采購部門必須通過招標方式滿足工程施工，施工過程中必須安排專門負責人對其進行全面管理。本文主要概述了電力物資招標采購管理中大數據的應用規劃。

1電力企業物資采購基本招標模式

電力企業物資采購招標常用模式為公開招標及邀請招標。公開招標指的是公司直接將招標公告發布在媒體上，參與競標的供應商根據自身情況選擇參加，公開招標方式不能控制供應商數量、性質及其數量。邀請招標模式目的性較強，供應商只有收到企業的邀請之后才能參與招標活動，這種招標形式具有可控性，能夠清晰控制招標的供應商數量、性質及范圍。

2電力企業物資采購招標管理中存在的問題

2.1沒有較為合理的招標目標。招標管理工作是企業穩健發展的重要工作環節，招標工作的主要目標是將物資有效供應及利用，電力企業必須保證物資的質量，使其能夠滿足電力企業的生產需求，并對電網運行中的不合理情況實施必要改造。針對我國電網實際發展情況得知，我國很多電力公司在進行物資采購招標時，仍使用較為傳統的方式，未進行招標方式的創新，也未將企業成本進行合理控制，招標目標的制定存在嚴重的不科學行為，加之外界因素的影響，使得我國很多電力企業招標存在問題較多，招標優勢沒有得到利用。

2.2沒有較為合理的設計流程。傳統招標采購方式是目前很多電力公司都在使用的招標模式，企業在實際工作中雖引進了較為先進的管理模式及采購平臺，但在實際工作中仍然會出現多種多樣的問題，使得整個電力企業物資采購工作受到嚴重阻礙。

2.3缺乏較為有效的工作模式。當前電力企業中使用的電子招標平臺只能用于采購信息的收集及發布，并未將其功能進行利用，系統建設比較落后，使得企業不能利用相關先進功能實現經濟效益，導致采購工作不能更加高效的完成。

3大數據在電力物資招標采購管理中的應用分析

3.1盡可能挖掘大數據。相關工作人員在分析以前的招標采購數據的過程中，應該盡可能挖掘有用信息，如需要對采購數量進行預測、對采購工作進行申報以及對采購工作進行管理的一些較為重要的環節。這些可以作為數據依據，幫助工作人員在今后的工作環節中判斷相關的因素。除此之外，這些數據還與申報工作、采購工作、物品供應商等都有著密切聯系，工作人員要對這些數據進行準確分類，然后通過對這些數據進行專業的調研和分析，充分了解招標采購管理工作對大數據的應用需求。

3.2大數據在采購管理中的應用分析。根據目前的發展情況來看，我國物資管理行業中對大數據的應用還處于一個剛剛起步的階段，一些相關的大數據應用理論知識并不能直接被用于物資管理工作。同時，招標采購管理的工作與其他管理工作相比有很多不同地方，因此要將大數據高效率高質量地應用在招標采購管理工作中，要綜合考慮各方面因素，將總體工作分成幾個步驟完成。第一，要將招標采購管理工作以往的歷史資料收集起來進行詳細地分析和把握，其中包括對于采購數據的整理、各個方面的價值分析等。相關工作人員要結合招標采購工作的特點，利用大數據對歷史數據進行分析和調查。通過完整的數據調查結果，對大數據的應用方法和應用方向進行準確判斷。這樣可以實現招標采購管理工作中對大數據進行系統高效率的應用，有效提高招標采購管理工作的工作質量。第二，評測大數據中的要點及其應用過程中的側重點，還要詳細全面地規劃招標采購管理工作中大數據的應用方法。要根據招標采購管理工作的工作需要和工作要求，有針對性地制定應用方案。

3.3電力物資招標采購管理工作中大數據應用點的評估。對于招標采購工作流程中每一個大數據的應用點，都要采取定性和定量兩種針對大數據應用點的評估和分析方法，才可以較為準確地對每一個大數據應用點的優先級進行評測。在對大數據應用點進行定性評估和分析的過程中，要整體全面地了解工作的具體流程，準確地梳理和分析工作中各種數據的實際狀況，分別從應用點的應用價值大小、應用點數據的需求發展、應用點的可行性大小以及應用點優先級的評價結果四個方面，評估和考量大數據每一個應用點。從整體的應用價值和可行性大小兩個方面的情況進行綜合考慮，將大數據在電力物資招標采購管理工作中的所有應用點分為以下四個優先級。第一個優先級中的大數據應用點無論應用后所帶來的價值還是應用工作的可行性，與其他應用點相比均較高;第二個優先級中的大數據應用點雖然應用價值較低，但是具有很高的可行性;第三個優先級中的大數據應用點在應用后能夠帶來很高的價值，但是可行性方面不太理想;第四個優先級中的大數據應用點則是一些應用價值和可行性都較低的應用點。除了對大數據應用點進行定性的評估和分析外，還要運用層次分析法對其進行定量的評估和分析。具體來講，就是對大數據應用圖像中表示數據分析結果的點進行定量的分析和評估。其中，層次分析法指的是一種綜合性的分析方法，可以將影響最終工作決策的各種因素分解成為目標、準則以及方案等多個層次的種類，然后再通過定量分析準確確定每一個層次對于最終決策的影響大小。

4結束語

作為新興科技的大數據，可以預見在未來將成為推動產業革命和重塑產業競爭力的重要力量。隨著我國信息化建設的不斷推進，借助大數據提升電力物資招標采購精細化管理的水平和質量，將進一步拓展大數據在電力物資招標采購管理領域的更好的應用。

參考文獻

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